Científico Senior de Datos, Comercio Electrónico

Descripción de la Compañía

Desde que abrimos nuestras puertas en 2009, el mundo del comercio ha evolucionado inmensamente, y también lo ha hecho Square. Después de permitir a cualquiera aceptar pagos y nunca perder una venta, vimos a los vendedores obstaculizados por productos y herramientas dispares y obsoletas que no funcionarían juntas.

Así que nos expandimos a software y comenzamos a construir soluciones integradas y omnicanal: para ayudar a los vendedores a vender en línea, manejar inventarios, ofrecer funcionalidad de compra ahora, paga después a través de Afterpay, programar citas, captar compradores leales, y contratar y pagar al personal. En todo esto, hemos incorporado herramientas financieras en el punto de venta, para que los comerciantes puedan acceder a un préstamo comercial y administrar su flujo de efectivo en un solo lugar. Afterpay promueve aún más nuestro objetivo de proporcionar herramientas omnicanal que desbloqueen un valor y crecimiento significativos, permitiendo a los vendedores captar al próximo comprador de generación, aumentar el tamaño de los pedidos y competir a una mayor escala.

Hoy en día, somos un socio para vendedores de todos los tamaños: grandes empresas con operaciones complejas, vendedores que recién comienzan, así como comerciantes que comenzaron a vender con Square y han crecido con el tiempo. A medida que nuestros vendedores crecen, también lo hacen nuestras soluciones. Tenemos una gran oportunidad frente a nosotros. Estamos construyendo un negocio significativo, importante y duradero, y estamos ayudando a vendedores de todo el mundo a hacer lo mismo.

Descripción del Puesto

El equipo de comercio electrónico de Square tiene la misión de facilitar enormemente la venta online a cualquiera. Este papel se centrará en trabajar con el equipo de producto para construir y mejorar la experiencia de comercio electrónico de Square. El candidato ideal comprende y le encanta ver el impacto de su trabajo traducirse en cambios y mejoras en el producto. El papel implicará trabajar en el producto de principio a fin, pensando en todo, desde cómo un comerciante establece su presencia en línea hasta cómo un comprador navega en línea. Formulará análisis utilizando un rico conjunto de datos para rastrear el uso y rendimiento de las funciones, identificar posibles vacíos y oportunidades, y hacer recomendaciones a los interesados. Este rol te desafiará a pensar estratégicamente y aportar a discusiones de alto nivel con el liderazgo senior y compañeros de todo Square.

Deberás:

• Asociarte con gerentes de producto, ingenieros y líderes estratégicos para mejorar el producto. Asegúrate de hacer las preguntas correctas, solicita feedback e itera hasta que llegues a conclusiones significativas respaldadas por un análisis sólido
• Diseñar y analizar experimentos A/B para evaluar el impacto de los cambios que hacemos en el producto
• Aplicar un diverso conjunto de tácticas, como estadísticas, razonamiento cuantitativo y aprendizaje automático para investigar y producir ideas
• Usar SQL a diario para desarrollar flujos de datos, escribir consultas complejas y realizar análisis
• Comunicar análisis y decisiones a socios y ejecutivos de alto nivel en medios verbales, visuales y escritos
• Desarrollar recursos para potenciar el acceso a los datos y el auto-servicio, para que tu experiencia pueda ser aprovechada donde sea más impactante
• Desarrollar, depurar y mejorar los modelos de datos. Nuestro producto se mueve rápido y los nuevos datos no siempre se ajustan bien a los modelos existentes. Piensa en cómo ingurgitar y almacenar datos en el formato más útil y escalable.
• Definir KPIs, construir ETLs, construir tableros y otras herramientas para ti y otros stakeholders

Calificaciones

• Más de 4 años de experiencia en análisis de datos o equivalente
• Experiencia en el establecimiento de relaciones para influir en socios de producto con datos
• Experiencia liderando proyectos interfuncionales que dependen de las contribuciones de otras disciplinas
• Experiencia aplicando técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para resolver problemas prácticos del producto como la predicción de la disminución de usuarios, la definición de marcos para medir el éxito y la agrupación de arquetipos de usuarios
• Familiaridad con el diseño de almacenes de datos y las mejores prácticas
• Fluidez con datos, análisis y tecnologías de visualización (utilizamos SQL, Looker y Python)

Sería ideal si tienes: 

• Máster o Doctorado en un campo cuantitativo (matemáticas, estadísticas, o similar en STEM)
• Experiencia trabajando en iniciativas de producto y plataforma enfocadas en medir el éxito de la plataforma

Información Adicional

Block adopta un enfoque basado en el mercado para el salario, y el salario puede variar dependiendo de tu ubicación. Las ubicaciones de Canadá se categorizan en una de dos zonas basadas en un índice de coste de la mano de obra para esa área geográfica. El salario de inicio del candidato exitoso se determinará en base a las habilidades relacionadas con el trabajo, la experiencia, las cualificaciones, la ubicación laboral y las condiciones del mercado. Estos rangos pueden modificarse en el futuro.

CA-A: CAD $104,100.00 - CAD $156,100.00
CA-B: CAD $100,400.00 - CAD $150,600.00