Starszy Dyrektor Działu Nauki o Danych

Poszukujemy doświadczonego, przedsiębiorczego, praktycznego naukowca danych, zdolnego do stworzenia praktyki analizy danych i uczenia maszynowego na światowym poziomie w TrustEngine. Ta osoba będzie współpracować z naszymi zespołami inżynieryjnymi i produktowymi w celu budowy infrastruktury danych i przeprowadzania analiz danych, które dostarczą wglądów i prognozowania za pomocą uczenia maszynowego, zasilając jedyną w swoim rodzaju platformę do analizy wiarygodności klienta.

Idealny kandydat zaprojektuje i zaimplementuje zarówno ad hoc, jak i zautomatyzowane procesy analizy, dostarczając jednocześnie odpowiednie podsumowania danych różnorodnej grupie zainteresowanych stron, w tym executive na poziomie C zarówno wewnątrz, jak i poza firmą. Do tej roli niezbędne jest nastawienie na dane i ciągła gotowość do bycia "człowiekiem czynu", który nie boi się brudzenia rąk. Ta osoba dostarczy unikalnych spostrzeżeń, które przynoszą wartość interesariuszom.

Wraz z rozbudową firmy i skalowaniem dyscypliny, ta rola przejdzie do funkcji lidera rosnącego zespołu ds. nauki o danych, przyciągając talent naukowy poprzez wkład w kulturę firmy i przywództwo myślowe w szerszej społeczności naukowców danych.

Działamy szybko i w sposób zwinny, dlatego elastyczność i dążenie do stopniowego postępu jest niezbędne w tej roli. Naszym celem jest szybkość, akceptacja niedoskonałości, ale jednocześnie uczciwość wobec tych niedoskonałości, kiedy się doskonalimy. Ostatecznym celem jest pomoc kredytobiorcom w zrozumieniu, jak osiągnąć wolność finansową, pomagając im wybrać najlepsze opcje pożyczkowe i dostarczając pożyczkodawcom informacji o tym, jak oferować klientom najlepszą wartość. Naszym celem jest dostarczanie edukacji i doradztwa opartego na danych dla obu stron relacji pożyczkowej.

Zadania/Obowiązki:

• Stworzenie profesjonalnej ścieżki analizy danych, odpowiedniej do generowania wglądów na poziomie produkcyjnym i przydatnej dla aplikacji z zakresu uczenia maszynowego oraz badań naukowych o danych
• Tworzenie wglądów produkcyjnych, które napędzają doradztwo dla klientów i rozwijają naszą zdolność do generowania decyzji opartych na prognozach
• Ocena nowych źródeł danych pod kątem ich potencjału do zwiększania wglądów i prognoz
• Określenie wymagań dla zespołów produktowych i inżynieryjnych w celu opracowania zestawów funkcji skoncentrowanych na wglądach w produkcie
• Przetwarzanie surowych danych w zrozumiałe wglądy wykorzystywane do podejmowania decyzji, badania i komunikacji
• Prezentowanie skomplikowanych analiz w przystępnej, przekonującej i łatwej do zrozumienia formie dla szerokiej firmy i klientów zewnętrznych, budując wiarygodność i pozycjonując TrustEngine jako cennego partnera
• Nauczanie koncepcji naukowych/statystycznej analizy danych dla szerszego zespołu

Wymagania

• Tytuł z matematyki, statystyki, informatyki, inżynierii lub innej dyscypliny ilościowej
• Wyjątkowo silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
• Doświadczenie w komunikowaniu skomplikowanych technicznych zagadnień do niefachowej publiczności
• Mocna pasja i dużo doświadczenia w prowadzeniu badań empirycznych i odpowiadaniu na trudne pytania z danymi
• Samodzielność, zdolność do identyfikacji priorytetów biznesowych i określania ścieżek do sukcesu, zarówno praktycznie, jak i aspiracyjnie
• Postawa koncentrująca się na globalnym sukcesie zespołu, firmy i współpracowników zarówno wewnątrz, jak i poza bezpośrednią organizacją
• Doświadczenie z narzędziami i platformami do analizy danych na dużą skalę, takimi jak Apache Hive i Snowflake
• Doświadczenie z bazami danych relacyjnymi, biegłość w SQL
• Doświadczenie w Pandas, R, SAS lub innych narzędziach odpowiednich do przetwarzania i analizy danych na dużą skalę
• Doświadczenie z narzędziami do eksploracji danych, uczenia maszynowego, modelowania statystycznego i ich podstawowych algorytmów
• Zdolność do głębokiego zrozumienia hierarchii organizacji, stanowisk, kwalifikacji, praktyk wynagradzania i praktyk administracyjnych związanych z tymi czynnikami.
• Świetne umiejętności zarządzania czasem z udowodnioną zdolnością do dotrzymania terminów.
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
• Biegłość w Google Workspace, pakiecie Microsoft Office lub podobnym oprogramowaniu.

Korzyści

Nasze korzyści obejmują, ale nie ograniczają się do: 100% opłaconego przez firmę ubezpieczenia zdrowotnego; program firma pasuje do 401(k); płatny urlop macierzyński i ojcowski; nieograniczone benefity związane z okresem wolnym; możliwości ciągłego rozwoju zawodowego i zdobywania certyfikatów; konkurencyjne wynagrodzenie; specjalne zniżki dla pracowników i korzyści zdrowotne.