Starszy naukowiec danych

Opis firmy

Visa jest globalnym liderem w sektorze płatności cyfrowych, umożliwiającym realizację ponad 215 miliardów transakcji płatniczych rocznie między konsumentami, handlowcami, instytucjami finansowymi i podmiotami rządowymi w ponad 200 krajach i terytoriach. Naszą misją jest łączenie świata za pomocą najbardziej innowacyjnej, wygodnej, pewnej i bezpiecznej sieci płatniczej, która umożliwia jednostkom, firmom i gospodarkom osiąganie sukcesów.

Dołączając do Visa, wkraczasz w kulturę celu i inkluzyjności – gdzie twoje rozwijanie jest priorytetem, twoje indywidualności są cenne, a praca, którą wykonujesz, jest istotna. Wierzymy, że gospodarki obejmujące wszystkich podnoszą wszystkich. Twoja praca bezpośrednio wpłynie na miliardy ludzi na całym świecie – pomagając umożliwić dostępność finansową i kształtując przyszłość ruchu środków pieniężnych.

Dołącz do Visa: Sieci Pracującej dla Każdego.

Opis stanowiska

Osoba na tym stanowisku będzie pracowała w biurze Visa w Sydney. Szukamy naukowca zajmującego się danymi, który ma doświadczenie w przygotowywaniu danych, analizie danych i wprowadzaniu rozwiązań opartych na AI. Będziesz pracować z obszernymi zestawami danych Visa i w niektórych przypadkach we współpracy z danymi naszych klientów.

Kandydatów powinno cechować praktyczne doświadczenie z odpowiednimi technologiami i zdolność do współpracy między zespołami i funkcjami, aby dostarczyć wartość dla Visa i naszych klientów.

Osoba, która dostanie to stanowisko, będzie miała możliwość pracy nad różnorodnym zestawem problemów w dziedzinach takich jak analizy marketingowe, ryzyko kredytowe, otwarte bankowość/otwarte dane i wiele innych. Musi posiadać analityczne podejście do myślenia i niezbędne umiejętności, aby samodzielnie analizować i interpretować wnioski płynące z danych.

Potrzebujemy osoby zaangażowanej, technicznie kompetentnej, proaktywnej, pełnej energii, gotowej do podejmowania wyzwań i sprawdzonego rozwiązującego problemy.

O naszym zespole?

Zespół Nauki o danych w Visa Consulting & Analytics (VCA) pełni kluczową rolę w organizacji Global Data Solutions. Składający się z oddanych naukowców zajmujących się danymi, analityków i inżynierów, pomaga dużym przedsiębiorstwom poprzez rozwiązania analityczne. Naszym głównym celem jest tworzenie rozwiązań, które umożliwiają naszym klientom pełne wykorzystanie jednego z największych zbiorów danych na świecie, VisaNet.

Główne obowiązki

• Współpraca w ramach zespołu projektowego w celu wsparcia projektowania, rozwijania i dostarczania rozwiązań naukowych/inżynieryjnych dla klientów Visa, zgodnie z zakresem i harmonogramem
• Tworzenie i utrzymanie pozytywnych relacji z klientami.
• Mentoring dla młodszych członków zespołu
• Współpraca z różnymi stanowiskami w całej organizacji, w tym konsultantami, inżynierami i naukowcami zajmującymi się danymi, aby rozwiązywać priorytetowe problemy biznesowe
• Tworzenie rozwiązań opartych na danych/modeli nauki o danych zgodnie z priorytetami klienta i nadzór nad różnymi dostawcami w celu wykonania, jeśli jest to wymagane
• Podział dużych rozwiązań na mniejsze, dostarczalne etapy i poszukiwanie informacji zwrotnych od właścicieli produktów, klientów i innych partnerów
• Definiowanie szczegółowego zakresu i metodyki, projektowanie i tworzenie rozwiązań, a następnie implementacja za pomocą odpowiednich narzędzi i technik
• Wsparcie w tworzeniu solidnego systemu do pomiaru i optymalizacji jakości wdrażanych algorytmów i modeli
• Zapewnienie optymalnej wydajności modeli AI w produkcji, oceny ich wydajności, modelu dryfu i degradacji
• Aktywne poszukiwanie możliwości innowacji przy użyciu VisaNet, danych zewnętrznych i nowych technik modelowania, które spełniają potrzeby naszych klientów
• Zapewnienie pełnego przestrzegania wymagań prawnych/związanych z zgodnością/bezpieczeństwem

Kwalifikacje

Podstawowe kwalifikacje i doświadczenie

• Wykształcenie w dziedzinie nauki o danych/informatyki
• Doświadczenie jako naukowiec zajmujący się danymi/inżynier lub konsultant analityczny
• Doświadczenie praktyczne w tworzeniu modeli AI, skalowaniu rozwiązań związanych z danymi i dostarczaniu projektów nauki o danych od początku do końca
• Doświadczenie w pracy z dużymi i wielowymiarowymi zestawami danych
• Umiejętność wdrażania standardowych algorytmów klasyfikacji i klasteringu
• Umiejętność agregacji dużych danych za pomocą Hive, Spark, SQL i Pythona
• Doświadczenie z narzędziami wizualizacyjnymi takimi jak Power BI, Tableau lub podobne
• Wyjątkowe umiejętności rozwiązywania problemów
• Umiejętność zarządzania zespołami wewnętrznymi i klientami zewnętrznymi, z umiejętnościami współpracy, dyplomacji i adaptacji, zdolność do efektywnej pracy w organizacji macierzowej
• Wykazuje ciekawość, zobowiązanie do ciągłego uczenia się, osoba skupiona na wynikach i zdolność do pracowania nad wieloma projektami
• Umiejętność uczenia się nowych narzędzi i paradygmatów, ponieważ nauka o danych ciągle ewoluuje w Visa i innych miejscach
• Wykazane zdolności planowania zasobów i dostarczania
• Dobre umiejętności komunikacyjne i prezentacji z zdolnością do interakcji z różnymi członkami zespołów o różnym poziomie
• Zrozumienie branży płatności i bankowości, w tym aspektów takich jak kredyt konsumencki, debet konsumencki, przedpłacone, mała firma, komercyjna, karta kredytowa i handlowiec, będzie dodatkowym atutem
• Doświadczenie konsultingowe będzie dodatkowym atutem

Ekspertyza techniczna

• Doświadczenie w pisaniu i optymalizowaniu efektywnych zapytań SQL, Hive, Python i Spark
• Ekspertyza w tworzeniu paneli i raportów za pomocą Tableau lub Power BI
• Dobra znajomość pracy w metodologii Agile
• Doświadczenie w wdrażaniu i operacyjnym wykorzystaniu modeli uczenia maszynowego
• Doświadczenie z Apache Airflow będzie korzystne
• Doświadczenie z platformami nauki o danych opartymi na chmurze będzie korzystne

Kompetencje biznesowe i przywódcze

• Profesjonalista skoncentrowany na jakości, o silnych zdolnościach do rozwiązywania problemów i udowodnionym doświadczeniu w radzeniu sobie z trudnymi wyzwaniami analitycznymi
• Orientacja na szczegóły, aby zapewnić najwyższy standard jakości w raportach i analizach danych
• Umiejętność przekładania wyników analiz na działania i wdrożenia
• Zdolność do prezentowania danych opartych na faktach dla odbiorców o różnym poziomie zrozumienia technicznego
• Wykazuje ciekawość intelektualną i chęć do ciągłego uczenia się

Nie oczekujemy, że posiadasz wszystkie te umiejętności. Jeżeli posiadasz większość wymaganych umiejętności i to stanowisko Cię interesuje, z chęcią usłyszymy od Ciebie!

Dodatkowe informacje

To stanowisko jest hybrydowe. Pracownicy na stanowiskach hybrydowych mogą pracować zdalnie i z biura. Oczekuje się, że pracownicy na stanowiskach hybrydowych będą pracować z biura 2-3 ustalone dni w tygodniu (wyznaczone przez kierownictwo/miejsce), z ogólną zasadą przebywania w biurze 50% lub więcej czasu w oparciu o potrzeby biznesowe.

Visa jest pracodawcą realizującym zasady równego traktowania (EEO). Kandydaci spełniający wymagania będą brani pod uwagę bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, pochodzenie narodowe, orientację seksualną, tożsamość płciową, niepełnosprawność lub status weterana. Visa rozważy zatrudnienie kandydatów z przeszłością kryminalną zgodnie z wytycznymi EEOC i obowiązującym prawem lokalnym.