Scientifique de Données Senior, eCommerce

Description de l'entreprise

Depuis que nous avons ouvert nos portes en 2009, le monde du commerce a évolué de manière immense et Square aussi. Après avoir permis à quiconque de prendre des paiements et de ne jamais manquer une vente, nous avons vu les vendeurs entravés par des produits et des outils disparates et démodés qui ne fonctionneraient pas ensemble.

Nous avons donc élargi notre champ d'action vers les logiciels et commencé à construire des solutions intégrées et omnicanal - pour aider les vendeurs à vendre en ligne, à gérer les stocks, à proposer des fonctions d'achat maintenant et de paiement plus tard par Afterpay, à prendre rendez-vous, à engager des acheteurs fidèles, et à embaucher et rémunérer le personnel. Dans tout cela, nous avons intégré des outils de services financiers au point de vente, afin que les commerçants puissent accéder à un prêt commercial et gérer leur flux de trésorerie en un seul endroit. Afterpay renforce notre objectif de fournir des outils omnicanal qui débloquent une valeur et une croissance significatives, permettant aux vendeurs de capter l'acheteur de la prochaine génération, d'augmenter la taille des commandes, et de concourir à une plus grande échelle.

Aujourd'hui, nous sommes un partenaire pour les vendeurs de toutes tailles - des entreprises d'envergure, des entreprises à grande échelle avec des opérations complexes, des vendeurs qui débutent, ainsi que des commerçants qui ont commencé à vendre avec Square et qui ont grandi avec le temps. Au fur et à mesure que nos vendeurs grandissent, nos solutions le font aussi. Il y a une énorme opportunité devant nous. Nous construisons une entreprise importante, significative et durable, et nous aidons les vendeurs du monde entier à faire de même.

Description du poste

L'équipe Square eCommerce est en mission pour rendre incroyablement facile pour quiconque de vendre en ligne. Ce rôle sera axé sur le travail avec l'équipe produit pour construire et améliorer l'expérience Square eCommerce. Le candidat idéal comprend et aime voir l'impact de leur travail se traduire en modifications et améliorations de produits. Le rôle consistera à travailler sur le produit de bout en bout, à réfléchir à tout, de la manière dont un commerçant crée sa présence en ligne à la manière dont un acheteur navigue en ligne. Vous formulerez des analyses en utilisant un riche ensemble de données pour suivre l'utilisation et les performances des fonctionnalités, identifier les éventuels écarts et opportunités, et faire des recommandations aux parties prenantes. Ce rôle vous mettra au défi de penser de manière stratégique et de contribuer à des discussions de haut niveau avec la direction et les pairs à travers Square.

Vous allez :

• Partenarier avec des responsables de produits, des ingénieurs et des leaders en stratégie pour améliorer le produit. Assurez-vous que les bonnes questions sont posées, sollicitez des commentaires et itérez jusqu'à parvenir à des conclusions significatives soutenues par une analyse solide
• Concevoir et analyser des expériences A/B pour évaluer l'impact des modifications que nous apportons au produit
• Appliquer un ensemble diversifié de tactiques tels que les statistiques, le raisonnement quantitatif et l'apprentissage machine pour rechercher et produire des informations
• Utiliser SQL quotidiennement pour développer des pipelines de données, écrire des requêtes complexes et effectuer des analyses
• Communiquer l'analyse et les décisions aux partenaires et dirigeants de haut niveau par le biais de médias verbaux, visuels et écrits
• Développer des ressources pour promouvoir l'accès aux données et l'autonomie afin que votre expertise puisse être utilisée là où elle est la plus impactante
• Développer, déboguer, et améliorer les modèles de données. Notre produit évolue rapidement et les nouvelles données ne s'accordent pas toujours avec les modèles existants. Réfléchissez à la façon d'ingérer et de stocker les données dans le format le plus utile et évolutif.
• Définir les KPIs, construire des ETL, construire des tableaux de bord et d'autres outils pour vous et d'autres parties prenantes

Qualifications

• 4+ années d'expérience en analyse et science des données ou équivalent
• Expérience dans la construction de relations pour influencer les partenaires de produits avec des données
• Expérience dans la conduite de projets inter-fonctionnels qui dépendent des contributions d'autres personnes dans plusieurs disciplines
• Expérience dans l'application de techniques statistiques et d'apprentissage machine pour résoudre des problèmes pratiques de produits tels que la prévision de l'attrition, la définition de cadres pour mesurer le succès et le regroupement d'archétypes d'utilisateurs
• Familiarité avec la conception d'entrepôts de données et les bonnes pratiques
• Maîtrise des technologies de données, d'analytique et de visualisation (nous utilisons SQL, Looker et Python)

Bon à avoir :

• M.S ou Ph.D. dans un domaine quantitatif (mathématiques, statistiques, ou similaire champ STEM)
• Expérience de travail sur des initiatives de produits et de plateformes centrées sur la mesure du succès de la plateforme

Informations supplémentaires

Block adopte une approche basée sur le marché pour la rémunération, et le salaire peut varier en fonction de votre emplacement. Les emplacements au Canada sont classés en deux zones basées sur un indice du coût du travail pour cette zone géographique. La rémunération de départ du candidat retenu sera déterminée en fonction des compétences, de l'expérience, des qualifications, du lieu de travail et des conditions du marché. Ces gammes peuvent être modifiées à l'avenir.

CA-A: CAD $104,100.00 - CAD $156,100.00
CA-B: CAD $100,400.00 - CAD $150,600.00