Senior Data Scientist - Analytics App Developer

Entreprise : Cox Communications, Inc.

Groupe de famille professionnelle : Intelligence et science des données

Profil de poste : Data Scientist Senior - Développeur d'applications analytiques

Niveau de gestion : Contributeur individuel

Option de travail flexible : Pas d'option à distance ; doit travailler à un endroit spécifié par Cox

Pourcentage de voyage : Aucun

Quart de travail : Jour

La rémunération comprend un salaire de base allant de 97 100,00 $ à 161 800,00 $. Le salaire de base peut varier dans la fourchette prévue en fonction de facteurs tels que l'emplacement final du poste et les connaissances, compétences et aptitudes du candidat sélectionné. Ce poste peut également être éligible à une rémunération supplémentaire, y compris un programme d'incitation.

Cox Communications recherche un Data Scientist Senior – Architecture de solutions pour rejoindre notre équipe de Data Science au sein de la division Analytique et Insights (A+I). Ce rôle est responsable de la conception et de la mise en œuvre de solutions d'analytique avancée.

• Concevoir et développer des applications analytiques de qualité production utilisées dans l'écosystème Cox
• Améliorer continuellement les modèles de données, la qualité et les applications de support, y compris le système ACoE Analytics Center for Excellence, le réseau d'identité par graphes et le système de corrélation d'événements
• Identifier les disparités de qualité des données et développer des solutions pour les résoudre
• Surveiller et rapporter l'efficacité et la performance des modèles
• Développer de nouveaux microservices pour tirer parti des modèles actuels et futurs
• Évaluer les nouvelles technologies, outils et données
• Se tenir à jour sur les nouvelles technologies, normes et meilleures pratiques
• Guider les ressources juniors au sein de l'équipe Data Science
• Architecter, concevoir et imaginer de nouveaux modèles analytiques basés sur les demandes de l'équipe

Le candidat idéal possède une solide expérience en développement logiciel et est « curieux de la science des données ». Il est prévu qu'il commence par améliorer la performance et la qualité des applications existantes, avec l'objectif de construire éventuellement ses propres modèles de Machine Learning (ML). Le rôle se concentre sur l'optimisation des cadres actuels et la conception de nouvelles solutions pour les futurs modèles. Ils collaboreront étroitement avec d'autres équipes de Science des Données pour créer des solutions efficaces et évolutives pour l'ensemble de l'organisation.

• Licence dans une discipline technique pertinente (science des données, apprentissage automatique, statistiques, mathématiques, informatique, recherche opérationnelle, analytique, ingénierie) et 4 ans d'expérience connexe OU un master dans les mêmes domaines avec 2 ans d'expérience connexe OU un doctorat avec jusqu'à 1 an d'expérience connexe
• Expérience du support et du déploiement de modèles de données en environnements de production
• Maîtrise d'AWS ou autre développement cloud
• 2 ans d'expérience en développement logiciel
• 2 ans d'expérience avec AWS
• Solides compétences en programmation avec différents logiciels/langages/outils de données/analytiques (par ex. Spark, R, Python, Scala, Java, C++, Hive, SQL, SAS, Tableau)
• Excellentes compétences en communication pour transmettre des informations analytiques complexes à des partenaires commerciaux non techniques
• Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe diversifiée

• Diplôme d'études supérieures en science des données, apprentissage automatique, statistiques, mathématiques, informatique, recherche opérationnelle, analytique, ingénierie ou un domaine étroitement lié
• 2 ans d'expérience en développement piloté par les tests
• 4 ans d'expérience en développement logiciel
• 4 ans d'expérience de travail sur des plateformes cloud comme AWS
• 2 ans d'expérience en déploiement de modèles d'IA sur des plateformes cloud