Senior Data Scientist - Operating Systems

Job expired!

Opis firmy

Nasza podróż rozpoczęła się w Block w 2013 roku z misją uproszczenia płatności peer-to-peer. Dziś Cash App przekształcił się w kompleksowy ekosystem oferujący unikalne produkty finansowe, takie jak Afterpay/Clearpay. Naszym celem jest zrewolucjonizowanie sposobu, w jaki 47 milionów naszych aktywnych użytkowników miesięcznie wysyła, wydaje, inwestuje, pożycza i oszczędza pieniądze. Staramy się uczynić zarządzanie pieniędzmi intuicyjnym, natychmiast dostępnym i powszechnym, aby na nowo zdefiniować relacje ludzi z finansami.

Obecnie Cash App zatrudnia tysiące pracowników na całym świecie zarówno w biurach, jak i na zdalnych stanowiskach. Nasza kultura opiera się na innowacji, współpracy i znaczącym wpływie. Jako zdecentralizowany zespół od samego początku, wiele z naszych ról oferuje możliwości pracy zdalnej w krajach, w których działa Cash App. Niezależnie od lokalizacji, dbamy o to, aby nasi pracownicy byli kreatywni, produktywni i szczęśliwi.

Dowiedz się więcej o naszych lokalizacjach, korzyściach i możliwościach kariery na cash.app/careers.

Opis pracy

Nasz zespół Data Science przekształca unikalne zestawy danych w użyteczne analizy, które codziennie poprawiają doświadczenie naszych klientów. Jako starszy naukowiec danych wbudowany w naszą organizację systemów operacyjnych, będziesz blisko współpracować z zarządzaniem produktem i innymi zespołami wielofunkcyjnymi. Odegrasz kluczową rolę w kształtowaniu doświadczeń użytkowników Cash App, napędzając pozyskiwanie klientów, wprowadzanie do systemu, odkrywanie produktów, zaangażowanie i retencję.

Kluczowe obowiązki:

Analizowanie dużych zbiorów danych za pomocą SQL i języków skryptowych w celu dostarczenia użytecznych wniosków i okazji.
Stosowanie różnych technik statystycznych i matematycznych modeli w celu zrozumienia zachowań klientów od podstaw.
Projektowanie i analizowanie eksperymentów A/B w celu oceny wpływu zmian w produktach.
Współpraca z inżynierami w celu rejestrowania nowych, wartościowych źródeł danych podczas opracowywania nowych funkcji.
Budowanie, prognozowanie i raportowanie wskaźników, aby napędzać strategię i podejmowanie decyzji.
Pisanie kodu do przetwarzania, oczyszczania i łączenia źródeł danych w kuratorowane zestawy danych ETL.
Tworzenie i udostępnianie wizualizacji danych oraz dashboardów samoobsługowych z zespołem.
Efektywne komunikowanie swoich wniosków liderom zespołów i interesariuszom wielofunkcyjnym.

Kwalifikacje

Wymagane:

Tytuł licencjata w dziedzinie statystyki, nauki o danych lub pokrewnej dziedziny STEM z co najmniej 7-letnim doświadczeniem; LUB tytuł magistra z co najmniej 5-letnim doświadczeniem.
Zaawansowana znajomość SQL i narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, Looker).
Doświadczenie w językach skryptowych i programowaniu analizy danych takich jak Python lub R.
Udokumentowana biegłość w analizie kohort i lejków, w tym głębokie zrozumienie koncepcji statystycznych takich jak błędy selekcyjne, roz