Starszy naukowiec danych, eCommerce

Opis firmy

Od momentu otwarcia naszych drzwi w 2009 roku, świat biznesu przeszedł ogromne przemiany, podobnie jak Square. W wyniku naszej inicjatywy ułatwienia każdemu przyjmowania płatności i nieprzegapienia żadnej sprzedaży, zauważyliśmy, że sprzedawcy są utrudnieni przez niezintegrowane, przestarzałe produkty i narzędzia, które nie potrafią ze sobą współpracować.

Dlatego też, zdecydowaliśmy się na oprogramowanie i zaczęliśmy tworzyć zintegrowane rozwiązania omnichannel - aby pomóc sprzedawcom sprzedawać online, zarządzać zapasami, oferować funkcję kup teraz, płać później poprzez Afterpay, harmonogramować spotkania, angażować lojalnych klientów, a także zatrudniać i płacić pracownikom. W trakcie tego procesu, włączyliśmy do naszej oferty instrumenty finansowe w miejscu sprzedaży, umożliwiając handlowcom uzyskanie kredytu na rozwój firmy i zarządzanie przepływem gotówki w jednym dogodnym miejscu. Afterpay uzupełnia nasze cele oferowania narzędzi omnichannel, które odblokowują wartościowy wzrost, umożliwiając sprzedawcom przyciągnięcie nowych pokoleń klientów, zwiększenie wielkości zamówień i rywalizację na większą skalę.

Obecnie jesteśmy partnerem dla sprzedawców o różnych rozmiarów – od dużych firm o skomplikowanej operatyce, poprzez sprzedawców rozpoczynających działalność, aż po handlowców, którzy zaczynali z Square i od tego czasu się rozwinęli. Wraz z ewolucją naszych sprzedawców, ewoluują również nasze rozwiązania. Przed nami ogromna szansa. Budujemy znaczący, wpływowy i trwały biznes, jednocześnie pomagając sprzedawcom na całym świecie robić to samo.

Opis stanowiska

Zespół Square eCommerce jest zobowiązany do stworzenia wyjątkowo łatwego rozwiązania dla każdego, kto chce sprzedawać online. Osoba zatrudniona na tym stanowisku będzie skupiać swoje działania na współpracy z zespołem produktowym w celu rozwijania i ulepszania doświadczenia z zakupów online w Square. Idealny kandydat ceni sobie i docenia efekty swojej pracy, które widzi w postaci modyfikacji i ulepszeń produktu. Będziesz prowadzić prace nad produktem od początku do końca, uwzględniając wszystko - od momentu, w którym sprzedawca tworzy swoją obecność online, po moment, w którym klient przegląda oferty online. Będziesz opracowywać analizy, korzystając z bogatego zestawu danych, aby śledzić korzystanie z funkcji i ich wydajność, identyfikować potencjalne luki i szanse, a także udzielać rekomendacji interesariuszom. Na tym stanowisku będziesz musiał myśleć taktycznie i przyczynić się do dyskusji na wysokim szczeblu z kierownictwem i kolegami z całego Square.

Twoje obowiązki:

• Współpraca z menedżerami produktów, inżynierami i liderami strategicznymi w celu ulepszania produktu. Upewnij się, że zadawane są właściwe pytania, zbieraj opinie i kontynuuj iteracje, dopóki nie osiągniesz znaczących wniosków potwierdzonych dobrze uzasadnioną analizą.
• Planowanie i analizowanie testów A/B w celu oceny wpływu wprowadzonych zmian do produktu.
• Wykorzystywanie różnorodnych strategii takich jak statystyka, wnioskowanie ilościowe i uczenie maszynowe do badania i produkcji informacji.
• Rutynowe korzystanie z SQL w celu tworzenia przepływów danych, tworzenia złożonych zapytań i przeprowadzania analiz.
• Przedstawianie analiz i decyzji czołowym partnerom i kierownictwu za pomocą narzędzi werbalnych, wizualnych i tekstowych.
• Tworzenie zasobów, które zachęcają do dostępu do danych i samodzielnej obsługi, pozwalając na wykorzystanie twojego doświadczenia tam, gdzie jest najbardziej potrzebne.
• Rozwijać, debugować i ulepszać modele danych. Nasz produkt zmienia się szybko i nowe dane nie zawsze integrują się bezproblemowo z istniejącymi modelami. Rozważ, jak najskuteczniej i najbardziej skalowalnie przyswajać i przechowywać dane.
• Definiuj KPI, twórz ETL, konstruuj tablice informacyjne i inne narzędzia dla siebie i innych interesariuszy.

Kwalifikacje

• Minimum 4 lata doświadczenia w analizie danych i naukach danych lub podobne
• Doświadczenie w budowaniu relacji wpływających na decyzje produktowe za pomocą danych
• Doświadczenie w prowadzeniu interdyscyplinarnych projektów, które zależą od wkładu osób o różnych specjalizacjach
• Doświadczenie w zastosowaniu technik statystycznych i uczenia maszynowego do rozwiązywania praktycznych problemów produktowych, takich jak prognozowanie rezygnacji, definicja ram pomiaru sukcesu i grupowanie archetypów użytkowników
• Znajomość projektowania magazynów danych i najlepszych praktyk
• Biegłość w pracy z danymi, analizą i technologiami wizualizacyjnymi (używamy SQL, Looker i Python).

Mile widziane: 

• Magisterium lub doktorat z dziedziny ilościowej (matematyka, statystyka lub podobna dziedzina STEM)
• Doświadczenie w pracy nad inicjatywami produktowymi i platformowymi skupionymi na pomiarze sukcesu platformy

Dodatkowe informacje

Block przyjmuje podejście rynkowe do wynagrodzeń, a płace mogą się różnić w zależności od miejsca zamieszkania. Lokale w Kanadzie są podzielone na dwie strefy według indeksu kosztów pracy w danym obszarze. Startowa płaca wybranego kandydata będzie uzależniona od umiejętności związanych z pracą, doświadczenia, kwalifikacji, miejsca pracy i warunków rynkowych. Przedziały te mogą być w przyszłości dostosowane.

CA-A: CAD $104,100.00 - CAD $156,100.00
CA-B: CAD $100,400.00 - CAD $150,600.00