Ingeniero Senior de Datos

Acerca del Grupo FWD

El Grupo FWD es una empresa de seguros de vida panasiática con más de 11 millones de clientes en 10 mercados, incluyendo algunos de los mercados de seguros de más rápido crecimiento en el mundo. FWD llegó a su décimo aniversario en 2023. La empresa está centrada en hacer el proceso de seguro más simple, rápido y fluido, con propuestas innovadoras y productos fáciles de entender, apoyados por la tecnología digital. Con este enfoque orientado al cliente, FWD se compromete a cambiar la forma en que las personas sienten acerca del seguro. Visita https://www.fwd.com.hk/

PROPÓSITO

Contribuir al desarrollo del departamento de Entrega de Proyectos, enfocándose en el desarrollo y soporte de proyectos de MLOps en Azure.

RESPONSABILIDADES CLAVE

• Brindar soporte para la plataforma de datos del Grupo FWD en proyectos MLOps, el alcance del trabajo clave incluye: inyección de datos, transformación de datos, procesamiento de datos, despliegue de modelos de IA, mantenimiento de modelos de IA.

• Responsable de la implementación de la codificación de los proyectos de entrega de datos MLOps internos de la compañía, y participar en diferentes fases del proyecto de entrega

• Participar en la revisión del código del proyecto de entrega del proveedor, asegurar la calidad de la entrega del proyecto de datos MLOps

• Responsable de recibir el proyecto transferido del proveedor, y apoyar el desarrollo de mejoras y mantenimiento del sistema de producción

• Participar en la solución de las dificultades técnicas encontradas en la investigación y desarrollo de las plataformas de desarrollo de big data;

• Proporcionar informes regulares al equipo de gestión de datos del grupo FWD

• Comunicarse con todo el equipo de entrega del proveedor siguiendo las responsabilidades del proyecto asignadas.

CALIFICACIONES / EXPERIENCIA

• Graduado en una carrera relacionada con la informática, con fuerte capacidad de programación (Java / Python / Scala), se prefiere la experiencia en desarrollo de plataforma en la nube, es imprescindible Azure.

• 5+ años de experiencia en proyectos de entrega de datos, y al menos 3-5 años de experiencia en desarrollo en el entorno ecológico spark / spark streaming / Flink / Kafka, con conocimientos sólidos y tecnología de desarrollo de datos relacionada con el procesamiento de datos, experiencia relevante en procesamiento de datos en tiempo real, familiaridad con fluent es preferible.

• Buena competencia en ingeniería de software, tiene sólidos conocimientos de modelos de ML/Deep Learning y flujos de trabajo.

• Buena comprensión de los principios de DevOps/MLOps.

• Experiencia en la operacionalización de ML CI/CD/CT, automatización de despliegue y plataformas de contenedores/orquestación bajo tecnologías Microsoft Azure como Azure Pipelines, Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Container Service (ACS), Azure Container Registry, Azure ML CLI y Azure Git.

• Experiencia práctica con la solución de gestión de datos de Azure incluyendo Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Blobstorage (Gen2), Azure Synapse y Azure Machine Learning Studio.

• Se prefiere la experiencia con PowerBI

CONOCIMIENTOS & HABILIDADES

• Debe estar familiarizado con la construcción y el diseño de almacenes de datos empresariales, tener experiencia en la gestión y diseño de almacenes de datos a gran escala, y estar familiarizado con la metodología de modelado de datos. Conocer el ecosistema de big data, tener cierta comprensión del ecosistema de tecnología de big data;

• Comprensión sólida de la solución de gestión de datos de Azure incluyendo Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Blobstorage (Gen2), Azure Synapse y Azure Machine Learning Studio.

• Fuerte sentido de la responsabilidad, trabajo meticuloso, consciencia y habilidad práctica, y fuerte capacidad para aprender nuevas tecnologías;

• Tiene experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos de IA

• Buenas habilidades de comunicación, buen dominio del inglés en escucha, habla, lectura y escritura

• Se prefiere la experiencia de trabajo en la industria de los seguros