Starszy naukowiec danych - uczenie maszynowe

W dynamicznym świecie technologii finansowych, uczenie maszynowe (ML) stanowi podstawę inteligentnego tworzenia produktów, łącząc wnioski oparte na danych z rozwiązaniami skoncentrowanymi na użytkowniku. Naszą misją w Mercury jest ulepszenie naszej inteligencji produktowej poprzez połączenie naszych kompetencji ML z ostrożnym świadomością produktu.

Obecnie poszukujemy starszego naukowca danych specjalizującego się w uczeniu maszynowym. Twoje umiejętności będą odgrywały kluczową rolę przy tworzeniu inteligentnych produktów, które z wyprzedzeniem spełniają potrzeby użytkowników. Na tym stanowisku będziesz kierować wysiłkami mającymi na celu użycie uczenia maszynowego do umocnienia systemów zarządzania ryzykiem i poprawy doświadczeń klientów.

Na tym stanowisku Twoje obowiązki obejmują aktywne pozyskiwanie wglądu w dane i współpraca z zespołem inżynierów, marketingu, projektantów, procesu wdrażania oraz innymi zespołami biznesowymi produktu, by poinformować o sposobach, w które inwestujemy i budujemy przyszłość Mercury. Twoja praca będzie kluczowa dla kształtowania kultury kierowania się danymi w Mercury, umożliwiając nam lepsze zrozumienie zdarzeń, szybką reakcję i mądre inwestycje.

Oto co będziesz robić na tym stanowisku:

• Inżynieria, walidacja i wdrażanie modeli uczenia maszynowego do produkcji, skupiając się na personalizacji doświadczeń użytkowników i automatyzacji procesów oceny ryzyka, aby zapewnić, że nasze produkty stale dostosowują się do wymagań użytkowników i minimalizują potencjalne zagrożenia.
• Ścisła współpraca z zespołami produktowymi w celu włączenia wniosków z ML do naszego ekosystemu produktów, przyczyniając się do rozwoju bardziej intuicyjnych, responsywnych i bezpiecznych rozwiązań bankowych*.
• Zastosowanie algorytmów ML do wykrywania oszustw w czasie rzeczywistym, oceny ryzyka kredytowego, prognozowania ryzyka rynkowego i monitorowania zgodności z przepisami w celu zapewnienia solidnej struktury zarządzania ryzykiem.
• Współpraca z zespołami inżynierskimi, projektowymi i biznesowymi w celu wdrożenia ML-driven sugestii, promując kulturę podejmowania decyzji opartej na danych i ciągłej innowacji produktu.
• Utrzymywanie informacji na temat najnowszych technologii i technik ML, iteracja na istniejących modelach, i poszukiwanie nowych sposobów na poprawę inteligencji produktu i efektywności operacyjnej.
• Edukacja zespołów interdyscyplinarnych na temat najlepszych praktyk ML i promowanie wykorzystania ML w procesach tworzenia i podejmowania decyzji o produktach.

*Mercury jest firmą technologiczną w sektorze finansów, nie bankiem. Usługi bankowe są provided by Choice Financial Group and Evolve Bank & Trust®; Members FDIC.

Powinieneś:

• Mieć 4+ lat doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego, idealnie w środowisku fintech lub bankowym.
• Być biegły w SQL, Pythonie i innych technologiach związanych z ML, z silnym zrozumieniem strumieni danych, baz danych i narzędzi do wizualizacji danych.
• Wykazywać proaktywne podejście, przekształcać zapytania biznesowe w problemy analityczne, przeprowadzać analizy samodzielnie, i skutecznie komunikować wnioski do osób nieznających technicznych aspektów.
• Demonstrować silne świadomość produktu, rozumiejąc, jak wglądy ML mogą być stosowane do poprawy produktu.

Pełna oferta wynagrodzeń Mercury obejmuje bazowe wynagrodzenie, akcje (opcje na akcje) i świadczenia.

Nasze zakresy wynagrodzeń i udziały w akcjach są bardzo konkurencyjne w branży SaaS i fintech i są regularnie aktualizowane o najbardziej wiarygodne dane z badań nad wynagrodzeniami w naszym sektorze. Oferty dla nowych pracowników są kierowane na podstawie doświadczenia kandydata, ekspertyzy, lokalizacji geograficznej oraz wewnętrznej równości płac w stosunku do rówieśników.

Celem jest nowe zakresy wynagrodzeń dla pracowników na tym stanowisku:

• Pracownicy w USA (każda lokalizacja): $203,100–$238,900 USD
• Pracownicy w Kanadzie (każda lokalizacja): CAD 184,800–217,400

#LI-DNI