Ingeniero de Datos Senior

CSQ424R34

Como Consultor de Soluciones Senior en nuestro equipo de Servicios Profesionales trabajará con clientes en compromisos a corto y mediano plazo sobre sus retos en Big Data utilizando la plataforma Databricks. Proporcionará proyectos de ingeniería de datos, ciencia de datos y tecnología en la nube que requieren integración con sistemas de clientes, formación y otras tareas técnicas para ayudar a los clientes a obtener el máximo valor de sus datos. Reportará al Gerente de Servicios Profesionales.

El impacto que tendrás:

• Trabajarás en una variedad de proyectos técnicos de clientes de gran impacto, que pueden incluir la elaboración de arquitecturas de referencia, cómo hacerlo y MVPs de grado de producción
• Guía a los clientes estratégicos mientras implementan proyectos de Big Data de carácter transformacional, migraciones de terceros, incluyendo el diseño de principio a fin, la construcción y la implementación de aplicaciones de Big Data y AI líderes en la industria
• Consulta en arquitectura y diseño; inicio o implementación de proyectos de clientes estratégicos que llevan a la comprensión, evaluación y adopción exitosa de Databricks por parte de los clientes.
• Proporciona un nivel elevado de soporte para problemas operativos del cliente.
• Trabajarás con el equipo técnico de Databricks, el Gestor de Proyectos, el Arquitecto y el equipo del cliente para asegurar que los componentes técnicos del compromiso se entregan para satisfacer las necesidades del cliente.
• Trabaja con Ingeniería y Databricks Customer Support para proporcionar feedback sobre el producto e implementación y para guiar la resolución rápida de problemas específicos de producto y soporte de compromiso.

Lo que buscamos:

• 6+ años de experiencia con Tecnologías de Big Data como Spark, Kafka en un rol post-venta de cara al cliente, arquitectura técnica o consultoría
• 4+ años de experiencia trabajando de forma independiente en Arquitecturas de Big Data
• Cómodo escribiendo código en Python o Scala.
• Experiencia trabajando en cualquier Plataforma Cloud (GCP / AWS / Azure)
• Experiencia trabajando en el ecosistema Databricks es un plus
• Experiencia trabajando con clientes / partes interesadas y gestionando conflictos.
• Desarrollar habilidades en áreas técnicas que apoyan la implementación e integración de soluciones basadas en Databricks para completar proyectos de clientes.

Beneficios

• Seguro médico privado
• Cobertura por accidente
• Fondo de Previsión del Empleado
• Concesiones de acciones
• Licencia parental pagada
• Reembolso del gimnasio
• Fondos anuales para desarrollo personal
• Reembolso de auriculares de trabajo
• Seguro de viaje de negocios