Senior Data Scientist - Operating Systems

Descripción de la Empresa

Nuestro viaje comenzó en Block en 2013 con la misión de simplificar los pagos entre personas. Hoy en día, Cash App se ha convertido en un ecosistema integral que ofrece productos financieros únicos como Afterpay/Clearpay. Nuestro objetivo es revolucionar cómo nuestros 47 millones de usuarios activos mensualmente envían, gastan, invierten, toman prestado y ahorran dinero. Nos esforzamos por hacer que la gestión del dinero sea intuitiva, instantáneamente accesible y universalmente disponible para redefinir las relaciones financieras de las personas.

Actualmente, Cash App emplea a miles de personas globalmente tanto en oficinas como en entornos remotos. Nuestra cultura se basa en la innovación, la colaboración y un impacto significativo. Como un equipo distribuido desde el primer día, muchos de nuestros roles ofrecen oportunidades de trabajo remoto dentro de los países donde opera Cash App. Independientemente de la ubicación, fomentamos un entorno de trabajo que asegura que nuestros empleados sean creativos, productivos y felices.

Descubre más sobre nuestras ubicaciones, beneficios y oportunidades de carrera en cash.app/careers.

Descripción del Trabajo

Nuestro equipo de Ciencia de Datos convierte conjuntos de datos únicos en conocimientos accionables que mejoran nuestra experiencia del cliente diariamente. Como Científico de Datos Senior integrado en nuestra organización de Sistemas Operativos, colaborarás estrechamente con la gestión de productos y otros equipos multifuncionales. Desempeñarás un papel crítico en la configuración de la experiencia de Cash App, impulsando la adquisición de clientes, el onboarding, el descubrimiento de productos, el compromiso y la retención.

Responsabilidades Clave:

• Analizar grandes conjuntos de datos utilizando SQL y lenguajes de scripting para proporcionar conocimientos y oportunidades accionables.
• Emplear una variedad de técnicas de modelado estadístico y matemático para entender el comportamiento del cliente desde los primeros principios.
• Diseñar y analizar experimentos A/B para evaluar el impacto de los cambios en el producto.
• Colaborar con ingenieros para registrar nuevas y valiosas fuentes de datos a medida que desarrollamos nuevas características.
• Construir, prever y reportar sobre métricas para impulsar la estrategia y la toma de decisiones.
• Escribir código para procesar, limpiar y combinar fuentes de datos en conjuntos de datos ETL curados.
• Crear y compartir visualizaciones de datos y tableros de autoservicio con tu equipo.
• Comunicar efectivamente tus hallazgos a los líderes de equipo y partes interesadas multifuncionales.

Cualificaciones

Requerido:

• Licenciatura en estadística, ciencia de datos o un campo STEM relacionado con 7+ años de experiencia relevante; O un título de posgrado con 5+ años de experiencia relevante.
• Dominio avanzado en SQL y herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Looker).
• Experiencia con lenguajes de programación de scripting y análisis de datos como Python o R.
• Comprobada experiencia en análisis de cohortes y embudos, incluida una comprensión profunda de conceptos estadísticos como el sesgo de selección, distribuciones de probabilidad y probabilidades condicionales.

Tecnologías que Usamos y Enseñamos:

• SQL, Snowflake
• Python (Pandas, Numpy)
• Tableau, Airflow, Looker, Mode, Prefect

Información Adicional

Block adopta un enfoque basado en el mercado para la compensación, variando por ubicación geográfica dentro de los EE. UU. basado en un índice de costo de trabajo. El salario inicial para el candidato exitoso se basará en habilidades relacionadas con el trabajo, experiencia, calificaciones, lugar de trabajo y condiciones de mercado. Estos rangos están sujetos a ajustes futuros:

• Zona A: USD $171,800 - USD $257,600
• Zona B: USD $163,200 - USD $244,800
• Zona C: USD $