Senior Data Scientist - Operating Systems

Описание компании

Наш путь начался в Block в 2013 году с миссией упростить платежи между людьми. Сегодня Cash App превратился в полноценную экосистему, предлагающую уникальные финансовые продукты, такие как Afterpay/Clearpay. Наша цель — революционизировать то, как наши 47 миллионов активных пользователей в месяц отправляют, тратят, инвестируют, берут и сохраняют деньги. Мы стремимся сделать управление финансами интуитивно понятным, мгновенно доступным и универсальным, чтобы переопределить финансовые отношения людей.

В настоящее время в Cash App работают тысячи людей по всему миру как в офисе, так и удаленно. Наша культура основана на инновациях, сотрудничестве и значительном влиянии. Будучи распределенной командой с первого дня, многие наши роли предлагают возможности для удаленной работы в странах, где работает Cash App. Независимо от местоположения, мы создаем рабочую среду, которая обеспечивает творческую, продуктивную и счастливую работу наших сотрудников.

Узнайте больше о наших офисах, преимуществах и карьерных возможностях на cash.app/careers.

Описание работы

Наша команда Data Science превращает уникальные наборы данных в практические идеи, которые ежедневно улучшают пользовательский опыт. В качестве старшего научного сотрудника данных, работающего в организации операционных систем, вы будете тесно сотрудничать с управлением продуктами и другими межфункциональными командами. Вы сыграете ключевую роль в формировании опыта использования Cash App, стимулируя привлечение клиентов, подключение, обнаружение продуктов, вовлеченность и удержание.

Ключевые обязанности:

• Анализировать большие наборы данных с помощью SQL и скриптовых языков для предоставления практических идей и возможностей.
• Использовать различные статистические и математические модели для понимания поведения клиентов с фундаментальной точки зрения.
• Проектировать и анализировать A/B эксперименты для оценки влияния изменений продукта.
• Сотрудничать с инженерами для регистрации новых ценных источников данных при разработке новых функций.
• Создавать, прогнозировать и отчитываться по метрикам для разработки стратегии и принятия решений.
• Писать код для обработки, очистки и комбинирования источников данных в подготовленные ETL наборы данных.
• Создавать и делиться визуализациями данных и самостоятельными дашбордами с вашей командой.
• Эффективно сообщать ваши выводы руководителям команд и межфункциональным заинтересованным сторонам.

Квалификации

Требуется:

• Степень бакалавра в области статистики, науки о данных или смежных STEM областях с опытом работы от 7+ лет; ИЛИ степень магистра с опытом работы от 5+ лет.
• Продвинутое владение SQL и инструментами визуализации данных (например, Tableau, Looker).
• Опыт работы с языками программирования для анализа данных, такими как Python или R.
• Доказанный опыт работы в когортном и воронкообразном анализе, включая глубокое понимание статистических концепций, таких как систематическая ошибка отбора, вероятностные распределения и условные вероятности.

Технологии, которые мы используем и обучаем:

• SQL, Snowflake
• Python (Pandas, Numpy)
• Tableau, Airflow, Looker, Mode, Prefect

Дополнительная информация

Block использует рыночный подход к компенсации, который варьируется в зависимости от географического расположения в США на основе индекса стоимости труда. Начальная оплата успешного кандидата будет зависеть от навыков, опыта, квалификаций, места работы и рыночных условий, связанных с работой. Эти диапазоны могут быть