Ingénieur Senior en Données

À propos de FWD Group

Le groupe FWD est une entreprise d'assurance vie panasiatique avec plus de 11 millions de clients dans 10 marchés, y compris certains des marchés d'assurance les plus en croissance rapide au monde. FWD a célébré son 10ème anniversaire en 2023. L'entreprise est concentrée sur la simplification, l'accélération et le lissage du parcours d'assurance, avec des propositions innovantes et des produits faciles à comprendre, soutenus par la technologie numérique. Grâce à cette approche axée sur le client, FWD s'engage à changer la façon dont les gens perçoivent l'assurance. Visitez https://www.fwd.com.hk/

OBJECTIF

Contribuer au développement du département de livraison de projets, se concentrer sur le développement et le soutien des projets MLOps d'Azure.

RESPONSABILITÉS CLÉS

• Fournir le support pour la plateforme de données du groupe FWD sur les projets MLOps, le champ de travail principal inclut : l'injection de données, la transformation de données, le traitement de données, le déploiement du modèle IA, la maintenance du modèle IA.

• Responsable de l'implémentation du codage des projets de livraisons de données MLOps internes de l'entreprise, et participer dans différentes phases du projet de livraison

• Participer à la révision du code du projet de livraison du fournisseur, assurer la qualité de livraison du projet de données MLOps

• Responsable de recevoir le projet transféré du fournisseur, et soutenir l'amélioration du développement et la maintenance du système de production

• Participer à la résolution de difficultés techniques rencontrées dans l'élaboration des plateformes de développement de big data;

• Fournir des rapports réguliers à l'équipe de gestion des données du groupe FWD

• Communiquer avec toutes les équipes de livraison fournisseurs selon les responsabilités attribuées au projet.

QUALIFICATIONS / EXPÉRIENCE

• Diplômé en informatique, avec une forte capacité de programmation (Java / Python / Scala), une expérience de développement de plate-forme cloud est préférée, Azure est un MUST.

• 5+ années d'expérience en projets de livraison de données, et au moins 3-5 années d'expérience dans le développement environnemental de spark / spark streaming / Flink / Kafka, compétent dans les connaissances de base et la technologie de développement de données liées au traitement de données, une expérience pertinente dans le traitement de données en temps réel, familiarisé avec Fluent est préféré.

• Bonne compétence en ingénierie logicielle, avoir une connaissance solide des modèles et des workflows d'apprentissage en profondeur ML.

• Bonne compréhension des principes DevOps/MLOps.

• Expérience en opérationnalisation ML CI/CD/CT, automatisation du déploiement et container/orchestration des plateformes sous les technologies Microsoft Azure telles que Azure Pipelines, Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Container Service (ACS), Azure Container Registry, Azure ML CLI et Azure Git.

• Expérience pratique sur la solution de gestion de données Azure comprenant Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Blobstorage (Gen2), Azure Synapse et Azure Machine Learning Studio.

• L'expérience de PowerBI est préférée

CONNAISSANCES & COMPÉTENCES

• Être familier avec la construction et la conception de l'entrepôt de données d'entreprise, avoir une expérience en gestion et en conception d'entrepôt de données à grande échelle, et être familier avec la méthodologie de modélisation de données. Être familier avec l'écosystème de big data, avoir une certaine compréhension de l'écosystème des technologies de big data ;

• Comprendre les solutions de gestion de données Azure y compris Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Blobstorage (Gen2), Azure Synapse et Azure Machine Learning Studio.

• Sens des responsabilités, de méticulosité, conscience et pragmatisme dans le travail, et forte capacité à pratique et à apprendre les nouvelles technologies;

• Avoir une expérience dans le développement et le déploiement de modeles IA

• Bonnes compétences en communication, bonnes compétences en anglais à l'écoute, à l'oral, à la lecture et à l'écriture

• L'expérience de travail dans l'industrie de l'assurance est préférée