Starszy Specjalista ds. Danych

FactSet Research Systems Inc. to globalny dostawca kompleksowych danych finansowych, narzędzi analitycznych i usług najwyższej klasy zarówno dla inwestorów, jak i korporacji. Jako spółka notowana zarówno na NYSE, jak i NASDAQ, a ostatnio również włączona do indeksu S&P 500, oferujemy natychmiastowy dostęp do dokładnych danych finansowych i analiz na całym świecie. Przez ponad cztery dekady obsługiwaliśmy profesjonalistów finansowych, w tym menadżerów portfeli, profesjonalistów badających inwestycje, bankierów inwestycyjnych, analityków ryzyka i wyników, doradców ds. majątku oraz klientów korporacyjnych, którzy łączą setki baz danych od czołowych dostawców branżowych w jeden potężny system informacyjny. FactSet daje naszym klientom przewagę w postaci kompetentnych spostrzeżeń, rozwiązań przepływu pracy i niezrównanej wsparcia branżowego. Wpływ Twojego zespołu: Zespół Content Solutions Architecture w FactSet nadzoruje integrację i wdrażanie nowych zestawów danych do FactSet. Te obszary obejmują m.in. indeksy, Dogłębny Sektor, Podstawy, Fundusze wzajemne, Private Equity, ESG i inne. Na stanowisku Data Solutions Architect będziesz wspomagać proces wdrażania treści poprzez dogłębne partnerstwo z interesariuszami i ekspertami branżowymi. Ponadto, poprowadzisz inżynierów produktu przez najnowocześniejsze środowisko technologiczne, rozwiązując złożone problemy i tworząc projekty danych, które wymagają nasi klienci. Obowiązki pracy: - Stać się ekspertem w naszej ścieżce przepływu treści i oferować tę wiedzę jako usługę dla całej organizacji. - Analizować, zrozumieć i modelować szereg skomplikowanych zestawów danych. - Współpracować z ekspertami w danej dziedzinie i programistami w celu zaprojektowania produktów danych, które spełniają rygorystyczne wymagania naszych klientów. - Pracować razem z inżynierią w celu testowania nowych postępów technologicznych, które sprzyjają innowacji i cyfrowej transformacji. - Popierać i dawać informacje zwrotne na temat uprzemysłowienia poprzez przyjęcie najlepszych współczesnych praktyk. - Opracowywać, utrzymywać i realizować szkolenia na szczeblu całego departamentu oraz e-kursy. Minimalne wymagania: - Co najmniej trzy lata doświadczenia branżowego w Data Science lub pokrewnych dziedzinach. Istotne umiejętności: - Dogłębna znajomość SQL. - Średniozaawansowane doświadczenie z Pythonem, NumPy i Pandas. - Znajomość modelowania danych w formie normalnej. - Znajomość danych z raportów finansowych, ESG i innych obszarów inwestycyjnych. Dodatkowe umiejętności: - Zdolność do pracy i współpracy w międzynarodowym i interdyscyplinarnym zespole. - Silne umiejętności komunikacji ustnej i pisemnej. Edukacja: - Licencjat z matematyki, finansów lub informatyki.