Старший спеціаліст з даних

FactSet Research Systems Inc. - це глобальний постачальник всеосяжних фінансових даних, аналітичних інструментів та послуг вищого рівня як для інвестиційної, так і корпоративної спільнот. Як компанія, що торгується як на NYSE, так і на NASDAQ, і недавно включена у індекс S&P 500, ми пропонуємо миттєвий доступ до точних фінансових даних та аналізу в усьому світі. Протягом більше ніж чотирьох десятиліть ми обслуговували фінансових фахівців, включаючи менеджерів портфелів, професіоналів з інвестиційних досліджень, інвестиційних банкірів, аналітиків ризику та виконання, консультантів з питань багатства і корпоративних клієнтів, які об'єднують сотні баз даних від провідних постачальників галузі в одну потужну інформаційну систему. FactSet дає нашим клієнтам перевагу для перевершення за допомогою обізнаних висновків, рішень для потоку роботи та неперевершеної галузевої підтримки. Вплив вашої команди: Команда архітектури прийняття рішень в FactSet координує інтеграцію та впровадження нових наборів даних у FactSet. Ці області включають Індекси, глибокий сектор, основи, взаємні фонди, приватний капітал, ESG серед інших. Як архітектор рішень для даних, ви допоможете процесу прийняття контенту через глибоке партнерство з зацікавленими сторонами та експертами галузі. Крім того, ви будете направляти інженерів продукту через передове технічне середовище, вирішуючи складні питання та будуючи проекти з даними, які вимагають наші клієнти. Обов'язки на роботі: - Стати експертами у нашому контентному трубопроводі та пропонувати цю експертизу як сервіс для всієї організації. - Аналізувати, розуміти та моделювати ряд складних наборів даних. - Співпрацювати з експертами в предметній області та розробниками для проектування даних продуктів, які задовольняють вимогливі потреби наших клієнтів. - Працювати разом з інженерами для тестування нових технологічних проривів, які сприяють інноваціям та цифровій трансформації. - Прихильник із зауваженнями щодо індустріалізації через впровадження найкращих сучасних практик. - Розробляти, підтримувати та проводити тренінги та електронне навчання по всьому відділу. Мінімальні вимоги: - Принаймні три роки галузевого досвіду в області науки про дані або суміжних областях. Критичні навички: - Глибокі знання SQL. - Досвід роботи на середньому рівні з Python, NumPy та Pandas. - Знайомство з моделюванням даних у нормальній формі. - Знайомство з фінансовою звітністю, ESG та іншими інвестиційними областями. Додаткові навички: - Здатність працювати і співпрацювати з міжнародною та міжфункціональною командою. - Сильні навички усного та письмового спілкування. Освіта: - Ступінь бакалавра з математики, фінансів або інформатики.