Старший специалист по данным - Машинное обучение

В динамичной области финтеха Машинное обучение (ML) создает основу для разработки интеллектуальных продуктов, объединяя аналитические данные и решения, ориентированные на пользователя. Наша миссия в Mercury - улучшить нашу продуктовую интеллектуальность, объединяя наши компетенции в области ML с острым осознанием продукта.

В настоящее время мы ищем старшего специалиста по данным со специализацией в области Машинного обучения. Ваши навыки играют ключевую роль в создании интеллектуальных продуктов, которые активно удовлетворяют потребности пользователей. На этой должности вы будете руководить усилиями по использованию машинного обучения для укрепления систем управления рисками и улучшения пользовательского опыта.

В этом качестве ваши обязанности включают активное получение аналитических данных и взаимодействие с инженерной, маркетинговой, дизайнерской, командами по внедрению и другими командами продуктового бизнеса, чтобы определить, как мы инвестируем и разрабатываем будущее Mercury. Ваша работа будет играть ключевую роль в формировании культуры, основанной на данных, в Mercury, что позволит нам лучше понимать события, быстро реагировать и делать умные инвестиции.

Вот что вы будете делать на работе:

• Разрабатывать, проверять и внедрять модели машинного обучения в производство, сосредотачиваясь на индивидуализации пользовательского опыта и автоматизации процессов оценки рисков, чтобы наши продукты постоянно адаптировались к требованиям пользователей и снижали потенциальные угрозы.
• Тесно работать с продуктовыми командами, чтобы внедрять результаты ML в нашу продуктовую экосистему, внося вклад в разработку более интуитивных, отзывчивых и безопасных банковских* решений.
• Применять алгоритмы ML для обнаружения мошенничества в реальном времени, оценки кредитного риска, прогнозирования рыночного риска и контроля за соблюдением регуляторных требований, чтобы обеспечить надежную систему управления рисками.
• Сотрудничать с инженерными, дизайнерскими и бизнес-командами для реализации предложений, основанных на ML, способствуя культуре принятия решений на основе данных и непрерывного инновационного развития продукта.
• Оставаться в курсе последних технологий и методов ML, повторять существующие модели и исследовать новые способы улучшения продуктовой интеллектуальности и операционной эффективности.
• Обучать межфункциональные команды лучшим практикам ML и выступать за использование ML в процессах разработки продуктов и принятия решений.

*Mercury - это компания в сфере финансовых технологий, а не банк. Банковские услуги предоставляются Choice Financial Group и Evolve Bank & Trust®; члены FDIC.

Вы должны:

• Иметь опыт разработки и внедрения моделей машинного обучения, идеально в финтехе или банковской среде, 4 года и более.
• Владеть SQL, Python и другими технологиями, связанными с ML, с глубоким пониманием конвейеров данных, баз данных и инструментов визуализации данных.
• Показывать активный подход, способным преобразовать бизнес-запросы в аналитические задачи, самостоятельно проводить анализ и эффективно передавать результаты непрофильным участникам.
• Демонстрировать сильное понимание продукта, понимая, как можно применить результаты ML для внедрения улучшений продукта.

Пакет вознаграждения Mercury включает базовую зарплату, акции (опционы на покупку акций) и льготы.

Наши зарплатные и акционерные диапазоны весьма конкурентоспособны в отраслях SaaS и финтех, и они регулярно обновляются с самыми надежными данными опросов о заработной плате для нашей отрасли. Предложения новым сотрудникам делаются на основании опыта кандидата, его квалификации, географического местоположения и внутренней справедливости по отношению к коллегам.

Целевые диапазоны зарплат для нового найма на эту роль следующие:

• Сотрудники из США (любое местоположение): $203,100– $238,900 USD
• Сотрудники из Канады (любое местоположение): CAD 184,800–217,400

#LI-DNI