FactSet Research Systems Inc. es un proveedor global de información financiera integrada, aplicaciones analíticas y servicios líderes en la industria para las comunidades de inversión y corporativas. Como empresa cotizada en bolsa (NYSE:FDS | NASDAQ:FDS) que se ha añadido recientemente al índice S&P 500, ofrecemos acceso instantáneo a datos financieros precisos y análisis en todo el mundo. Durante más de 40 años, hemos servido a profesionales de las finanzas, que incluyen gestores de cartera, profesionales de investigación de inversiones, banqueros de inversión, analistas de riesgo y rendimiento, asesores de patrimonio y clientes corporativos que combinan cientos de bases de datos de proveedores líderes en la industria en un solo sistema de información eficaz. FactSet brinda a nuestros clientes la ventaja de superar con informacion precisa, soluciones de flujo de trabajo y asistencia líder en la industria.

Impacto de tu equipo:

El equipo de Arquitectura de Soluciones de Contenido en FactSet facilita la incorporación e integración de nuevos conjuntos de datos en FactSet. Estos ámbitos incluyen Índices, Sector Profundo, Fundamentales, Fondos Mutuos, Capital Privado, ESG y más.

Como Arquitecto de Soluciones de Datos, apoyarás el proceso de incorporación de contenido a través de la estrecha colaboración con accionistas y expertos de la industria. También ayudarás a los ingenieros de producto a navegar en el panorama tecnológico de vanguardia, solucionar problemas complejos y construir los productos de datos que nuestros clientes necesitan finalmente.

Responsabilidades laborales:

• Convertirse en expertos en nuestra cadena de contenidos y proporcionar esa experiencia como un servicio a la organización en general.
• Analizar, comprender y modelar una variedad de conjuntos de datos complejos.
• Trabajar con expertos en la materia y desarrolladores para construir productos de datos que satisfagan las exigencias rigurosas de nuestros clientes.
• Colaborar con la ingeniería en la prueba de nuevos avances tecnológicos que impulsan la innovación y la transformación digital.
• Promover y proporcionar retroalimentación para la industrialización a través de la adopción de las mejores prácticas modernas.
• Construir, mantener y ejecutar capacitaciones y aprendizajes electrónicos en todo el departamento.

Requisitos mínimos:

• Más de 3 años de experiencia en la industria en Ciencia de Datos o áreas relacionadas.

Habilidades críticas:

• Conocimientos sólidos de SQL.
• Experiencia intermedia con Python, NumPy y Pandas.
• Familiaridad con la modelización de datos en Forma Normal.
• Familiaridad con los datos de estados financieros, ESG y otras áreas de inversión.

Habilidades adicionales:

• Capacidad para trabajar y colaborar con un equipo global y multifuncional.
• Fuertes habilidades de comunicación verbal y escrita.

Educación:

• Grado universitario en una de las siguientes áreas: Matemáticas, Finanzas, Ciencias de la Computación.