Senior Data Scientist - Operating Systems

Опис компанії

Наш шлях розпочався у Block у 2013 році з місією спростити платежі між користувачами. Сьогодні, Cash App перетворився на комплексну екосистему, що пропонує унікальні фінансові продукти такі як Afterpay/Clearpay. Наша мета - революціонізувати способи, за допомогою яких наші 47 мільйонів активних користувачів щомісяця відправляють, витрачають, інвестують, позичають і зберігають гроші. Ми прагнемо зробити управління грошима інтуїтивно зрозумілим, миттєво доступним і універсально можливим, щоб переосмислити фінансові відносини людей.

На даний момент Cash App налічує тисячі співробітників по всьому світу як в офісах, так і дистанційно. Наша культура базується на інноваціях, співпраці та значущих результатах. Як дистанційна команда з першого дня, багато наших ролей пропонують можливості для віддаленої роботи в країнах, де працює Cash App. Незалежно від місця розташування, ми підтримуємо робоче середовище, яке забезпечує творчість, продуктивність та щастя наших співробітників.

Дізнайтеся більше про наші місця розташування, переваги та кар'єрні можливості на cash.app/careers.

Опис вакансії

Наша команда Data Science перетворює унікальні набори даних на дієві інсайти, які щодня покращують досвід наших клієнтів. Як старший спеціаліст з аналізу даних в організації Operating Systems, ви будете тісно співпрацювати з управлінням продуктами та іншими міжфункціональними командами. Ви зіграєте критичну роль у формуванні досвіду Cash App, підвищенні залучення клієнтів, їх набору, адаптації, відкриття продуктів, взаємодії та утримання.

Основні обов'язки:

• Аналіз великих наборів даних за допомогою SQL та скриптових мов для надання дієвих інсайтів та можливостей.
• Використання різноманітних статистичних та математичних моделей для розуміння поведінки клієнтів з першопринципів.
• Розробка та аналіз А/Б експериментів для оцінки впливу змін продукту.
• Співпраця з інженерами для реєстрації нових, цінних джерел даних під час розробки нових функцій.
• Створення прогнозів та звітів за метриками для впливу на стратегію та прийняття рішень.
• Написання коду для обробки, очищення та об'єднання джерел даних у відбіркові ETL набори даних.
• Створення та надання команді візуалізацій даних та самостійних інформаційних панелей.
• Ефективна комунікація ваших знахідок з керівниками команд та міжфункціональними зацікавленими сторонами.

Кваліфікації

Обов'язкові:

• Ступінь бакалавра зі статистики, аналізу даних або суміжної STEM галузі зі 7+ роками відповідного досвіду; АБО ступінь випускника з 5+ роками відповідного досвіду.
• Високий рівень володіння SQL та інструментами візуалізації даних (наприклад, Tableau, Looker).
• Досвід роботи зі скриптовими та