Старший специалист по данным, Спонсированный дисплей, Реклама Amazon

О рекламе на Amazon: Amazon Advertising работает на пересечении электронной коммерции и рекламы, предлагая различные решения для цифровой дисплейной рекламы с целью помочь нашим клиентам найти и приобрести все, что они хотят. Мы помогаем всем ведущим рекламодателям достичь покупателей Amazon на Amazon.com, на всем множестве наших собственных сайтов, на других качественных сайтах в интернете, а также миллионам Kindle, планшетов и мобильных устройств. Мы начинаем с клиента и работаем обратно во всем, что мы делаем, включая рекламу. Если вас привлекает идея присоединиться к быстро растущей команде, стремящейся установить уникальную, высшую рекламную группу с неизменным акцентом на клиента, вы найдете нужное место. О нашей команде: Sponsored Display (SD) - это первое решение дисплейной рекламы от Amazon Advertising, которое позволяет любому рекламодателю - независимо от бюджета, рекламных навыков или технических знаний - создать кампании дисплейной рекламы, которые размещают рекламу в ключевых местах на веб-сайтах и приложениях Amazon (Amazon.com, Twitch, IMDb), устройствах (Kindle, Fire Tablet, Fire TV, Echo), сторонних веб-сайтах (например, nytimes.com) и мобильных приложениях. О роли: На этой должности старшего научного сотрудника по данным вы будете: - Руководить разработкой решений в области науки о данных от начала и до конца. - Самостоятельно решать сложные проблемы большой сложности и неоднозначности. - Писать код (Python, R, Scala, SQL и т. д.) для сбора, обработки и анализа данных. - Создавать машинное обучение и статистические модели для решения конкретных бизнес-проблем. - Извлекать, объединять и представлять ключевые данные в формате, непосредственно полезном для ответа на конкретные вопросы или улучшения работы системы. - Изучать прошлые данные для определения трендов и помощи в оптимальном принятии решений. - Применять статистические и машинные методы обучения к конкретным бизнес-вопросам и данным. - Устанавливать формальные предположения о том, как должны работать наши системы, делать статистические определения выбросов и разрабатывать методы для систематического определения этих выбросов. Узнать, почему эти примеры являются выбросами, и определить, требуются ли какие-либо действия. - Выявлять аномалии с помощью анекдотов или генерации автоматических скриптов, проводить глубокий анализ для объяснения их причин и определения решений. - Создавать модели принятия решений и предлагать эффективные решения для определенных вами бизнес-проблем. - Делать письменные и устные презентации, чтобы поделиться познаниями с аудиторией с различной технической подготовкой. Влияние и карьерный рост: У вас есть возможность влиять на опыт аудитории и рекламодателей в одном из наиболее быстрорастущих бизнесов Amazon! Вы можете определить долгосрочное научное видение для нашего рекламного бизнеса, исходя из потребностей наших клиентов, и перевести это видение в конкретные планы для научных, инженерных и продуктовых команд. Эта роль сочетает в себе научное руководство, организационную способность, техническую силу, продуктовую ориентацию и понимание бизнеса. Мы открыты для приема на работу кандидатов из любых из следующих мест: Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США Базовые требования: - 5+ лет опыта работы с языками запросов к данным (например, SQL), скриптовыми языками (например, Python) или статистическим / математическим программным обеспечением (например, R, SAS, Matlab.) - 4+ года опыта работы научным сотрудником по данным - Бакалаврская степень. Предпочтительные квалификации: - 2+ года опыта работы с визуализацией данных с использованием AWS QuickSight, Tableau, R Shiny и т. д. - Опыт работы с данными - Опыт руководства и наставничества в команде по работе с данными - Опыт работы с приложениями для обработки данных с использованием распределенных систем большого масштаба (например, EMR, Spark, Elasticsearch, Hadoop, Pig и Hive). Amazon стремится создать разнообразное и инклюзивное рабочее место. Amazon - это работодатель, предоставляющий равные возможности, и не дискриминирует на основе расы, национального происхождения, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, статуса защищенного ветерана, инвалидности, возраста или другого законно защищенного статуса. Лица с инвалидностью, желающие запросить размещение, могут посетить: https://www.amazon.jobs/en/disability/us. В соответствии с Положением о справедливых шансах Лос-Анджелеса и Положением о справедливых шансах Сан-Франциско, мы будем рассматривать квалифицированных кандидатов с судимостью на работе. Наша компенсация включает в себя затраты на труд в различных географических рынках США. Базовая оплата за эту должность варьируется от 127 300 долларов в год на нашем наименее дорогом географическом рынке до 247 600 долларов в год на нашем самом дорогом географическом рынке. Оплата определяется такими факторами, как местонахождение рынка, и может изменяться в зависимости от навыков и опыта, относящихся к работе. Amazon предлагает общую компенсацию. В зависимости от предлагаемой должности, акции, бонусы за подписание договора и другие формы компенсации могут быть предложены как часть полного пакета компенсации, наряду с полным набором медицинских, финансовых и / или других льгот. Для получения дополнительной информации посетите: https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Кандидаты должны подать заявление через наш внутренний или внешний сайт карьеры.