Starszy Inżynier Danych

O FWD Group FWD Group to azjatycki ubezpieczyciel życiowy z ponad 11 milionami klientów w 10 rynkach, w tym na niektórych najszybciej rozwijających się rynkach ubezpieczeniowych na świecie. FWD świętowało swoje 10. urodziny w 2023 roku. Firma ma na celu uproszczenie, przyspieszenie i poprawę doświadczeń ubezpieczeniowych, oferując kreatywne propozycje i proste produkty, wspierane przez technologię cyfrową. Dzięki temu podejściu ukierunkowanemu na klienta, FWD zobowiązało się do zmiany sposobu, w jaki ludzie postrzegają ubezpieczenia. Odwiedź https://www.fwd.com.hk/ CEL Przyczynić się do rozwoju działu Project Delivery, koncentrując się na rozwoju i wsparciu projektów Azure MLOps. KLUCZOWE ZADANIA - Wsparcie platformy danych FWD Group w projektach MLOps, główne zadania obejmują: iniekcję danych, transformację danych, przetwarzanie danych, wdrożenie modeli AI, konserwację modeli AI. - Odpowiedzialność za implementowanie kodowania wewnętrznych projektów dostarczania danych MLOps i zaangażowanie w różne fazy projektu dostawy. - Udział w przeglądaniu kodu projektu dostarczanego przez dostawcę w celu zapewnienia najwyższej jakości dostawy projektu danych MLOps. - Odpowiedzialność za otrzymanie przeniesionego projektu od dostawcy i wsparcie poprawy i konserwacji systemu produkcyjnego. - Udział w rozwiązywaniu technicznych wyzwań napotykanych podczas badań i rozwoju platform rozwoju dużych danych. - Dostarczanie regularnych raportów do zespołu zarządzania danymi grupy FWD. - Komunikacja ze wszystkimi zespołami dostawcami zgodnie z przydzielonymi obowiązkami projektowymi. WYKSZTAŁCENIE / DOŚWIADCZENIE - Absolwent studiów informatycznych, z silnymi umiejętnościami programistycznymi (Java / Python / Scala). Doświadczenie w rozwoju na platformach chmurowych jest preferowane, Azure to warunek konieczny. - Ponad 5 lat doświadczenia w projektach dostarczania danych, z 3-5 latami biegłości w developmencie w środowisku spark / spark streaming / Flink / Kafka. Biegły w podstawowej wiedzy i technologii rozwoju danych związanej z przetwarzaniem danych, doświadczenie w przetwarzaniu danych w czasie rzeczywistym i znajomość fluent jest preferowana. - Dobra kompetencja w inżynierii oprogramowania, solidna wiedza o modelach i przepływach pracy ML / Deep Learning. - Dobre zrozumienie zasad DevOps / MLOps. - Doświadczenie w operacyjnym wdrażaniu ML CI / CD / CT, automatyzacji wdrażania i platformach kontenerów / orkiestracji w technologiach Microsoft Azure, takich jak Azure Pipelines, Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Container Service (ACS), Azure Container Registry, Azure ML CLI i Azure Git. - Praktyczne doświadczenie z Azure Data Management Solution, w tym Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Blobstorage (Gen2), Azure Synapse i Azure Machine Learning Studio. - Doświadczenie z PowerBI jest preferowane. ZNAJOMOŚCI I UMIEJĘTNOŚCI - Znajomość konstrukcji i projektowania korporacyjnych magazynów danych, doświadczenie w zarządzaniu i projektowaniu dużych magazynów danych oraz metodyk modelowania danych. Znajomość ekosystemu dużych danych i jego ekosystemu technologicznego. - Pełne zrozumienie rozwiązania Azure Data Management, w tym Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Blobstorage (Gen2), Azure Synapse, i Azure Machine Learning Studio. - Silne poczucie odpowiedzialności, dbałość o szczegóły i praktyczna etos pracy, ze silnymi umiejętnościami manualnymi i zdolnością do nauki nowych technologii. - Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu modeli AI. - Dobre umiejętności komunikacyjne, biegłość w słuchaniu, mówieniu, czytaniu i pisaniu w języku angielskim. - Doświadczenie zawodowe w branży ubezpieczeniowej jest preferowane.