Científico de Datos Senior, Display Patrocinado, Anuncios de Amazon

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Sobre la publicidad de Amazon:
La publicidad de Amazon opera en la intersección del comercio electrónico y la publicidad, ofreciendo una rica variedad de soluciones de publicidad digital con el objetivo de ayudar a nuestros clientes a encontrar y descubrir todo lo que quieran comprar. Ayudamos a anunciantes de todo tipo a llegar a los clientes de Amazon en Amazon.com, en nuestros otros sitios propios y operados, en otros sitios de alta calidad en la web y en millones de Kindles, tablets y dispositivos móviles. Comenzamos con el cliente y trabajamos hacia atrás en todo lo que hacemos, incluyendo la publicidad. Si estás interesado en unirte a un equipo en rápido crecimiento trabajando para construir un grupo de publicidad único y de clase mundial con un enfoque implacable en el cliente, has venido al lugar correcto.

Sobre nuestro equipo:
Sponsored Display (SD) es la primera oferta de publicidad de display de autoservicio de Amazon Advertising. Permite a cualquier anunciante, independientemente del tamaño del presupuesto, la experiencia en publicidad o la experiencia técnica, configurar campañas de display que muestren anuncios en ubicaciones clave en sitios web y aplicaciones de Amazon (Amazon.com, Twitch, IMDb), dispositivos (Kindle, Fire Tablet, Fire TV, Echo), sitios web de terceros (por ejemplo, nytimes.com) y aplicaciones móviles.

Acerca de este rol:
Como Científico de Datos Senior en este equipo, harás:
- Liderar soluciones de Ciencia de Datos desde el principio hasta el final.
- Entregar con independencia sobre problemas de gran escala con complejidad y ambigüedad.
- Escribir código (Python, R, Scala, SQL, etc.) para obtener, manipular, y analizar datos.
- Construir modelos de Aprendizaje Automático y estadísticos para resolver problemas específicos del negocio.
- Recuperar, sintetizar y presentar datos críticos en un formato que sea inmediatamente útil para responder preguntas específicas o mejorar el rendimiento del sistema.
- Analizar datos históricos para identificar tendencias y apoyar la toma de decisiones óptimas.
- Aplicar conocimientos estadísticos y de aprendizaje automático a problemas y datos específicos del negocio.
- Formalizar suposiciones sobre cómo deberían funcionar nuestros sistemas, crear definiciones estadísticas de valores atípicos, y desarrollar métodos para identificar sistemáticamente los valores atípicos. Determinar por qué son valores atípicos y definir si se necesitan acciones.
- Construir modelos de toma de decisiones y proponer soluciones efectivas para los problemas del negocio que definas.
- Realizar presentaciones escritas y verbales para compartir conocimientos a audiencias de diferentes niveles de sofisticación técnica.
Impacto y crecimiento profesional: Influenciarás en las experiencias de los clientes y anunciantes; ¡esta es tu oportunidad de trabajar en los negocios de más rápido crecimiento en todo Amazon! Define una visión científica a largo plazo para nuestro negocio publicitario, impulsada por las necesidades de nuestros clientes, traduciendo esa dirección en planes específicos para científicos, así como para equipos de ingeniería y producto. Este rol combina liderazgo en ciencia, habilidad organizativa, fortaleza técnica, enfoque en el producto, y comprensión del negocio.

Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones:

Nueva York, NY, USA

Calificaciones Básicas


- Más de 5 años de experiencia con lenguajes de consulta de datos (por ejemplo, SQL), lenguajes de script (por ejemplo, Python) o software estadístico/matemático (por ejemplo, R, SAS, Matlab, etc.)
- Más de 4 años de experiencia como científico de datos
- Título de Licenciatura

Calificaciones Preferidas

- Más de 2 años de experiencia en visualización de datos utilizando AWS QuickSight, Tableau, R Shiny, etc.
- Experiencia gestionando tuberías de datos
- Experiencia como líder y mentor en un equipo de ciencia de datos
- Experiencia en aplicaciones de datos utilizando sistemas distribuidos a gran escala (por ejemplo, EMR, Spark, Elasticsearch, Hadoop, Pig, y Hive)

Amazon está comprometida con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina en base a la raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estatus de veterano protegido, discapacidad, edad, u otro estado protegido legalmente. Para las personas con discapacidades que deseen solicitar un alojamiento, por favor visita https://www.amazon.jobs/en/disability/us.

De acuerdo con la Ordenanza de Oportunidades Justas de Los Ángeles, consideraremos para empleo a los solicitantes calificados con antecedentes de arrestos y condenas.

De acuerdo con la Ordenanza de Oportunidades Justas de San Francisco, consideraremos para empleo a los solicitantes calificados con antecedentes de arrestos y condenas.

Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de los Estados Unidos. El salario base para esta posición varía desde $127,300 al año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $247,600 al año en nuestro mercado geográfico más alto. El pago se basa en una serie de factores, incluyendo la ubicación del mercado y puede variar dependiendo del conocimiento, las habilidades y la experiencia relacionados con el trabajo. Amazon es una compañía de compensación total. Dependiendo de la posición ofrecida, la equidad, los pagos de inicio, y otras formas de compensación pueden ser proporcionadas como parte de un paquete de compensación total, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros, y/u otros. Para más información, por favor visita https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Los solicitantes deben aplicar a través de nuestro sitio interno o externo de carreras.