Старший специалист по данным, электронная коммерция

Описание компании

С тех пор как мы впервые открыли свои двери в 2009 году, коммерческий мир претерпел огромные изменения, и Square также преобразилась. В результате нашей реализации идеи о возможности принимать платежи и не упускать продажи, мы обнаружили, что продавцы столкнулись с проблемой разрозненных, устаревших продуктов и инструментов, которые не могут работать вместе.

В связи с этим мы решили заняться разработкой программного обеспечения и начали создавать интегрированные, многофункциональные решения – чтобы помочь продавцам торговать онлайн, управлять инвентаризацией, предоставлять функции «купить сейчас, заплатить позже» с помощью Afterpay, планировать встречи, привлекать лояльных клиентов, а также нанимать и оплачивать работу персонала. При этом мы интегрировали инструменты финансовых услуг в точку продаж, позволяя торговцам получать бизнес-займы и управлять своими денежными потоками в одном удобном месте. Afterpay дополняет нашу цель предоставления многофункциональных инструментов, которые открывают возможности для роста, позволяя продавцам привлекать покупателей нового поколения, увеличивать объем заказов и конкурировать в более масштабном формате.

В настоящее время мы являемся партнером продавцов всех масштабов – крупных, корпоративных предприятий с сложной операционной деятельностью, только начинающих продавцов, а также торговцев, которые начинали продажи с Square и с тех пор расширялись. По мере того как наши продавцы развиваются, наши решения также развиваются. Впереди нас ждет огромная возможность. Мы создаем значимый, влиятельный и устойчивый бизнес, при этом помогая продавцам по всему миру делать то же самое.

Описание работы

Команда Square eCommerce стремится сделать продажи в интернете максимально простыми для всех. Эта роль будет сосредоточена на работе с командой продукта для разработки и улучшения пользовательского опыта Square eCommerce. Идеальный кандидат любит и ценит то, как результаты его работы отражаются в изменениях и улучшениях продукта. Роль предложит вам работать над продуктом от начала до конца, учитывая все, от того, как продавец формирует свое онлайн-присутствие, до того, как покупатель просматривает товары в интернете. Вы будете проводить анализ, используя большой набор данных, чтобы отслеживать использование функций и производительность, идентифицировать потенциальные проблемы и возможности, а также делать рекомендации заинтересованным сторонам. Данная работа заставит вас мыслить тактически и вносить свой вклад в стратегические обсуждения с высоким руководством и коллегами во всей Square.

Ваши обязанности:

• Сотрудничество с менеджерами по продукту, инженерами и руководителями стратегии для улучшения продукта. Убедитесь, что задаются правильные вопросы, отзывы учитываются, и продолжайте итерировать, пока не придете к значительным выводам, подтвержденным обоснованным анализом.
• Планирование и анализ A/B тестов для оценки влияния изменений, внесенных в продукт.
• Использование различных стратегий, таких как статистика, количественное рассуждение и машинное обучение для исследования и получения данных.
• Регулярное использование SQL для разработки данных, составления сложных запросов и проведения анализа.
• Представление результатов анализа и принятых решений высшему руководству и партнерам через устные, визуальные и письменные формы.
• Создание ресурсов для обеспечения доступности данных и самообслуживания, позволяющего использовать вашу экспертизу там, где она нужна больше всего.
• Разработка, отладка и улучшение моделей данных. Наш продукт быстро меняется, и новые данные не всегда безупречно интегрируются с существующими моделями. Подумайте о том, как преобразовать и хранить данные в наиболее эффективном и масштабируемом формате.
• Указывайте ключевые показатели эффективности, создавайте ETL процессы, стройте дашборды и другие инструменты для себя и других лиц, заинтересованных в проекте.

Требования

• 4+ годы опыта в области аналитики и data science или аналогичный опыт
• Предыдущий опыт построения отношений для влияния на партнеров-продуктов с использованием данных
• Опыт управления межфункциональными проектами, зависящими от участия представителей различных дисциплин
• Опыт применения как статистических, так и техник машинного обучения для решения практических вопросов, связанных с продуктом, таких как прогнозирование оттока, определение концепции измерения успеха и кластеризация архетипов пользователей
• Знакомство с принципами проектирования и лучшими практиками в области хранилищ данных
• Владение технологиями данных, аналитики и визуализации (мы используем SQL, Looker и Python).

Будет плюсом: 

• Магистр или доктор наук в квантитативной области (математика, статистика или подобная область STEM)
• Опыт работы над инициативами по продуктам и платформам, направленными на измерение успеха платформы

Дополнительная информация

Компания Block выбирает вариант оплаты труда, основываясь на состоянии рынка, и зарплата может варьироваться в зависимости от вашего местоположения. Места в Канаде классифицируются в одну из двух зон в зависимости от индекса стоимости труда в определенной области. Начальная заработная плата успешного кандидата будет основываться на профессиональных навыках, опыте, квалификации, месте работы и условиях рынка. Эти диапазоны могут быть скорректированы в будущем.

CA-A: CAD $104,100.00 - CAD $156,100.00
CA-B: CAD $100,400.00 - CAD $150,600.00