Scientifique de Données Senior

Description de l'entreprise

Visa est un leader mondial des paiements numériques, facilitant plus de 215 milliards de transactions de paiement entre consommateurs, commerçants, institutions financières et entités gouvernementales dans plus de 200 pays et territoires chaque année. Notre mission est de connecter le monde grâce au réseau de paiements le plus innovant, pratique, fiable et sécurisé, permettant aux individus, aux entreprises et aux économies de prospérer.

Lorsque vous rejoignez Visa, vous intégrez une culture d'objectifs et d'appartenance - où votre croissance est prioritaire, votre identité est valorisée, et le travail que vous accomplissez a de l'importance. Nous croyons que des économies qui incluent tout le monde, partout, élèvent tout le monde, partout. Votre travail aura un impact direct sur des milliards de personnes à travers le monde - aidant à déverrouiller l'accès financier pour permettre l'avenir des mouvements d'argent.

Rejoignez Visa : Un réseau qui travaille pour tous.

Description du poste

Le poste sera basé au bureau de Visa à Sydney. Nous recherchons un data scientist avec de l'expérience dans la préparation des données, l'analyse des données et la mise en œuvre de solutions basées sur l'IA. Vous travaillerez avec les grands ensembles de données de VISA et dans certains cas en conjonction avec les données de nos clients.

Le candidat doit posséder une expérience pratique avec les technologies associées et la capacité de collaborer entre les équipes et les fonctions pour apporter de la valeur à VISA et à nos clients.

Le candidat retenu aura l'occasion de travailler sur une grande variété de problèmes dans les domaines de l'analyse marketing, du risque de crédit, de la banque ouverte / des données ouvertes, etc. Il doit avoir un esprit fortement analytique et les compétences nécessaires pour analyser et interpréter les données de manière indépendante.

Nous avons besoin d'une personne dévouée, technique, proactive et énergique qui accepte les défis et est un résolveur de problèmes confirmé.

À propos de notre équipe ?

L'équipe Data Science chez Visa Consulting & Analytics (VCA) joue un rôle pivot au sein de l'organisation Global Data Solutions. Composée de data scientists, d'analystes et d'ingénieurs dédiés, nous aidons les grandes organisations grâce à des solutions analytiques. Notre objectif principal est de créer des solutions qui autonomisent nos clients en utilisant l'un des plus grands ensembles de données au monde, VisaNet.

Responsabilités principales

• Travailler au sein de l'équipe de projet pour soutenir la conception, le développement et la livraison de solutions de science des données / ingénierie aux clients de VISA, dans le respect du périmètre et des délais
• Construire et maintenir des relations positives avec les clients.
• Fournir un mentorat aux membres juniors de l'équipe
• Collaborer avec différentes fonctions au sein de l'organisation, notamment des consultants, des ingénieurs et des data scientists, pour répondre à des problèmes commerciaux prioritaires
• Construire des solutions basées sur les données / des modèles de science des données alignés sur les priorités du client et diriger différents fournisseurs pour l'exécution si nécessaire
• Décomposer les grandes solutions en phases plus petites et libérables, et solliciter les commentaires des propriétaires de produits, des clients et d'autres partenaires
• Définir le périmètre détaillé et la méthodologie, concevoir et créer des solutions, et les mettre en œuvre en utilisant les outils et techniques appropriés
• Soutenir le développement d'un système robuste pour mesurer et optimiser la qualité des algorithmes et modèles déployés
• Maintenir les modèles d'IA en production pour évaluer les performances, la dérive et la dégradation du modèle
• Rechercher activement des opportunités d'innovation en utilisant VisaNet, des données externes et de nouvelles techniques de modélisation adaptées aux besoins de nos clients
• Veiller à ce que les exigences légales / de conformité / de sécurité soient entièrement respectées

Qualifications

Qualifications et expérience de base

• Qualification en science des données / informatique
• Expérience en tant que data scientist / ingénieur ou consultant en analytique
• Expérience pratique dans le développement de modèles IA, la mise à l'échelle de solutions de données et la livraison de projets de science des données de bout en bout
• Expérience de travail avec de grands ensembles de données multidimensionnels
• Compétence dans la mise en œuvre d'algorithmes de classification et de regroupement standard
• Compétence dans l'agrégation de big data à l'aide de Hive, Spark, SQL et Python
• Expérience avec des outils de visualisation, tels que Power BI, Tableau, ou similaires.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes
• Une forte gestion des équipes internes et des clients externes avec un style de collaboration, de diplomatie et de flexibilité, capable de travailler efficacement dans une organisation matricielle
• Fait preuve de curiosité intellectuelle et s'efforce de continuer à apprendre, personne autonome et orientée résultats avec la capacité de gérer de nombreux projets
• Aptitude à apprendre de nouveaux outils et paradigmes alors que la science des données continue d'évoluer chez Visa et ailleurs
• Compétences démontrées en planification et livraison de ressources
• Bonnes compétences en communication et en présentation avec la capacité d'interagir avec différents membres d'équipes transversales à différents niveaux
• La compréhension de l'industrie des paiements et de la banque, y compris des aspects tels que le crédit à la consommation, le débit à la consommation, les cartes prépayées, les petites entreprises, le commercial, le co-branding et le commerçant serait un plus
• L'expérience en tant que consultant est un plus

Expertise technique

• Expérience dans la rédaction et l'optimisation de requêtes SQL, Hive, Python et Spark
• Expertise dans le développement de tableaux de bord et de rapports à l'aide de Tableau ou Power BI
• Bonne compréhension de la méthode de travail Agile
• Expérience dans le déploiement et l'opérationnalisation de modèles de machine learning
• Une expérience avec Apache Airflow serait un avantage
• Une expérience des plateformes de science des données basées sur le cloud serait bénéfique

Compétences commerciales et de leadership

• Professionnel axé sur la qualité avec de fortes capacités à résoudre les problèmes et un bilan éprouvé dans la résolution de défis analytiques sophistiqués
• Souci du détail pour assurer le plus haut niveau de qualité dans les rapports et l'analyse des données
• Apte à traduire les résultats analytiques en recommandations actionnables et en livraison
• Habile à présenter des perspectives basées sur les données à des audiences ayant des niveaux de compréhension technique variables
• Fait preuve de curiosité intellectuelle et a le désir d'apprendre en continu

On ne s'attend pas à ce que vous ayez 100% de ces compétences. Si vous possédez la plupart des compétences requises et que ce rôle vous semble excitant, nous aimerions avoir de vos nouvelles !

Informations supplémentaires

Il s'agit d'un poste hybride. Les employés hybrides peuvent alterner le temps entre le télétravail et le bureau. Les employés en rôles hybrides sont attendus au bureau 2 à 3 jours fixes par semaine (déterminés par la direction / le site), avec une règle générale d'être au bureau 50% ou plus du temps en fonction des besoins de l'entreprise.

Visa est un employeur qui promeut l'égalité des chances. Les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, le handicap ou le statut de vétéran protégé. Visa considérera également pour l'emploi les candidats ayant des antécédents criminels, conformément aux directives de la EEOC et aux lois locales applicables.