Описание компании
Visa - мировой лидер в цифровых платежах, обрабатывающий более 215 миллиардов платежных транзакций между потребителями, торговыми предприятиями, финансовыми учреждениями и государственными организациями в более чем 200 странах и территориях ежегодно. Наша миссия - подключать мир через самую инновационную, удобную, надежную и безопасную платежную сеть, позволяя отдельным лицам, предприятиям и экономикам процветать.
Став частью Visa, вы попадаете в культуру целенаправленности и включения – где ваше развитие становится приоритетом, ваша индивидуальность ценится, а работа, которую вы выполняете, имеет значение. Мы верим, что экономики, в которых участвуют все, поднимают всех. Ваша работа будет непосредственно влиять на миллиарды людей по всему миру – способствуя финансовой доступности и формированию будущего движения денег.
Присоединяйтесь к Visa: Сеть, работающая для всех.
Описание работы
Данная роль будет базироваться в офисе Visa в Сиднее. Мы ищем специалиста по данным с опытом подготовки данных, анализа данных и внедрения решений, основанных на ИИ. Вы будете работать с обширными наборами данных Visa и в некоторых случаях совместно с данными наших клиентов.
У кандидатов должен быть практический опыт работы с соответствующими технологиями и способность сотрудничать с различными командами и функциями для предоставления ценности Visa и нашим клиентам.
Успешный кандидат будет иметь возможность работать над широким спектром проблем в областях, таких как маркетинговая аналитика, кредитный риск, открытый банкинг/открытые данные и многое другое. Они должны обладать глубоким аналитическим мышлением и необходимыми навыками для самостоятельного анализа и интерпретации инсайтов данных.
Нам нужен целеустремленный, технически компетентный, активный и энергичный человек, готовый принять вызовы и имеющий подтвержденный опыт решения проблем.
О нашей команде?
Команда по работе с данными в Visa Consulting & Analytics (VCA) играет важную роль в организации глобальных данных. Состоящая из специалистов по данным, аналитиков и инженеров, мы помогаем крупным компаниям с помощью аналитических решений. Нашей главной задачей является создание решений, которые позволяют нашим клиентам с помощью одного из самых больших наборов данных в мире, VisaNet.
Основные обязанности
- Сотрудничество в рамках проектной команды для поддержки проектирования, разработки и внедрения решений по работе с данными/инженерии для клиентов Visa, соблюдение сроков и объемов
- Создание и поддержание положительных отношений с клиентами.
- Наставничество для младших членов команды
- Сотрудничество с различными ролями в организации, включая консультантов, инженеров и специалистов по данным, чтобы решить приоритетные бизнес-проблемы
- Создание решений, основанных на данных/моделирование данных, в соответствии с приоритетами клиента и контроль за различными поставщиками для выполнения, если это необходимо
- Разбивка больших решений на меньшие, делимые фазы и поиск отзывов от владельцев продуктов, клиентов и других партнеров
- Определение детального объема и методологии, проектирование и создание решений, и внедрение с использованием подходящих инструментов и техник
- Поддержка разработки надежной системы для измерения и оптимизации качества внедренных алгоритмов и моделей
- Обеспечение оптимальной работы AI моделей в производстве, оценка их эффективности, модельного смещения и старения
- Активное поиск возможностей для инноваций с использованием VisaNet, внешних данных и новых методик моделирования, которые отвечают потребностям клиентов
- Обеспечение полного соблюдения юридических/комплаенс/требований по безопасности
Квалификация
Основная квалификация и опыт
- Образование в области науки о данных/информатики
- Опыт работы в качестве специалиста по данным/инженера или консультанта по аналитике
- Практический опыт разработки AI моделей, масштабирования решений по данным и реализации проектов по науке о данных с начала и до конца
- Опыт работы с большими и многомерными наборами данных
- Умение реализовывать стандартные алгоритмы классификации и кластеризации
- Владение агрегацией больших данных с использованием Hive, Spark, SQL и Python
- Опыт работы с инструментами визуализации, такими как Power BI, Tableau или аналогичными
- Исключительные навыки решения проблем
- Сильная способность управлять внутренними командами и внешними клиентами, иметь сотрудничествующий, дипломатический и адаптивный стиль, способность эффективно работать в матричной организации
- Демонстрация интеллектуального любопытства и обязательства постоянно обучаться, индивидуум, двигаемый самостоятельно и ориентированный на результаты, с способностью обрабатывать несколько проектов
- Способность учиться новым инструментам и парадигмам по мере того, как наука о данных продолжает развиваться в Visa и в других местах
- Демонстрированные навыки планирования ресурсов и выполнения задач
- Хорошие коммуникативные и презентационные навыки с возможностью взаимодействовать с различными членами межфункциональной команды на разных уровнях
- Понимание индустрии платежей и банковского дела, включая такие аспекты, как потребительский кредит, потребительский дебет, предоплата, малый бизнес, коммерческий, совместный и торговый, будет плюсом
- Опыт консультативной работы - это преимущество
Техническая экспертиза
- Опыт написания и оптимизации эффективных SQL запросов, использование Hive, Python и Spark
- Экспертное знание в разработке и отчетности с использованием Tableau или Power BI
- Хорошее понимание гибкой (Agile) методологии работы
- Опыт внедрения и оптимизации моделей машинного обучения
- Опыт работы с Apache Airflow будет преимуществом
- Опыт работы с облачными платформами для работы с данными будет полезным
Бизнес и лидерские компетенции
- Специалист, сосредоточенный на качестве, с сильными навыками решения проблем и доказанным успешным решением сложных аналитических задач
- Тщательность в обеспечении высочайшего стандарта качества в отчетах и анализе данных
- Умение переводить результаты аналитики в практические рекомендации и доставку
- Умение представлять данные, основанные на инсайтах, аудитории с различным уровнем технического понимания
- Обладает интеллектуальным любопытством и стремлением к постоянному обучению
От вас не ожидается наличие всех этих навыков. Если у вас есть большинство требуемых навыков и вас привлекает данная роль, мы будем рады услышать от вас!
Дополнительная информация
Это гибкая позиция. Сотрудники на гибких занятиях могут чередовать работу удаленно и в офисе. Ожидается, что сотрудники на гибких занятиях будут работать в офисе 2-3 фиксированных дня в неделю (определяются руководством/местом), с общим ориентиром на работу в офисе 50% или более времени в зависимости от потребностей бизнеса.
Visa придерживается принципов равного обеспечения возможностей. Квалифицированные претенденты будут рассматриваться для трудоустройства без отношения к расе, цвету кожи, религии, полу, национальному происхождению, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, инвалидности или статусу защищенного ветерана. Visa также будет рассматривать на работу кандидатов с судимостью в соответствии с руководствами EEOC и действующим местным законодательством.