Starszy Specjalista ds. Analizy Danych, Sponsorowany Wyświetlacz, Reklamy Amazon

O Amazon Advertising: Amazon Advertising działa na styku eCommerce i reklamy, dostarczając różnorodne rozwiązania dotyczące cyfrowej reklamy displayowej, które mają na celu pomóc naszym klientom znaleźć i odkryć wszystko, co chcą kupić. Pomagamy wszelkiego rodzaju reklamodawcom dotrzeć do klientów Amazon na Amazon.com, na naszych wielu stronach własności i zarządzanych przez nas, na innych wysokiej jakości stronach internetowych w Internecie, oraz na milionach Kindli, tabletów i urządzeń mobilnych. Zaczynamy od klienta i cofamy się we wszystkim, co robimy, w tym także w reklamie. Jeśli jesteś zaintrygowany dołączeniem do szybko rozwijającego się zespołu, który dąży do ustanowienia unikatowej, pierwszorzędnej grupy reklamowej z niezłomnym naciskiem na klienta, trafiłeś we właściwe miejsce. O naszym zespole: Sponsored Display (SD) to pierwsza samodzielna oferta reklam displayowych od Amazon Advertising. Pozwala każdemu reklamodawcy - niezależnie od budżetu, wiedzy o reklamie lub wiedzy technicznej - tworzyć kampanie reklamowe, które pojawiają się w kluczowych miejscach na stronach i aplikacjach Amazon (Amazon.com, Twitch, IMDb), urządzeniach (Kindle, Fire Tablet, Fire TV, Echo), stronach internetowych innych firm (jak nytimes.com) i aplikacjach mobilnych. O tej roli: W tej roli starszego naukowca ds. danych będziesz: - Prowadzić rozwiązania z zakresu nauki o danych od początku do końca. - Samodzielnie radzić sobie ze skomplikowanymi, dużymi problemami o złożoności i niejednoznaczności. - Pisać kod (Python, R, Scala, SQL itp.), aby zbierać, manipulować i analizować dane. - Rozwijać modele uczenia maszynowego i statystyczne do rozwiązania konkretnych problemów biznesowych. - Pobierać, syntetyzować i prezentować kluczowe dane w formacie bezpośrednio przydatnym do odpowiedzi na konkretne pytania lub poprawy wydajności systemu. - Analizować dane historyczne, aby zidentyfikować trendy i pomóc w optymalnym podejmowaniu decyzji. - Stosować wiedzę statystyczną i z zakresu uczenia maszynowego do konkretnych problemów biznesowych i danych. - Ustalać formalne założenia dotyczące funkcjonowania naszych systemów, definiować statystycznie odstępstwa od normy i opracowywać metody systematycznego identyfikowania tych odstępstw. Naucz się, dlaczego te przykłady są odstępstwami i ustal, czy potrzebne są jakiekolwiek działania. - Identyfikować anomalie za pomocą anegdot lub generować automatyczne skrypty, dokładnie analizować, dlaczego występują, i identyfikować rozwiązania. - Tworzyć modele decyzyjne i proponować skuteczne rozwiązania dla zdefiniowanych przez Ciebie problemów biznesowych. - Przygotowywać prezentacje pisemne i ustne w celu podzielenia się odkryciami z publicznością o zróżnicowanym poziomie technicznym. Wpływ i rozwój kariery: Masz możliwość wpłynąć na doświadczenia klientów i reklamodawców w jednym z najszybciej rosnących przedsięwzięć Amazon! Możesz zdefiniować długoterminową wizję naukową dla naszego biznesu reklamowego, kierowaną przez potrzeby naszych klientów, i przekładać tę wizję na konkretne plany dla zespołów naukowych, inżynieryjnych i produktowych. Ta rola łączy przywództwo naukowe, zdolności organizacyjne, siłę techniczną, skupienie na produkcie i zrozumienie biznesu. Jesteśmy otwarci na zatrudnienie kandydatów do pracy w dowolnym z poniższych miejsc: Nowy Jork, NY, USA Podstawowe kwalifikacje: - 5+ lat doświadczenia z językami zapytań do danych (np. SQL), językami skryptowymi (np. Python) lub oprogramowaniem statystycznym/matematycznym (np. R, SAS, Matlab.) - 4+ lata doświadczenia jako naukowiec ds. danych - Wykształcenie wyższe. Preferowane kwalifikacje: - 2+ lata doświadczenia z wizualizacją danych za pomocą AWS QuickSight, Tableau, R Shiny, itp. - Doświadczenie w zarządzaniu przepływem danych - Doświadczenie w przywództwie i mentorowaniu w zespole naukowców ds. danych - Doświadczenie z aplikacjami danych korzystającymi z systemów rozproszonych na dużą skalę (np. EMR, Spark, Elasticsearch, Hadoop, Pig i Hive). Amazon jest zobowiązany do tworzenia zróżnicowanego i inkluzywnego miejsca pracy. Amazon jest pracodawcą równych szans i nie dyskryminuje ze względu na rasę, pochodzenie narodowe, płeć, tożsamość płciową, orientację seksualną, status weterana, niepełnosprawność, wiek ani inny prawnie chroniony status. Osoby z niepełnosprawnościami, które chciałyby poprosić o dostosowania, prosimy o odwiedzenie: https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Zgodnie z zarządzeniem Los Angeles Fair Chance Ordinance i zarządzeniem San Francisco Fair Chance Ordinance rozważymy zatrudnienie kandydatów z przeszłością kryminalną. Nasze wynagrodzenie obejmuje koszty pracy w różnych rynkach geograficznych w USA. Podstawowe wynagrodzenie dla tego stanowiska wynosi od 127 300 dolarów rocznie na naszym najniższym rynku geograficznym do 247 600 dolarów rocznie na naszym najwyższym rynku geograficznym. Wynagrodzenie jest ustalane na podstawie wielu czynników, w tym lokalizacji rynkowej, a może się różnić w zależności od wiedzy, umiejętności i doświadczenia związanych z pracą. Amazon zapewnia pełne wynagrodzenie. W zależności od oferowanego stanowiska, ekwiwalenty akcji, premie za podpisanie umowy oraz inne formy wynagrodzenia mogą być udzielane jako część całkowitego pakietu wynagrodzeń, wraz z pełnym zakresem świadczeń medycznych, finansowych i/lub innych. Więcej informacji znajduje się na stronie: https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Kandydaci powinni składać podania za pomocą naszej wewnętrznej lub zewnętrznej strony kariery.