Старший науковець з даних, електронна комерція

Опис компанії

З моменту, коли ми вперше відкрили наші двері у 2009 році, комерційний світ пережив величезну трансформацію, і так само Square. Після того, як ми почали забезпечувати можливість приймати платежі абсолютно всім і не пропускати жодної продажу, ми виявили, що продавці були обмежені роз'єднаними, застарілими продуктами і інструментами, які не співпрацювали.

Отже, ми звернулися до програмного забезпечення і почали створювати інтегровані, багатоканальні рішення - щоб допомогти продавцям продавати онлайн, керувати запасами, надавати функцію "купуйте зараз, платіть пізніше" за допомогою Afterpay, планувати зустрічі, залучати лояльних клієнтів, і наймати і платити персонал. При цьому ми використовували фінансові сервіси, дані у момент продажу, дозволяючи торговцям отримати бізнес-кредит і керувати своїми грошовими потоками в одному зручному місці. Afterpay доповнює нашу ціль надання багатоканальних інструментів, які сприяють цінному зростанню, дозволяючи продавцям привертати покупців наступного покоління, збільшувати розміри замовлень, і конкурувати на більш великому масштабі.

Наразі ми є партнером для продавців усіх розмірів - великих, бізнес-орієнтованих підприємств з складними операціями, продавців, які лише починають свою роботу, а також торговців, які почали продавати з Square і з того часу розширились. Продавці змінюються, і наші рішення теж змінюються. Ми маємо величезну можливість перед нами. Ми створюємо значну, впливову і сталу компанію, одночасно допомагаючи продавцям по всьому світу робити те ж саме.

Опис роботи

Команда Square eCommerce зосереджена на тому, щоб усім було надзвичайно легко продавати в інтернеті. Ця роль включатиме роботу з продуктовою командою з метою розвитку і покращення досвіду eCommerce від Square. Ідеальний кандидат полюбляє і цінує бачити результати своєї роботи, що відображаються в змінах і покращеннях продукту. Роль проведе вас через роботу над продуктом від початку до кінця, враховуючи все, від того, як продавець створює свою онлайн-присутність, до того, як покупець переглядає товари в інтернеті. Ви розробите аналізи за допомогою багатого набору даних для відстеження використання і ефективності функцій, виявите потенційні прогалини та можливості, і подасте рекомендації зацікавленим сторонам. Ця роль змусить вас думати тактично і внести свій вклад у стратегічні дискусії з керівництвом та колегами по Square.

Ви будете:

• Співпрацювати з менеджерами продуктів, інженерами та лідерами стратегії для покращення продукту. Переконайтеся, що задаються правильні питання, отримуйте зворотний зв'язок, і продовжуйте ітерації, поки не дійдете до значних висновків, підтверджених обґрунтованим аналізом.
• Планувати і аналізувати A/B тести для оцінки впливу змін в продукті.
• Використовувати різноманітні стратегії, такі як статистика, кількісне мислення, та машинне навчання для дослідження та виробництва перспектив.
• Регулярно використовувати SQL для створення каналів передачі даних, розробки складних запитів, та проведення аналізу.
• Виражати аналіз і рішення керівним партнерам та керівництву через вербальні, візуальні, і письмові засоби.
• Створювати ресурси для сприяння доступності даних і самообслуговування, дозволяючи використовувати вашу експертизу там, де це найбільше потрібно.
• Розробляти, відлагоджувати, і покращувати моделі даних. Наш продукт швидко рухається, і нові дані не завжди безшовно інтегруються з існуючими моделями. Майте на увазі, як найефективніше і масштабно зберігати та вбирати дані.
• Визначати KPIs, створювати ETLs, будувати панелі керування та інші інструменти для себе та інших зацікавлених сторін.

Кваліфікація

• 4+ років досвіду в аналітиці та науці про дані або їх еквівалент
• Попередній досвід побудови відносин для впливу на продуктових партнерів за допомогою даних
• Досвід керівництва міжфункціональними проектами, що залежать від внеску осіб з різних областей
• Досвід застосування статистичних та технологій машинного навчання для вирішення практичних проблем продуктів, таких як прогнозування відтоку, визначення рамок для вимірювання успіху, і кластеризація архетипів користувачів
• Знайомство з проектуванням складів даних та кращими практиками
• Володіння технологіями даних, аналітики, та візуалізації (ми використовуємо SQL, Looker, і Python).

Було б добре, якщо ви мали: 

• Магістр або доктор філософії в кількісній області (математика, статистика, або подібне STEM поле)
• Попередній досвід роботи над ініціативами продукту і платформи, спрямованими на вимірювання успіху платформи

Додаткова інформація

Block використовує ринковий підхід до винагороди, і зарплата може варіюватися в залежності від вашого місцезнаходження. Місцезнаходження в Канаді категоризуються на два пояси на основі індексу вартості праці в даному районі. Стартова зарплата вибраного кандидата буде базуватися на професійних навиках, досвіді, кваліфікації, місці роботи, та ринкових умовах. Ці діапазони можуть бути скориговані в майбутньому.

CA-A: CAD $104,100.00 - CAD $156,100.00
CA-B: CAD $100,400.00 - CAD $150,600.00