Sr. Ingeniero de Datos (Híbrido)

Estamos buscando personas entusiastas para unirse a nuestro equipo de apasionados ingenieros de datos en la creación de la próxima generación de productos y capacidades de datos de Capital One.

- Construirás marcos de pipeline de datos para automatizar la entrega de datos a gran volumen y en tiempo real para nuestro concentrador de datos de Hadoop y transmisión en tiempo real.

- Crearás APIs de datos y servicios de entrega de datos que soporten aplicaciones operacionales y analíticas críticas para nuestras operaciones internas de negocios, clientes y socios.

- Transformarás modelos analíticos complejos en soluciones escalables y listas para producción.

- Integrarás y enviarás código continuamente en nuestros entornos de Producción en local y en la nube.

- Desarrollarás aplicaciones desde cero utilizando una pila tecnológica moderna como Scala, Spark, Postgres, Angular JS y NoSQL.

- Trabajarás directamente con los propietarios de productos y clientes para entregar productos de datos en un entorno colaborativo y ágil.

Responsabilidades:

- Desarrollar soluciones sostenibles impulsadas por datos con las nuevas tecnologías de datos para cumplir con las necesidades de nuestra organización y clientes empresariales.

- Dominar rápidamente nuevas tecnologías según sea necesario para avanzar en iniciativas variadas.

- Desglosar problemas de datos complejos y resolverlos.

- Construir sistemas sólidos con miras al mantenimiento a largo plazo y soporte de la aplicación.

- Compartir conocimientos de manera más amplia.

- Comprender sistemas complejos de múltiples niveles y múltiples plataformas.

Requisitos básicos:

- Título universitario.

- Al menos 4 años de experiencia en desarrollo de aplicaciones (la experiencia de pasantía no se cuenta).

Requisitos preferidos:

- Máster.

- 6+ años de experiencia en desarrollo de aplicaciones (Python, SQL, Scala o Java).

- 4+ años de experiencia en tecnologías de big data.

- 4+ años de experiencia con una nube pública (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud).

- 4+ años de experiencia con herramientas de datos y cálculo distribuido (MapReduce, Hadoop, Hive, EMR, Kafka, Spark, Gurobi o MySQL).

- 4+ años de experiencia trabajando con datos en tiempo real y aplicaciones de transmisión.

- 4+ años de experiencia con implementación NoSQL (Mongo, Cassandra).

- 4+ años de experiencia en almacenamiento de datos (Redshift o Snowflake).

- 4+ años de experiencia con UNIX/Linux, incluyendo comandos básicos y scripting de shell.

- 4+ años de experiencia con prácticas de ingeniería Agile.

En este momento, Capital One no patrocinará a un nuevo candidato para un permiso de trabajo para esta posición.