Starszy Inżynier Danych

CSQ424R34

Jako Starszy Doradca ds. Rozwiązań w naszym zespole Usług Profesjonalnych, będziesz współpracować z klientami w krótko- i średnioterminowych projektach mających na celu rozwiązanie ich wyzwań związanych z dużymi danymi przy użyciu platformy Databricks. Twoja rola będzie polegała na realizacji projektów związanych z inżynierią danych, nauką o danych i technologią chmur, wymagających integracji z systemami klienta, szkoleń i innych zadań. Twoja praca będzie maksymalizować wartość, jaką klienci czerpią z ich danych. Zgłaszasz się do Managera ds. Usług Profesjonalnych.

Jaki wpływ będziesz mieć:

• Uczestniczyć będziesz w różnych znaczących projektach technicznych, za pomocą których możesz stworzyć referencyjne architektury, instrukcje i w pełni funkcjonalne prototypy.
• Będziesz kierować strategicznymi klientami, gdy rozpoczną oni transformacyjne projekty związane z dużymi danymi, migracje z usług stron trzecich, i będziesz angażowany na każdym etapie projektowania, budowy i wdrażania wiodących aplikacji do przetwarzania dużych danych i AI.
• Będziesz doradzał w zakresie architektury i projektowania, zapoczątkować lub wdrożyć strategiczne projekty klientów prowadzące do skutecznego zrozumienia, oceny i adopcji Databricks.
• Dostarczysz wyjątkowego poziomu wsparcia dla operacyjnych problemów klienta.
• Będziesz współpracować z technicznym zespołem Databricks, menedżerem projektu, architektem i zespołem klientów, aby zapewnić, że techniczne elementy zaangażowania są dostarczane w celu zaspokojenia potrzeb klienta.
• Będziesz współpracować z Inżynierią i Wsparciem Klienta Databricks w celu dostarczenia informacji zwrotnych o produkcie i wdrożeniu oraz szybkiego rozwiązania problemów związanych z produktem i wsparciem dla konkretnego zlecenia.

Czego szukamy:

• 6+ lat doświadczenia z technologiami dużych danych takimi jak Spark i Kafka w roli związanej z obsługą klienta po sprzedaży, techniczną architekturą lub doradztwem.
• 4+ lat doświadczenia w samodzielnej pracy nad architekturami dużych danych.
• Umiejętność pisania kodu w Pythonie lub Scali.
• Wcześniejsze doświadczenie z dowolnymi platformami chmurowymi (GCP/AWS/Azure).
• Doświadczenie w ekosystemie Databricks będzie dodatkowym atutem.
• Doświadczenie w interakcji z klientami/interesariuszami i zarządzaniu konfliktami.
• Umiejętność rozwijania umiejętności w obszarach technicznych, które wspierają wdrożenie i integrację rozwiązań opartych na Databricks, aby zakończyć projekty klientów.

Korzyści

• Prywatne ubezpieczenie medyczne
• Ubezpieczenie od nieszczęśliwych wypadków
• Fundusz emerytalny pracownika
• Nagrody w postaci akcji
• Płatny urlop macierzyński
• Zwrot kosztów abonamentu na siłownię
• Roczny fundusz na rozwój osobisty
• Zwrot kosztów za zestaw słuchawkowy do pracy
• Ubezpieczenie na podróże służbowe