Старший директор з даних науки

Ми шукаємо досвідченого, підприємливого, практичного науковця з даних, здатного створити світового рівня практику аналізу даних і машинного навчання в TrustEngine. Ця людина буде співпрацювати з нашими інженерними та продуктовими командами для створення інфраструктури даних і проведення аналізу даних, які згенерують уявлення і прогностичне машинне навчання, що сприяє праці єдиної в галузі платформи інтелекту позичальників.

Ідеальний кандидат розробить та реалізує як окремі, так і автоматизовані процеси аналізу, приводячи при цьому відповідні підсумки даних до широкого спектру зацікавлених сторін, включаючи виконавчих директорів як всередині, так і поза компанією. Для цієї ролі потрібний "даноцентричний" підхід і постійна готовність бути "робітником", бруднити руки. Ця людина винесе унікальні уявлення, які нададуть цінності зацікавленим сторонам.

 У міру розширення компанії, і розмаху цієї дисципліни, ця роль перетвориться на лідера зростаючої команди науковців з даних - приваблюючи таланти з даними за рахунок внесків у культуру компанії і лідерства в думках в ширшому співтоваристві науковців з даних.

Ми працюємо швидко і гнучко, тому для цієї ролі важливий прагнення до поступового прогресу. Ми прагнемо швидко рухатися, допускати недосконалості, але залишатися чесними щодо цих недосконалостей, коли ми поліпшуємося. Кінцева мета полягає в допомозі позичальникам у розумінні, як досягнути фінансової свободи, допомагаючи їм обрати найкращі варіанти позик, і надаючи кредиторам інформацію про те, як надати найкраще значення позичальникам. Наша мета - надавати освіту та консультації з орієнтацією на дані для обох сторін у відносинах щодо позик.

Обов'язки/Відповідальність:

• Розробка підприємницького процесу аналізу даних, придатного для генерації виробничих уявлень і застосувань машинного навчання та досліджень з науки про дані
• Створення виробничих уявлень, які підтримують консультації клієнтів і розробляють наші можливості для створення прогнозних рішень
• Оцінка нових джерел даних за їхнім потенціалом щодо підвищення уявлень і прогнозів
• Визначення вимог до продуктових та інженерних команд для розробки наборів функцій, орієнтованих на уявлення, в продукті
• Перетворення сирих даних на зрозумілі уявлення для використання у прийнятті рішень, наукових дослідженнях та комунікаціях
• Презентація складних аналізів як стислих, переконливих та легкозрозумілих наративів для комунікації з більш широкою компанією та зовнішніми клієнтами, задаючи довіру і позиціонуючи TrustEngine як цінного партнера
• Навчання концепцій науки про дані/статистичного аналізу даних ширшої команди

Вимоги

• Ступінь в галузі математики, статистики, комп'ютерних наук, інженерії або іншої кількісної дисципліни
• Надзвичайно сильні аналітичні і вирішувальні навички
• Доведена здатність пояснювати складну технічну роботу нетехнічній аудиторії
• Сильна пристрасть до та значний досвід проведення емпіричних досліджень і відповіді на викликові питання за допомогою даних
• Самостійний, може узгоджуватися з бізнес-пріоритетами і визначати шляхи до успіху, як прагматично, так і амбітно
• Ставлення, яке зосереджено на глобальному успіху команди, компанії та співробітників як всередині, так і поза непосередньою організацією
• Досвід роботи з масштабними інструментами та платформами для аналітики даних, такими як Apache Hive та Snowflake
• Досвід роботи з реляційними базами даних, вміше використовувати SQL
• Досвід роботи в Pandas, R, SAS або інших інструментах, придатних для масштабної підготовки та аналізу даних
• Досвід з добуванням даних, машинного навчання, інструментів статистичного моделювання та їхніх основних алгоритмів
• Здатність глибоко зрозуміти організаційну структуру, посади, кваліфікацію, практики компенсації, а також адміністративні практики, пов'язані з цими факторами.
• Відмінні навички управління часом з доведеною здатністю дотримуватися строків.
• Сильні аналітичні та вирішувальні навички.
• Вільне володіння Google Workspace, Microsoft Office Suite або схожим програмним забезпеченням.

Пільги

Наші пільги включають, але не обмежуються наступним: 100% компанією оплачувана медичне страхування; програма відповідності 401 (k) компанії; оплачувана відпустка при народженні дитини для матері та батька; необмежений пакет вільних днів; постійні можливості для професійного розвитку та сертифікації; конкурентоспроможна зарплата; спеціальні знижки для співробітників та пільги для здоров'я та благополуччя.