Ingénieur de Données Senior (Hybride)

Nous recherchons des individus motivés pour rejoindre notre équipe d'ingénieurs de données passionnés dans la création de la prochaine génération de produits et de capacités de données de Capital One.  

- Vous construirez des cadres de pipelines de données pour automatiser la livraison de données en grande quantité et en temps réel pour notre hub de données Hadoop et de streaming  

- Vous construirez des API de données et des services de livraison de données qui soutiennent des applications opérationnelles et analytiques critiques pour nos opérations commerciales internes, nos clients et partenaires  

- Vous transformerez des modèles analytiques complexes en solutions prêtes à la production  

- Vous intégrerez et enverrez en continu du code dans nos environnements de production sur site et dans le cloud  

- Vous développerez des applications à partir de zéro en utilisant une pile technologique moderne telle que Scala, Spark, Postgres, Angular JS, et NoSQL  

- Vous travaillerez directement avec les propriétaires de produits et les clients pour livrer des produits de données dans un environnement collaboratif et agile  

Responsabilités :   

- Développer des solutions durables basées sur les données avec les nouvelles technologies de données pour répondre aux besoins de notre organisation et de nos clients professionnels   

- Maîtriser rapidement de nouvelles technologies au besoin pour faire progresser différents projets    

- Résoudre des problèmes de données complexes  

- Construire des systèmes robustes en tenant compte de la maintenance à long terme et du support de l'application    

- Partage de connaissances plus larges  

- Comprendre des systèmes multi-niveaux et multi-plateformes complexes  

Qualifications de base :  

- Diplôme de Bachelor 

- Au moins 4 ans d'expérience en développement d'applications (L'expérience de stage ne compte pas)

Qualifications préférées :  

- Diplôme de Master  

- Plus de 6 ans d'expérience en développement d'applications (Python, SQL, Scala, ou Java)

- Plus de 4 ans d'expérience en technologies de big data 

- Plus de 4 ans d'expérience avec un cloud public (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud)

- Plus de 4 ans d'expérience avec des outils de données/informatiques distribués (MapReduce, Hadoop, Hive, EMR, Kafka, Spark, Gurobi, ou MySQL)

- Plus de 4 ans d'expérience sur des données en temps réel et des applications de streaming 

- Plus de 4 ans d'expérience avec une mise en œuvre NoSQL (Mongo, Cassandra) 

- Plus de 4 ans d'expérience en entrepôt de données (Redshift ou Snowflake) 

- Plus de 4 ans d'expérience avec UNIX/Linux incluant les commandes de base et le script shell

- Plus de 4 ans d'expérience avec les pratiques d'ingénierie Agile

À ce moment, Capital One ne parrainera pas un nouvel demandeur pour une autorisation d'emploi pour ce poste.