Старший дата-науковець, Спонсорований Дисплей, Реклама Amazon

Про Amazon Advertising: Amazon Advertising працює на перехресті електронної комерції та реклами, надаючи різноманітні рішення щодо цифрової реклами, які мають на меті допомогти нашим клієнтам знайти та отримати все, що вони бажають купити. Ми допомагаємо всім видам рекламодавців досягати клієнтів Amazon на Amazon.com, на всіх наших власних порталах, на інших якісних веб-сайтах в Інтернеті, а також на мільйонах приладів Kindle, планшетів та мобільних пристроїв. Ми виходимо з потреби споживача і працюємо в зворотньому напрямку у всьому, що ми робимо, включаючи рекламу. Якщо вас зацікавила можливість приєднатися до швидко зростаючої команди, яка прагне створити унікальну групу рекламі рівня А, з упором на потреби клієнтів, ви знайшли правильне місце. Про нашу команду: Спонсорований дисплей (SD) - це перше рішення для автоматизації дисплейної реклами від Amazon Advertising. Воно дозволяє будь-якому рекламодавцю - незалежно від бюджету, рекламного досвіду або технічних знань - створювати кампанії дисплейної реклами, які показують рекламу на ключових місцях на веб-сайтах і додатках Amazon (Amazon.com, Twitch, IMDb), пристроях (Kindle, Fire Tablet, Fire TV, Echo), веб-сайтах третіх сторін (наприклад, nytimes.com) та мобільних додатках. Про цю роль: На цій посаді старшого науковця-дослідника ви будете: - Вести проекти в сфері науки про дані від початку до завершення. - Самостійно вирішувати складні, масштабні проблеми зі складностями та неоднозначністю. - Писати код (Python, R, Scala, SQL тощо) для збору, обробки і аналізу даних. - Розробляти моделі машинного навчання і статистичні моделі для рішення конкретних бізнес-проблем. - Отримувати, узагальнювати і представляти важливі дані у форматі, що безпосередньо корисні для відповіді на конкретні питання або поліпшення роботи системи. - Аналізувати минулі дані, щоб виявити тенденції та допомогти при оптимальному прийнятті рішень. - Використовувати знання статистики та машинного навчання для рішення конкретних бізнес-проблем та аналізу даних. - Встановлювати формальні припущення про те, як повинні працювати наші системи, робити статистичні визначення відхилень, і розробляти методи для систематичного виявлення цих відхилень. Вивчити, чому ці приклади є відхиленнями і визначити, чи потрібні які-небудь дії. - Виявляти аномалії завдяки анекдотам або створенню автоматичних сценаріїв, проводити глибокий аналіз, щоб пояснити, чому вони з'являються, та визначити способи виправлення. - Створювати моделі прийняття рішень та пропонувати ефективні рішення до бізнес-проблем, які ви визначили. - Проводити письмові та усні презентації для ділитися перспективами з аудиторією з різним технічним рівнем. Вплив та кар'єрний ріст: У вас є можливість впливати на досвід клієнтів та рекламодавців в одному з найбільш динамічно розвиваючихся бізнесів Amazon! Ви можете визначати довгострокову наукову візію нашого рекламного бізнесу, керуючись потребами наших клієнтів, і перетворювати цей напрямок на конкретні плани для наукових, інженерних і продуктових команд. Ця роль поєднує наукове лідерство, організаційні можливості, технічну силу, продуктову орієнтованість та розуміння бізнесу. Ми відкриті до найму кандидатів для роботи з будь-яких з наступних локацій: Нью-Йорк, Нью-Йорк, США Базові кваліфікації: - 5+ років досвіду роботи з мовами запитів до даних (наприклад, SQL), мовами сценаріїв (наприклад, Python) або статистичним/математичним програмним забезпеченням (наприклад, R, SAS, Matlab.) - 4+ року досвіду роботи науковцем-дослідником - Ступінь бакалавра. Бажані кваліфікації: - 2+ року досвіду роботи з візуалізацією даних за допомогою AWS QuickSight, Tableau, R Shiny тощо. - Досвід управління потоками даних - Лідерський досвід і досвід наставництва в команді науковців-дослідників - Досвід роботи з додатками для даних за допомогою масштабних розподілених систем (наприклад, EMR, Spark, Elasticsearch, Hadoop, Pig та Hive). Amazon приділяє велику увагу різноманіттю і інклюзивності на робочому місці. Amazon - це роботодавець, який надає рівні можливості, і не дискримінує за расою, національністю, статтю, гендерною ідентичністю, сексуальною орієнтацією, статусом ветерана, інвалідністю, віком або іншими законно захищеними статусами. Для осіб з інвалідністю, які бажають запросити підтримку, відвідайте https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Відповідно до Положення про справедливі можливості міста Лос-Анджелес та Положення про справедливі можливості міста Сан-Франциско, ми будемо розглядати кандидатів на посаду, що мають судимість. Наша система винагород приймає до уваги трудові витрати у різних географічних ринках США. Базова плата за цю посаду варіюється від 127,300 доларів/рік у нашому найнижчому географічному ринку до 247,600 доларів/рік у нашому найвищому географічному ринку. Платня встановлюється за факторами включно з місцезнаходженням ринку та може коливатися в залежності від знань, навичок та досвіду, пов'язаних з роботою. Amazon надає загальну компенсацію. Залежно від пропонованої посади, акції, платежі за приєднання та інші форми компенсації можуть бути надані як частина загального пакету компенсацій, разом з повним спектром медичних, фінансових та/або інших пільг. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, відвідайте: https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Резюме можна надсилати через нашу внутрішню або зовнішню вакансію.