Científico de Datos Senior

Descripción de la Empresa

Visa es un líder mundial en pagos digitales, facilitando más de 215 mil millones de transacciones de pagos entre consumidores, comerciantes, instituciones financieras y entidades gubernamentales en más de 200 países y territorios cada año. Nuestra misión es conectar el mundo a través de la red de pagos más innovadora, conveniente, confiable y segura, permitiendo que individuos, negocios y economías prosperen.

Cuando te unes a Visa, te unes a una cultura de propósito y pertenencia, donde tu crecimiento es prioridad, tu identidad es valorada, y el trabajo que haces importa. Creemos que las economías que incluyen a todos en todas partes, benefician a todos en todas partes. Tu trabajo tendrá un impacto directo en miles de millones de personas alrededor del mundo, ayudando a desbloquear el acceso financiero para habilitar el futuro del movimiento de dinero.

Únete a Visa: Una Red Trabajando para Todos.

Descripción del Trabajo

La posición estará basada en la oficina de Visa en Sydney. Buscamos a un científico de datos con experiencia en preparación de datos, análisis de datos e implementación de soluciones basadas en IA. Trabajarás con los grandes conjuntos de datos de Visa y en algunos casos en conjunto con los datos de nuestros clientes.

El candidato debe tener experiencia práctica con las tecnologías asociadas y la capacidad de colaborar entre equipos y funciones para aportar valor a Visa y a nuestros clientes.

El candidato exitoso tendrá oportunidades de trabajar en una gran variedad de problemas en Análisis de Marketing, Riesgo de Crédito, Banca Abierta/Datos Abiertos, etc. Deben tener una mentalidad altamente analítica y habilidades necesarias para analizar e interpretar insights de datos de manera independiente.

Necesitamos una persona dedicada, técnica, proactiva y energética que acepte retos y sea un solucionador de problemas confirmado.

¿Acerca de nuestro equipo?

El equipo de Ciencia de Datos en Visa Consulting & Analytics (VCA) juega un papel crucial dentro de la organización Global Data Solutions. Compuesto por científicos de datos, analistas e ingenieros dedicados, ayudamos a grandes organizaciones a través de soluciones analíticas. Nuestro objetivo principal es crear soluciones que empoderen a nuestros clientes utilizando uno de los conjuntos de datos más grandes del mundo, VisaNet.

Responsabilidades Principales

• Trabajar dentro del equipo de proyecto para apoyar el diseño, desarrollo y entrega de soluciones de ciencia/ingeniería de datos a clientes de Visa, respetando el alcance y los tiempos.
• Construir y mantener relaciones positivas con los clientes.
• Proporcionar mentoría a los miembros más novatos del equipo
• Colaborar con roles en toda la organización, incluyendo consultores, ingenieros y científicos de datos para abordar problemas comerciales priorizados
• Construir soluciones basadas en datos/modelos de ciencia de datos alineados con las prioridades del cliente y liderando diferentes proveedores para la ejecución si es necesario
• Descomponer las grandes soluciones en fases más pequeñas y lanzables, y buscar retroalimentación de los dueños de productos, clientes y otros socios
• Definir el alcance y la metodología detallados, diseñar y crear soluciones, e implementarlas utilizando las herramientas y técnicas apropiadas
• Apoyar el desarrollo de un sistema robusto para medir y optimizar la calidad de los algoritmos y modelos implementados
• Mantener los modelos de IA en producción para evaluar el rendimiento, la deriva del modelo y la decadencia
• Buscar activamente oportunidades para innovar utilizando VisaNet, datos externos y nuevas técnicas de modelado apropiadas para las necesidades de nuestros clientes
• Asegurarse de que se cumplan plenamente los requisitos relacionados con la legalidad, el cumplimiento y la seguridad

Calificaciones

Calificaciones Básicas y Experiencia

• Calificación en Ciencia de Datos/Informática
• Experiencia como científico/ingeniero de datos o consultor de análisis
• Experiencia práctica en desarrollo de modelos de IA, escalado de soluciones de datos y entrega de proyectos de ciencia de datos de principio a fin
• Experiencia trabajando con grandes y multidimensionales conjuntos de datos
• Proficiente en la implementación de algoritmos estándar de clasificación y agrupación
• Proficiente en aglomeración de big data usando Hive, Spark, SQL y Python
• Experiencia con herramientas de visualización, como Power BI, Tableau, o similares.
• Excelentes habilidades para solucionar problemas
• Fuerte gestión de equipos internos y clientes externos con un estilo colaborativo, diplomático y flexible, capaz de trabajar de manera efectiva en una organización matricial
• Muestra curiosidad intelectual y se esfuerza por aprender continuamente, es una persona auto-motivada y orientada a los resultados con la capacidad de manejar numerosos proyectos
• Capacidad para aprender nuevas herramientas y paradigmas a medida que la ciencia de datos continúa evolucionando en Visa y en otros lugares
• Habilidades demostradas de planificación y entrega de recursos
• Buenas habilidades de comunicación y presentación con la capacidad de interactuar con diferentes miembros del equipo multidisciplinario en niveles variados
• Comprensión de la industria de pagos y la banca, incluyendo aspectos como crédito al consumidor, débito al consumidor, prepago, pequeñas empresas, comerciales, co-marca y comerciantes será un plus
• Experiencia en consultoría es un plus

Experiencia Técnica

• Experiencia en la escritura y optimización de consultas SQL eficientes, Hive, Python y Spark
• Experiencia en el desarrollo de paneles y reportes utilizando Tableau o Power BI
• Buen entendimiento del método Agile de trabajo
• Experiencia en el despliegue y operacionalización de modelos de Machine Learning
• Experiencia con Apache Airflow sería una ventaja
• La experiencia con plataformas de ciencia de datos basadas en la nube sería beneficiosa

Competencias de Negocios y Liderazgo

• Profesional enfocado en la calidad con fuertes habilidades para solucionar problemas y un historial probado en el manejo de desafíos analíticos sofisticados
• Orientado al detalle para asegurar el más alto nivel de calidad en reportes y análisis de datos
• Proficiente en traducir las salidas analíticas en recomendaciones accionables y entrega
• Habilidoso en presentar insights basados en datos a audiencias con diferentes niveles de entendimiento técnico
• Muestra curiosidad intelectual y deseo de aprendizaje continuo

No se espera que tengas el 100% de estas habilidades. Si tienes la mayoría de las habilidades requeridas y este rol te parece emocionante, ¡nos encantaría escuchar de ti!

Información Adicional

Este es un puesto híbrido. Los empleados híbridos pueden alternar el tiempo entre el trabajo remoto y la oficina. Se espera que los empleados en roles híbridos trabajen desde la oficina 2-3 días fijos a la semana (determinado por liderazgo/sitio), con una guía general de estar en la oficina el 50% o más del tiempo basado en las necesidades del negocio.

Visa es un empleador de igualdad de oportunidades. Los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin importar su raza, color, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o estado de veterano protegido. Visa también considerará para el empleo a los solicitantes con antecedentes penales de una manera consistente con las directrices de la EEOC y la ley local aplicable.