Ingénieur Principal de Données

CSQ424R34

En tant que Consultant Principal de Solutions dans notre équipe de Services Professionnels, vous travaillerez avec les clients lors d'engagements clients à court et moyen terme sur leurs défis de Big Data en utilisant la plateforme Databricks. Vous assurerez des projets d'ingénierie de données, de science des données et de technologie du cloud qui nécessitent une intégration avec les systèmes clients, une formation et d'autres tâches techniques pour aider les clients à tirer le meilleur parti de leurs données. Vous reporterez au Responsable des Services Professionnels.

L'impact que vous aurez :

• Vous travaillerez sur une variété de projets techniques clients à fort impact qui peuvent inclure la construction d'architectures de référence, de tutoriels et de MVP de qualité de production
• Guider les clients stratégiques dans la mise en œuvre de projets transformationnels de big data, de migrations de tiers, y compris la conception, la construction et le déploiement de bout en bout d'applications de big data et d'IA de pointe
• Consultez sur l'architecture et le design; démarrer ou mettre en œuvre des projets clients stratégiques qui aboutissent à une compréhension réussie de l'évaluation et de l'adoption de Databricks par le client.
• Offrir un niveau de support accru pour les problèmes opérationnels des clients.
• Vous travaillerez avec l'équipe technique de Databricks, le Chef de Projet, l'Architecte et l'équipe du client pour assurer la livraison des composants techniques de l'engagement afin de répondre aux besoins du client.
• Travailler avec l'ingénierie et le support client de Databricks pour fournir des retours sur le produit et son implémentation et pour guider la résolution rapide des problèmes de produit et de support spécifiques à l'engagement.

Ce que nous recherchons :

• 6+ années d'expérience avec les technologies de Big Data telles que Spark, Kafka dans un rôle post-vente orienté client, d'architecture technique ou de consulting
• 4+ années d'expérience de travail sur des Architectures de Big Data en autonomie
• A l'aise avec l'écriture de code en Python ou Scala.
• Expérience de travail sur une plateforme Cloud (GCP / AWS / Azure)
• L'expérience de travail dans l'écosystème Databricks est un plus
• Expérience de travail avec des clients / parties prenantes et de gestion des conflits.
• Acquisition de compétences dans des domaines techniques qui soutiennent le déploiement et l'intégration de solutions basées sur Databricks pour mener à bien les projets clients.

Avantages

• Assurance médicale privée
• Couverture accident
• Fonds de prévoyance des employés
• Rémunérations en equity
• Congé parental payé
• Remboursement des frais de salle de sport
• Fonds annuel de développement personnel
• Remboursement des écouteurs de travail
• Assurance voyage d'affaires