FactSet Research Systems Inc. est un fournisseur mondial d'informations financières intégrées, d'applications analytiques et de services de pointe pour les communautés d'investissement et d'entreprise. En tant que société cotée en bourse (NYSE:FDS | NASDAQ:FDS) récemment ajoutée à l'indice S&P 500, nous offrons un accès instantané à des données financières précises et à des analyses dans le monde entier. Depuis plus de 40 ans, nous servons des professionnels de la finance, y compris des gestionnaires de portefeuille, des professionnels de la recherche en investissement, des banquiers d'investissement, des analystes de risque et de performance, des conseillers en patrimoine et des clients d'entreprise qui combinent des centaines de bases de données de fournisseurs leaders du secteur en un seul système d'information puissant. FactSet donne à nos clients l'avantage de surpasser grâce à des informations éclairées, des solutions de flux de travail et un soutien de premier plan dans l'industrie.

L'impact de votre équipe :

L'équipe Content Solutions Architecture chez FactSet facilite l'intégration de nouveaux ensembles de données dans FactSet. Ces domaines incluent les indices, le secteur étendu, les fondamentaux, les fonds communs de placement, le capital-investissement, l'ESG et plus encore.

En tant qu'architecte des solutions de données, vous soutiendrez le processus d'intégration du contenu grâce à une étroite collaboration avec les parties prenantes et les experts du secteur. Vous aiderez également les ingénieurs produits à naviguer dans le paysage technologique de pointe, à résoudre des problèmes complexes et à construire les produits de données dont nos clients ont finalement besoin.

Responsabilités professionnelles :

• Devenir des experts en la matière dans notre pipeline de contenu et fournir cette expertise comme un service à l'organisation plus large.
• Analyser, comprendre et modéliser une variété de jeux de données complexes.
• Travailler avec des experts en la matière et des développeurs pour construire des produits de données qui répondent aux exigences rigoureuses de nos clients.
• Collaborer avec l'ingénierie sur les tests de nouvelles avancées technologiques qui favorisent l'innovation et la transformation numérique.
• Préconiser et fournir des commentaires pour l'industrialisation à travers l'adoption des meilleures pratiques modernes.
• Construire, maintenir et exécuter des formations et des e-apprentissages à l'échelle du département.

Exigences minimales :

• Expérience professionnelle de plus de 3 ans dans le domaine de la science des données ou dans des domaines connexes.

Compétences essentielles :

• Bonne connaissance de SQL.
• Expérience intermédiaire avec Python, NumPy et Pandas.
• Connaissance des modèles de données en forme normale.
• Connaissance des données des états financiers, de l'ESG et d'autres domaines d'investissement.

Compétences supplémentaires :

• Capacité à travailler et à collaborer avec une équipe globale et transversale.
• Compétences fortes en communication verbale et écrite.

Éducation :

• Diplôme de premier cycle dans l'un des domaines suivants : Mathématiques, Finance, Informatique.