Старший специалист по данным

FactSet Research Systems Inc. является мировым поставщиком всеобъемлющих финансовых данных, аналитических инструментов и услуг первого класса для инвестиционного и корпоративного сообществ. Будучи компанией, торгующейся на NYSE и NASDAQ, и недавно включенной в индекс S&P 500, мы предлагаем мгновенный доступ к точным финансовым данным и анализам по всему миру. На протяжении более четырех десятилетий мы обслуживаем финансовых профессионалов, включая портфельные менеджеры, профессионалов инвестиционного исследования, инвестиционных банкиров, аналитиков риска и производительности, советников по вопросам сохранения богатства и корпоративных клиентов, которые объединяют сотни баз данных от ведущих поставщиков индустрии в одну мощную информационную систему. FactSet дает нашим клиентам преимущество в опережении конкурентов, предоставляя информированные мнения, решения для рабочих процессов и беспрецедентную поддержку отрасли. Ваша команда помогает: Команда Content Solutions Architecture в FactSet организует интеграцию и включение новых наборов данных в FactSet. Эти области включают индексы, глубокую отраслевую структуру, основы, взаимные фонды, частный капитал, ESG и другие. В качестве архитектора решений для данных вы поможете процессу включения контента через глубокое партнерство со стейкхолдерами и экспертами отрасли. Кроме того, вы будете направлять инженеров-разработчиков через передовую техническую среду, решая сложные вопросы и создавая проекты по данным, которые требуются нашим клиентам. Обязанности на работе: - Стать экспертами в нашем контент-пайплайне и предложить эту экспертизу в качестве услуги для более широкой организации. - Анализировать, понимать и моделировать множество сложных наборов данных. - Сотрудничать с экспертами в данной области и разработчиками для конструирования продуктов по данным, которые удовлетворяют строгим потребностям наших клиентов. - Работать вместе с инженерами для тестирования новых технологических достижений, способствующих инновациям и цифровой трансформации. - Осуждать за и давать обратную связь по индустриализации через принятие лучших современных практик. - Разрабатывать, поддерживать и проводить обучение для всего департамента и электронное обучение. Минимальные требования: - Как минимум три года отраслевого опыта в области data science или смежных областях. Ключевые навыки: - Глубокие знания SQL. - Средний уровень владения Python, NumPy и Pandas. - Знакомство с моделированием данных в нормальной форме. - Знакомство с финансовыми отчетами, ESG и другими инвестиционными областями. Дополнительные навыки: - Способность работать и сотрудничать с международной и межфункциональной командой. - Сильные устные и письменные коммуникативные навыки. Образование: - Степень бакалавра в области математики, финансов или информатики.