Senior Data Scientist - Analytics App Developer

Job expired!

Компанія: Cox Communications, Inc.

Група професій: Data Intelligence & Science

Профіль роботи: Старший науковець з даних - Розробник аналітичних додатків

Рівень управління: Індивідуальний виконавець

Гнучкий варіант роботи: Немає варіанту дистанційної роботи; робота на визначеному місці в Cox

Відсоток відряджень: Немає

Робочий змін: Денна

Компенсація включає базову зарплату в діапазоні від $97,100.00 до $161,800.00. Базова зарплата може вар'іюватися в межах очікуваного діапазону залежно від таких факторів, як кінцеве місце розташування посади та знання, навички та можливості обраного кандидата. Ця посада також може бути право на додаткову компенсацію, включаючи програму стимулювання.

Cox Communications шукає старшого науковця з даних – Solution Architecture для приєднання до нашої команди Data Science у відділі Analytics and Insights (A+I). Ця роль відповідає за розробку та впровадження передових аналітичних рішень.

  • Проектувати та розробляти аналітичні додатки промислового рівня, що використовуються в екосистемі Cox
  • Безперервно вдосконалювати моделі даних, якість і підтримуючі додатки, включаючи ACoE Analytics Center for Excellence систему виявлення відмов, графову мережу ідентифікації та систему кореляції подій
  • Виявляти розбіжності в якості даних і розробляти рішення для їх усунення
  • Моніторити та звітувати про ефективність та продуктивність моделей
  • Розробляти нові мікросервіси для використання поточних і майбутніх моделей
  • Оцінювати нові технології, інструменти та дані
  • Бути в курсі нових технологій, стандартів та кращих практик
  • Керувати молодшими ресурсами в команді Data Science
  • Архітектувати, проектувати та розробляти нові аналітичні моделі на запити команди

Ідеальний кандидат має міцну підготовку в галузі розробки програмного забезпечення та "зацікавленість у науці про дані". Вони повинні спочатку покращити продуктивність і якість існуючих додатків, з очікуванням, що вони зрештою розроблять свої моделі машинного навчання (ML). Роль зосереджена на оптимізації поточних фреймворків і розробці нових рішень для майбутніх моделей. Вони будуть тісно співпрацювати з іншими командами Data Science для створення ефективних масштабованих рішень для всієї організації.

Мінімальні кваліфікації

  • Ступінь бакалавра у відповідній технічній дисципліні (Data Science, Machine Learning, Statistics, Mathematics, Computer Science, Operations Research, Analytics, Engineering) та 4 роки досвіду у відповідній галузі АБО ступінь магістра у тих же галузях з 2 роками відповідного досвіду АБО ступінь кандидата наук з до 1 року відповідного досвіду
  • Досвід підтримки та впровадження моделей даних у виробничих середовищах
  • Професійність у AWS або іншій хмарній розробці
  • 2 роки досвіду розробки програмного забезпеч