Scientifique de Données Senior, Affichage Sponsorisé, Amazon Ads
- Data Scientist
- New York
- $127 K - $247 K
- Full Time
Job expired!
À propos de la publicité Amazon:
La publicité Amazon opère à l'intersection du commerce électronique et de la publicité, offrant une riche palette de solutions de publicité d'affichage numérique dans le but d'aider nos clients à trouver et à découvrir tout ce qu'ils veulent acheter. Nous aidons les annonceurs de tous types à atteindre les clients d'Amazon sur Amazon.com, sur nos autres sites détenus et exploités, sur d'autres sites de haute qualité à travers le web, et sur des millions de Kindles, de tablettes, et de dispositifs mobiles. Nous commençons par le client et travaillons à rebours dans tout ce que nous faisons, y compris la publicité. Si vous êtes intéressé à rejoindre une équipe en pleine croissance travaillant à construire un groupe de publicité unique et de classe mondiale avec un focus inlassable sur le client, vous êtes au bon endroit.
À propos de notre équipe:
Le Display Sponsorisé (SD) est la première offre de publicité d'affichage en libre-service de la publicité Amazon. Il donne à tout annonceur - quel que soit la taille de son budget, son expérience en publicité, ou son expertise technique - la possibilité de mettre en place des campagnes d'affichage qui montrent des publicités sur des emplacements clés à travers les sites web et les applications d'Amazon (Amazon.com, Twitch, IMDb), les dispositifs (Kindle, Fire Tablet, Fire TV, Echo), les sites web tiers (par exemple, nytimes.com) et les applications mobiles.
À propos de ce rôle:
En tant que Senior Data Scientist au sein de cette équipe, vous aurez pour tâches de:
- Diriger les solutions de science des données du début à la fin.
- Livrer avec indépendance sur des problèmes à grande échelle avec complexité et ambigüité.
- Écrire du code (Python, R, Scala, SQL, etc.) pour obtenir, manipuler, et analyser les données.
- Construire des modèles de Machine Learning et statistiques pour résoudre des problèmes d'affaires spécifiques.
- Récupérer, synthétiser, et présenter des données critiques dans un format qui est immédiatement utile pour répondre à des questions spécifiques ou pour améliorer les performances du système.
- Analyser les données historiques pour identifier les tendances et soutenir une prise de décision optimale.
- Appliquer des connaissances statistiques et de machine learning à des problèmes d'affaires spécifiques et à des données.
- Formaliser des hypothèses sur comment nos systèmes devraient fonctionner, créer des définitions statistiques des outliers, et développer des méthodes pour identifier systématiquement ces outliers. Travailler sur pourquoi ces exemples sont des outliers et définir si des actions sont nécessaires.
- Étant donné des anecdotes sur des anomalies ou générer des scripts automatiques pour définir des anomalies, faire une analyse approfondie pour expliquer pourquoi elles se produisent, et identifier des corrections.
- Construire des modèles de prise de décision et proposer des solutions efficaces pour les problèmes d'affaires que vous définissez.
- Effectuer des présentations écrites et verbales pour partager des insights à des audiences ayant des niveaux différents de sophistication technique.
Impact et Croissance de carrière: Vous influencez l'expérience des clients et des annonceurs; c'est votre opportunité de travailler au sein de l'entreprise qui connaît la croissance la plus rapide sur l'ensemble d'Amazon! Définissez une vision à long terme pour la science de notre business publicitaire, poussée par les besoins de nos clients, en traduisant cette direction en plans spécifiques pour les scientifiques, mais aussi les équipes d'ingénierie et produit. Ce rôle combine la direction scientifique, l'habilité organisationnelle, la force technique, le focus produit, et la compréhension du business.
Nous sommes prêts à embaucher des candidats pour travailler dans l'un des lieux suivants:
New York, NY, USA
- 5+ années d'expérience en langages de requêtes de données (par ex. SQL), langages de script (par ex. Python) ou logiciel statistique/mathématique (par ex. R, SAS, Matlab, etc.)
- 4+ années d'expérience en tant que scientifique de données
- Diplôme de bachelor
- Expérience dans la gestion de pipelines de données
- Expérience comme leader et mentor au sein d'une équipe de science de données
- Expérience dans les applications de données utilisant de grands systèmes distribués à grande échelle (par ex., EMR, Spark, Elasticsearch, Hadoop, Pig, and Hive)
Amazon s'engage à fournir un environnement de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur offrant l'égalité des chances et ne discrimine pas sur la base de la race, l'origine nationale, le genre, l'identité de genre, l'orientation sexuelle, le statut de vétéran protégé, le handicap, l'âge, ou tout autre statut légalement protégé. Pour les individus avec des handicaps qui aimeraient demander un aménagement, veuillez visiter https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
Conformément à l'ordonnance "Los Angeles Fair Chance", nous prendrons en compte pour l'emploi les candidats qualifiés avec des antécédents d'arrestation et de condamnation.
Conformément à l'ordonnance "San Francisco Fair Chance", nous prendrons en compte pour l'emploi les candidats qualifiés avec des antécédents d'arrestation et de condamnation.
Notre rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre dans plusieurs marchés géographiques américains. Le salaire de base pour ce poste varie de $127,300/an dans notre marché géographique le plus bas jusqu'à $247,600/an dans notre marché géographique le plus élevé. Le salaire est basé sur un certain nombre de facteurs, y compris la location du marché et peut varier en fonction des connaissances, des compétences, et de l'expérience liées à l'emploi. Amazon est une entreprise à rémunération totale. Dépendant du poste proposé, des parts sociales, des paiements de bienvenue et d'autres formes de rémunération peuvent être proposées en plus d'une gamme complète de prestations médicales, financières, et/ou autres avantages. Pour plus d'informations, veuillez visiter https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Les candidats doivent postuler via notre site de carrière interne ou externe.
La publicité Amazon opère à l'intersection du commerce électronique et de la publicité, offrant une riche palette de solutions de publicité d'affichage numérique dans le but d'aider nos clients à trouver et à découvrir tout ce qu'ils veulent acheter. Nous aidons les annonceurs de tous types à atteindre les clients d'Amazon sur Amazon.com, sur nos autres sites détenus et exploités, sur d'autres sites de haute qualité à travers le web, et sur des millions de Kindles, de tablettes, et de dispositifs mobiles. Nous commençons par le client et travaillons à rebours dans tout ce que nous faisons, y compris la publicité. Si vous êtes intéressé à rejoindre une équipe en pleine croissance travaillant à construire un groupe de publicité unique et de classe mondiale avec un focus inlassable sur le client, vous êtes au bon endroit.
À propos de notre équipe:
Le Display Sponsorisé (SD) est la première offre de publicité d'affichage en libre-service de la publicité Amazon. Il donne à tout annonceur - quel que soit la taille de son budget, son expérience en publicité, ou son expertise technique - la possibilité de mettre en place des campagnes d'affichage qui montrent des publicités sur des emplacements clés à travers les sites web et les applications d'Amazon (Amazon.com, Twitch, IMDb), les dispositifs (Kindle, Fire Tablet, Fire TV, Echo), les sites web tiers (par exemple, nytimes.com) et les applications mobiles.
À propos de ce rôle:
En tant que Senior Data Scientist au sein de cette équipe, vous aurez pour tâches de:
- Diriger les solutions de science des données du début à la fin.
- Livrer avec indépendance sur des problèmes à grande échelle avec complexité et ambigüité.
- Écrire du code (Python, R, Scala, SQL, etc.) pour obtenir, manipuler, et analyser les données.
- Construire des modèles de Machine Learning et statistiques pour résoudre des problèmes d'affaires spécifiques.
- Récupérer, synthétiser, et présenter des données critiques dans un format qui est immédiatement utile pour répondre à des questions spécifiques ou pour améliorer les performances du système.
- Analyser les données historiques pour identifier les tendances et soutenir une prise de décision optimale.
- Appliquer des connaissances statistiques et de machine learning à des problèmes d'affaires spécifiques et à des données.
- Formaliser des hypothèses sur comment nos systèmes devraient fonctionner, créer des définitions statistiques des outliers, et développer des méthodes pour identifier systématiquement ces outliers. Travailler sur pourquoi ces exemples sont des outliers et définir si des actions sont nécessaires.
- Étant donné des anecdotes sur des anomalies ou générer des scripts automatiques pour définir des anomalies, faire une analyse approfondie pour expliquer pourquoi elles se produisent, et identifier des corrections.
- Construire des modèles de prise de décision et proposer des solutions efficaces pour les problèmes d'affaires que vous définissez.
- Effectuer des présentations écrites et verbales pour partager des insights à des audiences ayant des niveaux différents de sophistication technique.
Impact et Croissance de carrière: Vous influencez l'expérience des clients et des annonceurs; c'est votre opportunité de travailler au sein de l'entreprise qui connaît la croissance la plus rapide sur l'ensemble d'Amazon! Définissez une vision à long terme pour la science de notre business publicitaire, poussée par les besoins de nos clients, en traduisant cette direction en plans spécifiques pour les scientifiques, mais aussi les équipes d'ingénierie et produit. Ce rôle combine la direction scientifique, l'habilité organisationnelle, la force technique, le focus produit, et la compréhension du business.
Nous sommes prêts à embaucher des candidats pour travailler dans l'un des lieux suivants:
New York, NY, USA
Qualifications de Base
- 5+ années d'expérience en langages de requêtes de données (par ex. SQL), langages de script (par ex. Python) ou logiciel statistique/mathématique (par ex. R, SAS, Matlab, etc.)
- 4+ années d'expérience en tant que scientifique de données
- Diplôme de bachelor
Qualifications Préférées
- 2+ années d'expérience en visualisation de données en utilisant AWS QuickSight, Tableau, R Shiny, etc.- Expérience dans la gestion de pipelines de données
- Expérience comme leader et mentor au sein d'une équipe de science de données
- Expérience dans les applications de données utilisant de grands systèmes distribués à grande échelle (par ex., EMR, Spark, Elasticsearch, Hadoop, Pig, and Hive)
Amazon s'engage à fournir un environnement de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur offrant l'égalité des chances et ne discrimine pas sur la base de la race, l'origine nationale, le genre, l'identité de genre, l'orientation sexuelle, le statut de vétéran protégé, le handicap, l'âge, ou tout autre statut légalement protégé. Pour les individus avec des handicaps qui aimeraient demander un aménagement, veuillez visiter https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
Conformément à l'ordonnance "Los Angeles Fair Chance", nous prendrons en compte pour l'emploi les candidats qualifiés avec des antécédents d'arrestation et de condamnation.
Conformément à l'ordonnance "San Francisco Fair Chance", nous prendrons en compte pour l'emploi les candidats qualifiés avec des antécédents d'arrestation et de condamnation.
Notre rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre dans plusieurs marchés géographiques américains. Le salaire de base pour ce poste varie de $127,300/an dans notre marché géographique le plus bas jusqu'à $247,600/an dans notre marché géographique le plus élevé. Le salaire est basé sur un certain nombre de facteurs, y compris la location du marché et peut varier en fonction des connaissances, des compétences, et de l'expérience liées à l'emploi. Amazon est une entreprise à rémunération totale. Dépendant du poste proposé, des parts sociales, des paiements de bienvenue et d'autres formes de rémunération peuvent être proposées en plus d'une gamme complète de prestations médicales, financières, et/ou autres avantages. Pour plus d'informations, veuillez visiter https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Les candidats doivent postuler via notre site de carrière interne ou externe.
