Старший інженер з даних

Про FWD Group FWD Group - це паназійський вітчизняний бізнес застрахування життя з більш ніж 11 мільйонами клієнтів у 10 ринках, зокрема на деяких з найшвидше зростаючих ринків страхування у світі. FWD відзначив своє 10-річчя у 2023 році. Компанія прагне спростити, прискорити та вдосконалити досвід страхування, пропонуючи творчі пропозиції та прямолінійні продукти, що ґрунтуються на цифрових технологіях. З даним підходом, спрямованим на клієнта, FWD намагається змінити те, як люди сприймають страхування. Відвідайте https://www.fwd.com.hk/ МЕТА Сприяти розвитку відділу проектної роботи, зосереджуючись на розробці та підтримці проектів Azure MLOps. ОСНОВНІ ОБОВ'ЯЗКИ - Надавати підтримку платформі FWD Group Data в проектах MLOps, основні завдання включають: впровадження даних, трансформацію даних, обробку даних, розгортання AI моделі, обслуговування AI моделі. - Відповідальний за кодування впровадження внутрішніх проектів доставки даних MLOps та за залучення в різні фази проекту доставки. - Брати участь в огляді коду проекту постачальника для забезпечення найвищої якості доставки проектів даних MLOps. - Відповідальний за отримання перенесеного проекту від постачальника та підтримку поліпшення та обслуговування виробничої системи. - Брати участь у вирішенні технічних викликів, що виникають при Р&D розвитку платформ великих даних. - Надавати регулярні звіти команді управління даними FWD Group. - Спілкуватися з усіма командами доставки постачальників відповідно до призначених обов'язків проекту. КВАЛІФІКАЦІЯ / ДОСВІД - Випускник комп'ютерної спеціальності, із сильними навичками програмування (Java / Python / Scala). Досвід роботи з розробкою на хмарній платформі, Azure вважається обов'язковим. - Понад 5 років досвіду у проектах доставки даних, із 3 - 5 роками володіння спарк / спарк-стрімінг / Flink / Kafka екосистемою розробки. Впевнені знання і технології розробки даних, пов'язані з обробкою даних, досвід обробки даних в реальному часі та знайомство з програмою fluent вважаються бажаними. - Відмінні навички у сфері програмної інженерії, глибокі знання моделей ML/Deep Learning та робочих процесів. - Гарне розуміння принципів DevOps/MLOps. - Досвід операціоналізації ML CI/CD/CT, автоматизації розгортання та контейнерних/оркестраційних платформ під технологіями Microsoft Azure, такими як Azure Pipelines, Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Container Service (ACS), Azure Container Registry, Azure ML CLI та Azure Git. - Практичний досвід роботи з Azure Data Management Solution, яке включає Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Blobstorage (Gen2), Azure Synapse та Azure Machine Learning Studio. - Досвід роботи з PowerBI є бажаним. ЗНАННЯ & НАВИЧКИ - Знайомий з будівництвом та дизайном корпоративних сховищ даних, досвід управління та дизайну великомасштабних сховищ даних та методології моделювання даних. Знайомий з екосистемою великих даних та її технологічною екосистемою. - Всебічне розуміння рішення управління даними Azure, включаючи Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Blobstorage (Gen2), Azure Synapse та Azure Machine Learning Studio. - Сильне відчуття відповідальності, увага до деталей, практична робоча етика, з відмінними практичними навичками та здатністю вивчати нові технології. - Досвід розробки та розгортання моделей AI. - Навички ефективного спілкування, відмінне володіння англійською мовою усно та письмово. - Досвід роботи в страховій галузі надає переваги.