Starszy Inżynier Danych (Hybrydowy)

Plan 1 (31061), Stany Zjednoczone Ameryki, Plano, Teksas Starszy Inżynier Danych (Hybrydowy) Poszukujemy zmotywowanych osób do dołączenia do naszego zespołu entuzjastycznych inżynierów danych w rozwijaniu następnej generacji produktów i możliwości danych Capital One. - Będziesz konstruować ramy dla potoków danych w celu automatyzacji dostarczania danych o dużych objętościach i w czasie rzeczywistym dla naszego centrum danych Hadoop i danych strumieniowych. - Będziesz tworzyć API danych i usługi dostarczania danych, które wspierają kluczowe operacyjne i analityczne aplikacje dla naszych wewnętrznych spraw biznesowych, klientów i partnerów. - Będziesz konwertować skomplikowane modele analityczne na skalowalne, gotowe do produkcji rozwiązania. - Będziesz ciągle integrować i dostarczać kod do naszych środowisk produkcyjnych na miejscu i w chmurze. - Będziesz rozwijać aplikacje od podstaw, korzystając z nowoczesnego stosu technologicznego, takiego jak Scala, Spark, Postgres, Angular JS i NoSQL. - Będziesz pracować bezpośrednio z właścicielami produktów i klientami, dostarczając produkty danych w współpracy i zwinnej środowisku. Obowiązki - Opracowanie zrównoważonych rozwiązań opartych na danych przy użyciu obecnych nowej generacji technologii danych, aby sprostać potrzebom naszej organizacji i klientów biznesowych. - Szybkie opanowanie nowych technologii w miarę potrzeby postępu różnych inicjatyw. - Rozłożenie skomplikowanych problemów danych i rozwiązanie ich. - Tworzenie solidnych systemów z naciskiem na długoterminowe utrzymanie i wsparcie aplikacji. - Szeroko zakrojone udostępnianie wiedzy. - Zrozumienie skomplikowanych wielowarstwowych, wieloplatformowych systemów. Podstawowe kwalifikacje: - Licencjat - Co najmniej 4 lata doświadczenia w tworzeniu aplikacji (doświadczenie z praktyk nie jest uwzględniane) Preferowane kwalifikacje: - Tytuł magistra - 6+ lat doświadczenia w tworzeniu aplikacji (Python, SQL, Scala, czy Java) - 4+ lat doświadczenia w technologiach big data - 4+ lat doświadczenia z publiczną chmurą (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud) - 4+ lat doświadczenia z narzędziami do rozproszonej obróbki danych (MapReduce, Hadoop, Hive, EMR, Kafka, Spark, Gurobi, czy MySQL) - 4+ lat doświadczenia w pracy z danymi w czasie rzeczywistym i aplikacjach strumieniowych - 4+ lat doświadczenia z implementacją NoSQL (Mongo, Cassandra) - 4+ lat doświadczenia z magazynowaniem danych (Redshift czy Snowflake) - 4+ lat doświadczenia z UNIX/Linux, w tym podstawowe polecenia i skrypty powłoki - 4+ lat doświadczenia z praktykami inżynierii Agile W tym momencie, Capital One nie będzie sponsorować nowego kandydata do uzyskania zezwolenia na pracę na tym stanowisku.