Director Senior de Ciencia de Datos

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Estamos buscando a un científico de datos experimentado, emprendedor y práctico que tenga la capacidad de iniciar un análisis de datos y una práctica de aprendizaje automático de primera clase en TrustEngine. Esta persona trabajará con nuestros equipos de ingeniería y de producto para construir la infraestructura de datos y los análisis de datos que usaremos para producir conocimientos y aprendizaje automático predictivo que alimenta la única Plataforma de Inteligencia de Prestatario en la industria.

El candidato ideal diseñaría e implementaría tuberías de análisis ad hoc y automatizadas, diseñaría y entregaría resúmenes de datos adecuados a una amplia gama de interesados, incluyendo ejecutivos de nivel C dentro y fuera de la empresa. Esta función debería aportar una mentalidad centrada en los datos a la organización en general, siendo siempre un “hacedor” que se ensucia las manos. Esta persona destilará conocimientos únicos que aportarán valor a los interesados

A medida que la empresa y la disciplina se amplían, este papel eventualmente se convertirá en el líder de un creciente equipo de ciencia de datos - atrayendo talento de ciencia de datos a la organización a través de contribuciones a la cultura de la empresa y al liderazgo de pensamiento en la comunidad de ciencia de datos en general.

Trabajamos rápido y somos ágiles, por lo que la flexibilidad y la incrementalidad son una mentalidad clave para este papel. Moverse rápido, ser imperfecto, pero ser honesto acerca de la imperfección a medida que mejoramos. El objetivo final es ayudar a los prestamistas a entender cómo lograr su propia libertad financiera, eligiendo las mejores opciones de préstamo para ellos, mientras damos a los prestamistas la información sobre cómo ofrecer el mejor valor a los prestamistas. Nuestro objetivo es dar una educación y un consejo centrados en los datos a ambos lados de la relación de préstamo.

Deberes/Responsabilidades:

  • Crear un pipeline de análisis de datos de nivel empresarial adecuado para insights a nivel de producción y aplicaciones de aprendizaje automático, así como investigación en ciencia de datos
  • Crear insights de producción para alimentar el consejo al cliente y desarrollar nuestras capacidades para producir decisiones predictivas
  • Evaluar nuevas fuentes de datos para ser usadas para mejorar los insights y predicciones
  • Definir los requisitos para que los productos y la ingeniería desarrollen conjuntos de características enfocadas en insights en el producto
  • Transformar los datos brutos en insights digeribles usados para la toma de decisiones, investigación y comunicación
  • Presentar análisis complejos como historias cortas, convincentes y fáciles de entender para compartir con la empresa en general y los clientes externos, inspirando confianza y posicionando a TrustEngine como un socio valioso
  • Enseñar conceptos de ciencia de datos / análisis de datos estadísticos al equipo en general

Requisitos

  • Un grado en Matemáticas, Estadísticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería u otra disciplina cuantitativa
  • Habilidades analíticas y de resolución de problemas extremadamente fuertes
  • Capacidad probada para comunicar trabajo técnico complejo a una audiencia no técnica
  • Una fuerte pasión por y una amplia experiencia en la realización de investigaciones empíricas y en la respuesta a preguntas difíciles con datos
  • Autodirigido, capaz de alinearse con las prioridades del negocio y definir rutas hacia el éxito - tanto de forma pragmática como aspiracional
  • Una actitud que se centra en el éxito global del equipo, de la empresa y de los colaboradores dentro y fuera de la organización inmediata
  • Experiencia con herramientas y plataformas de análisis de datos a gran escala como Apache Hive y Snowflake
  • Experiencia con bases de datos relacionales, competente en SQL
  • Experiencia en Pandas, R, SAS u otras herramientas adecuadas para la preparación y análisis de datos a gran escala
  • Experiencia con minería de datos, aprendizaje automático, herramientas de modelado estadístico y algoritmos subyacentes
  • Capacidad para adquirir un conocimiento profundo de la jerarquía de la organización, los puestos de trabajo, las cualificaciones, las prácticas de compensación y las prácticas administrativas relacionadas con estos factores.
  • Excelentes habilidades de gestión del tiempo con una capacidad probada para cumplir con los plazos.
  • Fuertes habilidades de análisis y resolución de problemas.
  • Competente con Google Workspace, Microsoft Office Suite o software relacionado.

Beneficios

Nuestros beneficios incluyen, pero no se limitan a lo siguiente: cobertura médica pagada al 100% por la empresa; coincidencia de la empresa en el 401(k), permiso parental remunerado, paquete FTO ilimitado, oportunidades continuas de desarrollo y certificación profesional, salario competitivo, descuentos especiales para empleados y beneficios de salud y bienestar.