Científico de Datos Senior - Aprendizaje Automático

En el dinámico campo de la tecnología financiera, el Aprendizaje Automático (AA) abre el camino hacia la evolución inteligente del producto, entrelazando percepciones derivadas de los datos con soluciones centradas en el usuario. En Mercury, nuestra misión es amplificar la inteligencia de nuestro producto, fusionando la experiencia en AA con una sensibilidad de producto perspicaz.

Actualmente estamos buscándo a un Científico de Datos Senior con experiencia en Aprendizaje Automático, cuyas habilidades serán fundamentales para construir productos inteligentes que no solo sean reactivos, sino también proactivos en satisfacer las necesidades del usuario. En este rol, liderarás iniciativas para aprovechar el aprendizaje automático para fortalecer los marcos de gestión de riesgos y mejorar las experiencias del cliente.

Como parte de este rol, serás responsable de derivar de manera proactiva las percepciones de los datos y en asociación con los equipos de ingeniería, marketing, diseño, incorporación y otros equipos de negocio de productos para informar cómo invertimos y construimos el futuro de Mercury. Tu trabajo jugará un papel temprano en el establecimiento de una cultura informada por datos en Mercury, permitiéndonos entender mejor los eventos, reaccionar rápidamente e invertir inteligentemente.

Aquí hay algunas cosas que harás en el trabajo:

• Ingeniar, validar y desplegar modelos de aprendizaje automático en producción, centrando el foco en personalizar las experiencias del usuario y automatizar los procesos de evaluación de riesgos para garantizar que nuestros productos se adapten continuamente a las necesidades del usuario y mitiguen los riesgos potenciales.
• Colaborar estrechamente con los equipos de producto para integrar los conocimientos del AA en nuestro ecosistema de productos, impulsando la creación de soluciones bancarias* más intuitivas, responsivas y seguras.
• Aplicar algoritmos de AA para la detección de fraudes en tiempo real, evaluación de riesgos de crédito, predicción de riesgos de mercado y monitoreo de cumplimiento regulatorio, asegurando un marco robusto de gestión de riesgos.
• Asociarse con los equipos de ingeniería, diseño y negocios para implementar recomendaciones impulsadas por AA, fomentando una cultura de toma de decisiones basada en datos e innovación continua de productos.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas tecnologías y métodos de AA, iterar sobre los modelos existentes y explorar nuevas vías para mejorar la inteligencia del producto y la eficiencia operativa.
• Educar a los equipos interfuncionales sobre las mejores prácticas de AA y abogar por la adopción de enfoques impulsados por el AA en el desarrollo de productos y en los procesos de toma de decisiones.

*Mercury es una compañía de tecnología financiera, no un banco. Los servicios bancarios son proporcionados por Choice Financial Group y Evolve Bank & Trust®; Miembros de FDIC.

Deberías:

• Tener más de 4 años de experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático, preferiblemente en un entorno fintech o bancario.
• Ser competente en SQL, Python, y otras tecnologías relacionadas con AA, con una sólida comprensión de los tubos de trabajo de datos, bases de datos, y herramientas de visualización de datos.
• Exhibir un enfoque proactivo, capaz de traducir las preguntas de negocio en problemas analíticos, llevar a cabo el análisis de manera autónoma, y comunicar efectivamente los resultados a los interesados no técnicos.
• Demostrar una aguda sensibilidad de producto, comprendiendo cómo las percepciones del AA pueden traducirse en mejoras de producto accionables.

El paquete total de recompensas en Mercury incluye un salario base salary, participación en el capital (opciones de acciones), y beneficios.

Nuestra gama de salarios y participación en el capital son altamente competitivos dentro de la industria SaaS y fintech y se actualizan regularmente usando los datos de encuestas de compensación más fiables para nuestra industria. Las ofertas a los nuevos empleados se hacen en función de la experiencia, expertise, ubicación geográfica, y la equidad salarial interna en relación a los compañeros.

Los rangos salariales iniciales para este rol son los siguientes:

• Empleados en EE.UU (cualquier ubicación): $203,100–$238,900 USD
• Empleados en Canadá (cualquier ubicación): CAD 184,800–217,400

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