Старший інженер з даних (гібрид)

План 1 (31061), Сполучені Штати Америки, Плано, Техас Старший інженер з даних (гібрид) Ми шукаємо мотивованих осіб, які долучаться до нашої команди ентузіастів-інженерів з даних та робитимуть внесок у розвиток наступного покоління продуктів та можливостей Capital One. - Ви створите фреймворки для обробки даних, щоб автоматизувати високообсяжну та реальну доставку даних для нашого Hadoop та потокового хабу даних. - Ви створите API для даних і служби доставки даних, які підтримують необхідні операційні та аналітичні додатки для наших внутрішніх бізнес-процесів, клієнтів та партнерів. - Ви перетворите складні аналітичні моделі на масштабовані готові до використання рішення. - Ви неперервно інтегруєте та виконуєте код в наших виробничих середовищах на місці та в хмарі. - Ви розробляєте додатки з нуля, використовуючи сучасний стек технологій, таких як Scala, Spark, Postgres, Angular JS та NoSQL. - Ви працюєте безпосередньо з власниками продуктів та клієнтами для доставки продуктів даних в співоробницькому та гнучкому середовищі. Обов'язки - Розробка сталого розв'язку на основі даних з використанням сучасних технологій обробки даних нового покоління для задоволення потреб нашої організації та бізнес-клієнтів. - Швидко освоєння нових технологій за потреби для розвитку різноманітних ініціатив. - Розкладання складних питань, пов'язаних з обробкою даних, та їх вирішення. - Будування надійних систем з акцентом на довготривале обслуговування та підтримку застосування. - Широкий обмін знаннями. - Розуміння складних багаторівневих, багатоплатформних систем. Основні кваліфікаційні вимоги: - Вища освіта - Принаймні 4 роки досвіду розробки програм (стажування не враховується) Бажані кваліфікаційні вимоги: - Магістратура - 6+ років досвіду розробки програм (Python, SQL, Scala або Java) - 4+ роки досвіду роботи з великими даними - 4+ роки досвіду роботи з публічною хмарою (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud) - 4+ роки досвіду роботи з розподіленими інструментами обробки даних (MapReduce, Hadoop, Hive, EMR, Kafka, Spark, Gurobi або MySQL) - 4+ роки досвіду роботи з даними в реальному часі та потоковими додатками - 4+ роки досвіду роботи з NoSQL реалізаціями (Mongo, Cassandra) - 4+ роки досвіду роботи з системами зберігання даних (Redshift або Snowflake) - 4+ роки досвіду роботи з UNIX/Linux, включно із основними командами та скриптами оболонок - 4+ роки досвіду роботи з Agile engineering practices На цей час Capital One не буде спонсорувати нового претендента на отримання дозволу на роботу для цієї позиції.