Старший инженер по данным (гибрид)

План 1 (31061), Соединенные Штаты Америки, Плано, Техас Старший инженер по данным (гибрид) Мы ищем мотивированных специалистов, которые присоединятся к нашей команде энтузиастов-инженеров данных для разработки следующего поколения продуктов и возможностей Capital One на основе данных. - Вы будете создавать фреймворки для автоматизации большого объема и передачи данных в режиме реального времени для нашего Hadoop и потокового хаба данных. - Вы будете создавать API для данных и услуги по доставке данных, которые поддерживают критически важные операционные и аналитические приложения для наших внутренних деловых операций, клиентов и партнеров. - Вы будете преобразовывать сложные аналитические модели в масштабируемые, готовые к производству решения. - Вы будете постоянно интегрировать и передавать код в наши производственные среды на месте и в облаке. - Вы будете разрабатывать приложения с нуля, используя современный технологический стек, такой как Scala, Spark, Postgres, Angular JS и NoSQL. - Вы будете напрямую работать с владельцами продуктов и клиентами для доставки продуктов данных в сотрудничестве и гибкой среде. Обязанности - Разработка устойчивых решений на основе данных с использованием современных технологий обработки данных для удовлетворения потребностей нашей организации и коммерческих клиентов. - Быстрое освоение новых технологий по мере необходимости для продвижения различных инициатив. - Разбивка сложных данных и их решение. - Создание надежных систем с акцентом на долгосрочное обслуживание и поддержку приложения. - Обмен знаниями в более широком контексте. - Понимание сложных многоуровневых, многоплатформенных систем. Основные требования: - Бакалаврское образование - Как минимум 4 года опыта в разработке приложений (опыт стажировки не учитывается) Предпочтительные квалификации: - Степень магистра - 6+ лет опыта в разработке приложений (Python, SQL, Scala или Java) - 4+ лет опыта работы с технологиями больших данных - 4+ лет опыта работы с публичными облаками (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud) - 4+ лет опыта работы с инструментами распределенных данных/вычислений (MapReduce, Hadoop, Hive, EMR, Kafka, Spark, Gurobi или MySQL) - 4+ года опыта работы с данными в реальном времени и потоковыми приложениями - 4+ лет опыта работы с NoSQL реализацией (Mongo, Cassandra) - 4+ лет опыта работы с хранилищами данных (Redshift или Snowflake) - 4+ лет опыта работы с UNIX/Linux, включая базовые команды и скрипты оболочки - 4+ лет опыта работы с адаптивными инженерными практиками На данный момент Capital One не будет спонсировать для данной вакансии новых заявителей на получение разрешения на работу.