Опис компанії
Visa є світовим лідером в галузі цифрових платежів, сприяючи понад 215 мільярдам платіжних транзакцій між користувачами, продавцями, фінансовими інституціями та державними структурами в понад 200 країнах та територіях щорічно. Наше завдання - з'єднати світ через найновітнішу, зручну, надійну та безпечну платіжну мережу, дозволяючи окремим особам, бізнесу та економікам досягати успіху.
Ставши частиною Visa, ви потрапляєте в культуру мети та включення - де ваш розвиток є пріоритетом, вашу індивідуальність цінують, а робота, яку ви виконуєте, є значущою. Ми впевнені, що економіки, що включають усіх, піднімають усіх. Ваша робота безпосередньо вплине на мільярди людей у всьому світі - допомагаючи забезпечувати фінансову доступність та формувати майбутнє руху коштів.
Приєднуйтесь до Visa: мережа, що працює для всіх.
Опис роботи
Ця роль базується в офісі Visa в Сіднеї. Ми шукаємо вченого з даними,який має досвід у підготовці даних, аналізі даних та впровадженні рішень, зосереджених на AI. Ви будете працювати з об'ємними наборами даних Visa і в окремих випадках у співробітництві з даними наших клієнтів.
Кандидати повинні мати практичний досвід роботи з відповідними технологіями та здатність співпрацювати з командами та функціями для створення цінності для Visa та наших клієнтів.
Успішний кандидат матиме можливість працювати над широким спектром проблем у таких галузях, як маркетингова аналітика, кредитний ризик, відкрите банківське діло/відкриті дані та багато іншого. Вони повинні мати глибокий аналітичний розум і необхідні навички для самостійного аналізу та тлумачення висновків з даних.
Нам потрібна зосереджена, технічно компетентна, активна та енергійна особа, яка готова до викликів і вирішення проблем.
Про нашу команду?
Команда Data Science в Visa Consulting & Analytics (VCA) відіграє важливу роль в організації Global Data Solutions. Ми складаємося з присвячених даним науковців, аналітиків та інженерів, ми допомагаємо великим підприємствам за допомогою аналітичних рішень. Наша основна мета - створювати рішення, що змушують наших клієнтів за допомогою одного з найбільших наборів даних у світі, VisaNet.
Основні обов'язки
- Співпрацювати в межах проектної команди для підтримки проектування, розробки та поставки рішень з даними/інженерії для клієнтів Visa, дотримуючись обсягу та графіків
- Розробляти та підтримувати позитивні відносини з клієнтами.
- Надавати наставництво молодшим членам команди
- Співпрацювати з ролями по всій організації, включаючи консультантів, інженерів та науковців з даними, щоб вирішити пріоритетні бізнес-питання
- Створювати рішення на основі даних/моделей науки про дані відповідно до пріоритетів клієнта та контролювати різних виконавців для виконання, якщо це необхідно
- Розбивати великі рішення на менші, виконувані фази та шукати відгуки від власників продуктів, клієнтів та інших партнерів
- Визначати деталізований обсяг і методологію, проектувати та створювати рішення, і впроваджувати за допомогою підходящих інструментів та технік
- Підтримувати розробку надійної системи для вимірювання та оптимізації якості впроваджених алгоритмів та моделей
- Переконатися, що моделі AI у виробництві працюють оптимально, оцінювати їх ефективність, модельні зміни та падіння
- Активно шукати можливості для інновацій, використовуючи VisaNet, зовнішні дані та нові методи моделювання, які відповідають потребам наших клієнтів
- Переконатися, що повністю дотримуються вимог щодо законодавства/дотримання/безпеки
Кваліфікація
Базова кваліфікація та досвід
- Освіта з науки про дані/інформатики
- Досвід роботи як вчений з даними/інженер або консультант з аналітики
- Практичний досвід розробки моделей AI, масштабування рішень з даними та впровадження проектів з науки про дані від початку до кінця
- Досвід роботи з великими та багатовимірними наборами даних
- Досвід впровадження стандартних методів класифікації та кластеризації
- Досвід в агрегуванні великих даних за допомогою Hive, Spark, SQL та Python
- Досвід роботи з инструментами візуалізації, як-то Power BI, Tableau або подібні
- Виняткові навички вирішення проблем
- Сильна здатність управління внутрішніми командами та зовнішніми клієнтами, з колаборативним, дипломатичним та адаптивним стилем, здатність ефективно працювати в матричній організації
- Демонструють інтелектуальну цікавість і відданість постійному навчанню, самостійна та орієнтована на результати особа з можливістю виконувати кілька проектів
- Здатність швидко освоювати нові інструменти та парадигми, оскільки наука про дані продовжує розвиватися в Visa та в інших місцях
- Демонстровані навички планування ресурсів та поставки
- Добрі комунікаційні та презентаційні навички з можливістю спілкування з різними учасниками команди на різних рівнях
- Розуміння індустрії платежів та банківської справи, включаючи такі аспекти, як споживчий кредит, дебетові карти споживачів, попередньо оплачені, малому бізнесу, комерційним, співавторським та продавцям, буде плюсом
- Досвід консультування є бонусом
Технічна експертиза
- Досвід написання та оптимізації ефективних SQL-запитів, Hive, Python та Spark
- Експертиза в розробці панелей та звітів за допомогою Tableau або Power BI
- Гарне розуміння Agile-методології
- Досвід у впровадженні, операційному виконанні моделей машинного навчання
- Досвід роботи з Apache Airflow буде перевагою
- Досвід роботи з хмарними платформами науки про дані буде корисним
Можливості у сфері бізнесу та лідерства
- Професіонал, зорієнтований на якість, з сильними навичками вирішення проблем та доказаним досвідом впорядкування складних аналітичних викликів
- Точний до деталей, щоб забезпечувати найвищий стандарт якості у звітах та аналізі даних
- Обізнаний в перетворенні аналітичних результатів у практичні рекомендації та поставку
- Має навички представлення даних, отриманих на основі даних, аудиторіям з різним рівнем технічного розуміння
- Проявляє інтелектуальну цікавість та бажання постійно навчатися
Не вимагається, щоб у вас були всі ці навички. Якщо у вас є більшість необхідних навичок та ви зацікавлені в цій ролі, ми будемо раді почути від вас!
Додаткова інформація
Це гібридна посада. Гібридні співробітники можуть по черзі працювати віддалено і з офісу. Від співробітників на гібридних посадах очікують роботу в офісі 2-3 фіксованих дні на тиждень (визначається керівництвом/місцем), з загальною орієнтирною точкою, що складає 50% або більше часу в офісі, залежно від бізнес-потреб.
Visa є роботодавцем, що дотримується принципів рівної оплати праці. Кваліфіковані претенденти отримають розгляд кандидатури на роботу без урахування раси, кольору шкіри, релігії, статі, національного походження, сексуальної орієнтації, статевої приналежності, інвалідності чи статусу ветерана. Visa також буде розглядати на роботу кваліфікованих претендентів з кримінальним минулим у відповідності з нормами EEOC та місцевим законодавством.