Senior Data Scientist - Operating Systems

Description de l'entreprise

Notre aventure a commencé chez Block en 2013 avec pour mission de simplifier les paiements entre pairs. Aujourd'hui, Cash App est devenu un écosystème complet offrant des produits financiers uniques comme Afterpay/Clearpay. Notre objectif est de révolutionner la manière dont nos 47 millions d'utilisateurs actifs mensuels envoient, dépensent, investissent, empruntent et épargnent de l'argent. Nous nous efforçons de rendre la gestion de l'argent intuitive, instantanément accessible et universellement disponible pour redéfinir les relations financières des gens.

Actuellement, Cash App emploie des milliers de personnes dans le monde entier, tant au bureau qu'en télétravail. Notre culture repose sur l'innovation, la collaboration et l'impact significatif. En tant qu'équipe distribuée depuis le premier jour, de nombreux rôles offrent des opportunités de télétravail dans les pays où Cash App est présent. Quel que soit le lieu, nous favorisons un environnement de travail qui assure que nos employés sont créatifs, productifs et heureux.

Découvrez-en plus sur nos implantations, nos avantages et nos opportunités de carrière sur cash.app/careers.

Description du poste

Notre équipe de Data Science transforme des ensembles de données uniques en informations exploitables qui améliorent notre expérience client au quotidien. En tant que Senior Data Scientist intégré à notre organisation Operating Systems, vous collaborerez étroitement avec la gestion des produits et d'autres équipes multifonctionnelles. Vous jouerez un rôle crucial dans la définition de l'expérience Cash App, en favorisant l'acquisition de clients, l'intégration, la découverte de produits, l'engagement et la rétention.

Responsabilités principales :

• Analyser des ensembles de données volumineux à l'aide de SQL et de langages de script pour fournir des informations exploitables et des opportunités.
• Utiliser une variété de techniques de modélisation statistique et mathématique pour comprendre le comportement des clients à partir des principes fondamentaux.
• Concevoir et analyser des expériences A/B pour évaluer l'impact des changements de produits.
• Collaborer avec les ingénieurs pour enregistrer de nouvelles sources de données précieuses à mesure que nous développons de nouvelles fonctionnalités.
• Créer, prévoir et rapporter des indicateurs pour orienter la stratégie et la prise de décision.
• Écrire du code pour traiter, nettoyer et combiner des sources de données en ensembles de données ETL organisés.
• Créer et partager des visualisations de données et des tableaux de bord en libre-service avec votre équipe.
• Communiquer efficacement vos résultats aux responsables d'équipe et aux parties prenantes multifonctionnelles.

Qualifications

Exigences :

• Licence en statistiques, data science ou dans un domaine STEM connexe avec 7 ans ou plus d'expérience pertinente ; OU un diplôme de cycle supérieur avec 5 ans ou plus d'expérience pertinente.
• Maîtrise avancée de SQL et des outils de visualisation de données (par ex., Tableau, Looker).
• Expérience avec les langages de programmation de script et d'analyse de données tels que Python ou R.
• Expertise avérée dans les analyses de cohortes et de pipelines, y compris une compréhension approfondie des concepts statistiques comme le biais de sélection, les distributions de probabilité et les probabilités conditionnelles.

Technologies que nous utilisons et enseignons :

• SQL, Snowflake
• Python (Pandas, Numpy)
• Tableau, Airflow, Looker, Mode, Prefect

Informations supplémentaires

Block adopte une approche basée sur le marché pour la rémunération, variant selon la localisation géographique aux États-Unis en fonction d'un indice de coût de la main-d'œuvre. La rémunération de départ pour le candidat retenu sera basée sur les compétences liées au poste, l'expérience, les qualifications, le lieu de travail et les conditions du marché. Ces fourchettes sont susceptibles d'être ajustées à l'avenir :