Senior Data Scientist - Analytics App Developer

Job expired!

Firma: Cox Communications, Inc.

Grupa zawodowa: Inteligencja i Nauka o Danych

Profil zawodowy: Starszy Data Scientist - Deweloper Aplikacji Analitycznych

Poziom zarządzania: Samodzielny współpracownik

Opcje pracy elastycznej: Brak możliwości pracy zdalnej; praca w wyznaczonej lokalizacji Cox

Procent podróży: Żaden

Zmiana robocza: Dzienna

Wynagrodzenie obejmuje podstawową pensję w zakresie od 97 100,00 USD do 161 800,00 USD. Podstawowa pensja może się różnić w zależności od takich czynników jak ostateczna lokalizacja pracy oraz wiedza, umiejętności i zdolności wybranego kandydata. To stanowisko może również podlegać dodatkowemu wynagrodzeniu, w tym programowi motywacyjnemu.

Cox Communications poszukuje Starszego Data Scientista – Architektury Rozwiązań do zespołu Data Science w ramach działu Analityki i Wglądów (A+I). Rola ta odpowiada za projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań analitycznych.

Projektowanie i rozwój aplikacji analitycznych wykorzystywanych w ekosystemie Cox
Ciągłe doskonalenie modeli danych, jakości oraz aplikacji wspierających, w tym systemu awaryjnego ACoE Analytics Center for Excellence, sieci identyfikacji grafów oraz systemu korelacji zdarzeń
Identyfikacja rozbieżności w jakości danych i opracowywanie rozwiązań do ich usuwania
Monitorowanie i raportowanie na temat skuteczności i wydajności modeli
Opracowywanie nowych mikroserwisów wykorzystujących obecne i nadchodzące modele
Ocena nowych technologii, narzędzi i danych
Aktualizowanie się na temat nowych technologii, standardów i najlepszych praktyk
Wdrażanie młodszych pracowników w zespole Data Science
Architektura, projektowanie i opracowywanie nowych modeli analitycznych na podstawie wniosków zespołu

Idealny kandydat ma solidne doświadczenie w rozwoju oprogramowania i jest „ciekaw nauki o danych”. Oczekuje się, że początkowo skupi się na poprawie wydajności i jakości istniejących aplikacji, z perspektywą budowania własnych modeli uczenia maszynowego (ML) w przyszłości. Rola koncentruje się na optymalizacji obecnych frameworków i inżynierii nowych rozwiązań dla przyszłych modeli. Kandydat będzie ściśle współpracował z innymi zespołami Data Science w celu tworzenia wydajnych i skalowalnych rozwiązań dla całej organizacji.

Minimalne kwalifikacje

Licencjat w odpowiedniej dziedzinie technicznej (nauka o danych, uczenie maszynowe, statystyka, matematyka, informatyka, badania operacyjne, analityka, inżynieria) i 4 lata doświadczenia zawodowego LUB magisterium w tych samych dziedzinach z 2 latami doświadczenia zawodowego LUB Ph.D. z maksymalnie rokiem doświadczenia zawodowego
Doświadczenie we wspieraniu i wdrażaniu modeli danych w środowiskach produkcyjnych
Biegłość w AWS lub innych technologiach chmurowych
2 lata doświadczenia w rozwijaniu oprogramowania
2 lata doświadczenia w pracy z AWS
Silne umiejętności programistyczne w różnorodnych językach oprogramowania/danych/narzędziach (np. Spark, R, Python, Scala, Java, C