Старший науковець з даних - Машинне навчання

У динамічній галузі фінансових технологій, машинне навчання (ML) створює основу для розумного розробки продукту, поєднуючи дані, отриманий з інформації, з продуктами, спрямованими на споживача. Наше завдання в компанії Mercury - підвищити інтелектуальні можливості нашого продукту шляхом поєднання нашіх здібностей ML з виразною обізнаністю з продуктами.

Наразі ми шукаємо Старшого дата-науковця зі спеціалізацією в машинному навчанні. Ваші навички будуть відігравати ключову роль при створенні розумних продуктів, які заздалегідь задовольняють потреби користувачів. На цій посаді ви будете очолювати зусилля щодо використання машинного навчання для посилення систем управління ризиками та покращення клієнтського досвіду.

На цій посаді ваші обов'язки будуть включати в себе прогнозування даних та співпрацю з інженерами, маркетингом, дизайном, процесами початкового встановлення та іншими командами продуктового бізнесу в плані визначення того, як ми інвестируємо в бізнес та розвиваємо Mercury в майбутньому. Ваша робота буде важливою у створенні орієнтованої на дані культури в Mercury, що дозволить нам краще розуміти події, швидко реагувати та робити розумні інвестиції.

Ось що ви будете робити на роботі:

• Створюйте, перевіряйте та вводьте в експлуатацію моделі машинного навчання, зосереджуючись на персоналізації користувальницьких досвідів та автоматизації процесів оцінки ризику, щоб забезпечити постійну адаптацію наших продуктів до потреб користувачів та нейтралізації можливих загроз.
• Тісно співпрацюйте з командами продуктів, щоб включити огляди ML до нашого екосистеми продукту, сприяючи розробці більш інтуїтивно зрозумілих, реагують та безпечних банківських* рішень.
• Застосовуйте алгоритми ML для реального виявлення шахрайства, оцінки кредитного ризику, прогнозування ринкового ризику та моніторингу відповідності нормам, для забезпечення надійного фреймворку управління ризиками.
• Співпрацюйте з командами інженерів, дизайнерів та бізнесу для реалізації прийомів на основі ML, сприяючи культурі прийняття рішень на основі даних та безперервної інновації продукту.
• Будьте в курсі останніх технологій та методик ML, покращуйте існуючі моделі та шукайте нові способи підвищення інтелекту продукту та ефективності роботи.
• Навчайте міжфункціональні команди ML кращим практикам та підтримуйте використання ML у процесах розробки продуктів та прийняття рішень.

*Mercury - це компанія фінансової технології, не банк. Банківські послуги надаються Choice Financial Group та Evolve Bank & Trust®; Члени FDIC.

Ви повинні:

• Мати 4+ роки досвіду у розробці та розгортанні моделей машинного навчання, ідеально в фінтех або банківському середовищі.
• Володіти SQL, Python та іншими технологіями, пов'язаними з ML, з глибоким розумінням потоків даних, баз даних та інструментів візуалізації даних.
• Проявляти проактивний підхід, здатний перетворювати комерційні запити на аналітичні проблеми, самостійно проводити аналіз та ефективно повідомляти про результати нетехнічним зацікавленим сторонам.
• Показувати сильну свідомість продукту, розуміючи, як огляди ML можуть бути застосовані для конкретних покращень продукту.

Пакет винагород Mercury включає базову зарплату, акції (опціони на акції) та пільги.

Наши діапазони зарплати та акцій є висококонкурентоспроможними в галузі SaaS і фінтеху та регулярно оновлюються з найбільш надійними даними про оплату праці для нашої галузі. Пропозиції новому працівнику робляться на основі досвіду кандидата, експертизи, географічного розташування та внутрішньої рівності оплати праці відносно колег.

Діапазони зарплат для нового працівника на цій посаді є такими:

• Працівники США (будь-яке розташування): $203,100–$238,900 USD
• Канадські працівники (будь-яке розташування): CAD 184,800–217,400

#LI-DNI