Senior Data Scientist - Analytics App Developer

Compañía: Cox Communications, Inc.

Grupo Familiar de Trabajos: Inteligencia de Datos y Ciencia

Perfil del Trabajo: Científico de Datos Senior - Desarrollador de Aplicaciones Analíticas

Nivel de Gestión: Contribuidor Individual

Opción de Trabajo Flexible: Sin opción remota; debe trabajar en una ubicación específica de Cox

Porcentaje de Viajes: Ninguno

Turno de Trabajo: Día

La compensación incluye un salario base que oscila entre $97,100.00 y $161,800.00. El salario base puede variar dentro del rango anticipado en función de factores como la ubicación final del trabajo y los conocimientos, habilidades y capacidades del candidato seleccionado. Esta posición también puede ser elegible para compensación adicional, incluido un programa de incentivos.

Cox Communications busca un Científico de Datos Senior – Arquitectura de Soluciones para unirse a nuestro equipo de Ciencia de Datos dentro de la división de Análisis e Insights (A+I). Este rol es responsable de diseñar e implementar soluciones analíticas avanzadas.

• Diseñar y desarrollar aplicaciones analíticas de grado de producción utilizadas en el Ecosistema de Cox
• Mejorar continuamente los modelos de datos, la calidad y las aplicaciones de soporte, incluido el sistema de interrupciones del Centro de Excelencia Analítica (ACoE), la red de identidad gráfica y el sistema de correlación de eventos
• Identificar discrepancias en la calidad de los datos y desarrollar soluciones para abordarlas
• Monitorear e informar sobre la efectividad y el rendimiento de los modelos
• Desarrollar nuevos microservicios para aprovechar los modelos actuales y futuros
• Evaluar nuevas tecnologías, herramientas y datos
• Mantenerse actualizado sobre nuevas tecnologías, estándares y mejores prácticas
• Guiar a recursos junior dentro del equipo de Ciencia de Datos
• Arquitectura, diseño e ideación de nuevos modelos analíticos basado en las solicitudes del equipo

El candidato ideal tiene un sólido fondo en desarrollo de software y es "curioso en ciencia de datos". Se espera que comience mejorando el rendimiento y la calidad de las aplicaciones existentes, con la expectativa de que eventualmente construirá sus propios modelos de Aprendizaje Automático (ML). El rol se enfoca en optimizar los marcos actuales y diseñar nuevas soluciones para modelos futuros. Colaborará estrechamente con otros equipos de Ciencia de Datos para crear soluciones eficientes y escalables para toda la organización.

• Título universitario en una disciplina técnica relevante (Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Investigación Operativa, Análisis, Ingeniería) y 4 años de experiencia relacionada O un título de maestría en los mismos campos con 2 años de experiencia relacionada O un doctorado con hasta 1 año de experiencia relacionada
• Experiencia apoyando y desplegando modelos de datos en entornos de producción
• Competencia en AWS u otro desarrollo en la nube
• 2 años de experiencia en desarrollo de software
• 2 años de experiencia en AWS
• Fuertes habilidades de programación en una variedad de software/lenguajes/herramientas de datos/análisis (por ejemplo, Spark, R, Python, Scala, Java, C++, Hive, SQL, SAS, Tableau)
• Excelentes habilidades de comunicación para transmitir ideas analíticas complejas a socios comerciales no técnicos
• Capacidad para trabajar eficazmente en un equipo diverso

• Título de posgrado en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Investigación Operativa, Análisis, Ingeniería, o un campo estrechamente relacionado
• 2 años de experiencia en desarrollo guiado por pruebas
• 4 años de experiencia en desarrollo de software
• 4 años de experiencia trabajando en AWS u otras plataformas en la nube
• 2 años de experiencia desplegando modelos de IA a plataformas en la nube
• Experiencia