Старший инженер по данным

О группе FWD FWD Group – это паназиатская страховая компания, специализирующаяся на жизненном страховании, число клиентов которой превышает 11 миллионов человек в 10 странах, включая некоторые из самых быстрорастущих страховых рынков мира. В 2023 году FWD отметили свой 10-летний юбилей. Цель компании - упростить, ускорить и усовершенствовать страхование, предлагая творческие предложения и простые продукты, подкрепленные цифровыми технологиями. Соблюдая данный клиентоцентричный подход, FWD ставит своей задачей изменить отношение людей к страхованию. Посетите: https://www.fwd.com.hk/ ЦЕЛЬ Содействие развитию отдела реализации проектов, сосредоточившись на разработке и поддержке проектов Azure MLOps. КЛЮЧЕВЫЕ ОБЯЗАННОСТИ - Обеспечение поддержки платформы данных FWD Group для проектов MLOps, основные задачи включают: внедрение данных, преобразование данных, обработку данных, развертывание AI-моделей, поддержание AI-моделей. - Ответственность за кодирование реализации внутренних проектов поставки данных MLOps и участие в различных фазах реализации проекта. - Участие в проверке кода проекта поставки от поставщика для обеспечения высококачественной поставки данных проекта MLOps. - Ответственность за получение переданного проекта от поставщика и поддержку улучшения и обслуживания производственной системы. - Участие в решении технических проблем, возникающих при разработке платформы больших данных. - Предоставление регулярных отчетов команде по управлению данными группы FWD. - Общение со всеми командами поставки поставщиков в соответствии с назначенными обязанностями по проекту. КВАЛИФИКАЦИЯ / ОПЫТ - Выпускник со специальностью, связанной с компьютерными технологиями, с хорошими программистскими навыками (Java / Python / Scala). Предпочтительно иметь опыт разработки на облачной платформе, Azure - ОБЯЗАТЕЛЕН. - Более 5 лет опыта работы с проектами поставки данных, с 3–5 годами владения навыками работы со Spark / Spark Streaming / Flink / Kafka. Владение основными знаниями и технологиями обработки данных, опыт обработки данных в реальном времени и знакомство с Fluent предпочтительны. - Хорошие навыки в области программной инженерии, твердые знания моделей ML/Deep Learning и рабочих процессов. - Хорошее понимание принципов DevOps/MLOps. - Опыт работы с операционализацией ML CI/CD/CT, автоматизацией развертывания и платформами контейнеризации/оркестровки на технологиях Microsoft Azure, таких как Azure Pipelines, Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Container Service (ACS), Azure Container Registry, Azure ML CLI и Azure Git. - Практический опыт работы с решением Azure для управления данными, включая Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Blobstorage (Gen2), Azure Synapse и Azure Machine Learning Studio. - Опыт работы с PowerBI предпочтителен. ЗНАНИЯ И НАВЫКИ - Знакомство с построением и проектированием корпоративного хранилища данных, опыт управления и проектирования крупномасштабных хранилищ данных и методологии моделирования данных. Знакомство с экосистемой больших данных и ее технологической экосистемой. - Глубокое понимание решения Azure для управления данными, включая Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Blobstorage (Gen2), Azure Synapse и Azure Machine Learning Studio. - Сильное чувство ответственности, внимание к деталям и практическая рабочая этика, сильная практическая подготовка и способность к обучению новым технологиям. - Опыт разработки и развертывания AI-моделей. - Хорошие коммуникативные навыки, владение английским языком в устной и письменной форме. - Опыт работы в страховой отрасли предпочтителен.