Старший инженер по данным

  • Full Time
Job expired!

CSQ424R34

В качестве старшего консультанта по решениям в нашей команде профессиональных услуг вы будете сотрудничать с клиентами в рамках краткосрочных и среднесрочных проектов, направленных на решение их проблем с большими данными с использованием платформы Databricks. Ваша роль будет включать реализацию проектов по инженерии данных, науке о данных и облачным технологиям, требующих интеграции с системами клиентов, обучения и других задач. Ваша работа позволит максимизировать ценность, которую клиенты извлекают из своих данных. Вы будете отчитываться перед менеджером профессиональных услуг.

Влияние вашей работы:

  • Вы будете участвовать в различных проектах для клиентов с крупными техническими задачами, возможно, включая создание эталонных архитектур, инструкций и полностью функциональных прототипов.
  • Вы будете стоять во главе стратегических клиентов, когда они начинают трансформационные проекты с большими данными, миграции из сторонних услуг, и будут участвовать на каждом этапе проектирования, создания и внедрения ведущих в отрасли приложений для работы с большими данными и ИИ.
  • Вы будете консультировать по вопросам архитектуры и дизайна, начинать или реализовывать стратегические проекты клиентов, которые приводят к успешному пониманию, оценке и принятию Databricks.
  • Вы будете предоставлять исключительную поддержку в решении операционных проблем клиентов.
  • Вы будете работать с технической командой Databricks, менеджером проекта, архитектором и командой клиента, чтобы гарантировать, что технические элементы проекта реализованы в соответствии с потребностями клиентов.
  • Вы будете сотрудничать с инженерами и службой поддержки клиентов Databricks для предоставления обратной связи о продукте и реализации и руководства быстрого решения специфических для проекта вопросов продукта и поддержки.

Что мы ищем:

  • Более 6 лет опыта работы с технологиями больших данных такими как Spark и Kafka в роли консультанта, технического архитектора или менеджера проекта пом послепродажной работе с клиентами.
  • Более 4 лет опыта независимой работы над архитектурами больших данных.
  • Уверенное владение программированием на Python или Scala.
  • Опыт взаимодействия с облачными платформами (GCP / AWS / Azure).
  • Опыт работы в экосистеме Databricks был бы преимуществом.
  • Опыт взаимодействия с клиентами / стейкхолдерами и управления конфликтами.
  • Способность развивать навыки в технических областях, поддерживающих развертывание и интеграцию решений на основе Databricks для завершения проектов клиентов.

Бонусы

  • Частная медицинская страховка
  • Страхование от несчастных случаев
  • Фонд социального обеспечения работников
  • Награды в виде акций
  • Оплачиваемый декрет
  • Возмещение затрат на посещение спортзала
  • Ежегодный личный фонд развития
  • Возмещение стоимости наушников для работы
  • Страхование командировок

О компании Databricks

Databricks - это компания, специализирующаяся на обработке данных и искусственном интеллекте. Среди более 5000 организаций по всему миру, которые используют платформу Databricks Lakehouse для объединения своих данных, аналитики и AI, - Comcast, Condé Nast и более половины компаний из списка Fortune 500. Главный офис Databricks находится в Сан-Франциско, а филиалы - по всему миру. Его основатели - изначальные создатели Apache Spark™, Delta Lake и MLflow. Databricks посвящает свою работу помощи командам по работе с данными в решении самых сложных проблем в мире. Для получения дополнительной информации следуйте за Databricks на Twitter, LinkedIn и Facebook.

 

Наше отношение к разнообразию и включению

В Databricks мы стремимся создавать разнообразную и включающую культуру, в которой каждый может проявить себя. Мы гарантируем, что наши практики по найму включающие и соответствуют принципам равных возможностей в области занятости. Все лица, ищущие работу в Databricks, рассматриваются без учета их возраста, цвета кожи, инвалидности, этнической принадлежности, семейного или семейного положения, гендерной идентичности или выражения, языка, национальности, физических и умственных способностей, политической принадлежности, расы, религии, сексуальной ориентации, социального статуса, статуса ветерана или любой другой защищенной характеристики.

 

Соблюдение нормативов

Если для выполнения должностных обязанностей требуется доступ к экспортируемым технологиям или исходному коду, работодатель вправе обратиться за соответствующей лицензией у правительства США. Работодатель может отказаться от подачи заявления о такой лицензии, и это может стать причиной отказа в найме.

Close menu